【担当者必見】経理×AI活用事例8選|業務がなくなる?
「経理はAIによってなくなる」という不安を抱えていませんか?ChatGPTをはじめとする生成AIの進化により、経理業務の自動化が急速に進んでいます。しかし、経理業務がAIに完全に置き換わることはありません。むしろ、AIツールを活用することで、経理担当者の役割はより戦略的で創造的なものへと進化しているのです。
本記事では、経理業務におけるAI活用の最新事例や、ZOZOや花王などの導入実績、さらには経理担当者に求められる新しいスキルまで、徹底的に解説します。経理×AIの未来を見据えた具体的な対策と、経理担当者のキャリアアップの方向性もお伝えしていきます。
経理業務の将来性に不安を感じている方、AIツールの導入を検討している方は、ぜひ最後までご覧ください。
- 経理業務は本当にAIでなくなるのか? 最新動向から将来性を徹底解説
- ZOZOや花王など、大手企業の経理AI導入事例と具体的な効果
- ChatGPTなど生成AIを活用した経理業務の効率化方法
- 経理担当者に求められる新しいスキルとキャリアアップの方向性
「AIで業務の自動化・効率化をしたい!だけど何から始めていいのかわからない・・・」という方はご気軽にご相談ください!
AIによる経理業務の変革とは
経理業務におけるAI活用の現状
現代の経理部門が直面している最大の課題は、専門知識を要する業務の増加と労働人口の減少による人手不足です。AIの導入により、請求書処理や仕訳作業などの定型業務を自動化することで、問い合わせ対応で85%、経費精算で年間5,300時間の削減が実現されています。
特に注目すべきは以下の分野です。
- 請求書処理の自動化
- 仕訳入力の自動化
- 経費精算の効率化
- 決算業務の支援
AIが得意とする経理業務
AIは特にパターン化された作業や大量のデータ処理を得意としており、以下のような業務で高い効果を発揮します。
AI-OCRによる紙帳票のデジタル化や、異なるフォーマット間のデータ変換を自動で行います。
過去の取引データを学習し、適切な勘定科目を自動で選択します。
入力ミスや不正な取引を自動で検知し、異常値を報告します。
AIが不得意とする経理業務
AIには依然として限界があり、特に以下のような業務は人間の判断が必要不可欠です。
- 複雑な税務判断
- 経営戦略に関わる財務分析
- 監査対応や税務調査対応
- 新規取引や特殊案件の会計処理
経理業務でのAI活用メリット
単純作業の時間削減効果
AIの導入により、経理部門の業務効率は劇的に向上します。多くの企業では、AIの導入によって単純作業にかかる時間を50%以上削減できたと報告しています。
具体的には以下のような効果が期待できます。
AI-OCRを活用することで、請求書や領収書のデータ入力作業が自動化され、作業時間を大幅に削減できます。
AIが過去の取引データを学習し、適切な勘定科目を自動で選択することで、仕訳作業の時間を大幅に短縮できます。
定型的な財務レポートの作成をAIが行うことで、レポート作成にかかる時間を大幅に削減できます。
ヒューマンエラーの防止
AIの導入により、人間が犯しやすいミスを大幅に減少させることができます。特に以下のような点で効果を発揮します。
- データ入力ミスの削減
- 計算ミスの防止
- 仕訳ミスの減少
- 締め切り忘れの防止
例えば、ある大手製造業では、AIによる仕訳チェックシステムを導入したことで、仕訳ミスを90%以上削減することに成功しました。これにより、決算作業の精度が向上し、監査対応の負担も大幅に軽減されています。
データ処理の効率化とコスト削減
AIの導入により、大量のデータを高速かつ正確に処理することが可能になり、結果としてコスト削減につながります。具体的には以下のような効果が期待できます。
- 人件費の削減:単純作業の自動化により、必要な人員を最適化できる
- 残業時間の削減:作業効率の向上により、残業時間を大幅に削減できる
- ペーパーレス化:デジタル化の促進により、紙の使用量を削減できる
- エラー修正コストの削減:ミスの減少により、修正作業にかかるコストを削減できる
実際に、大手小売業のA社では、AIによる経理業務の自動化により、年間の経理関連コストを約20%削減することに成功しています。これは、人件費の削減だけでなく、ミス修正にかかるコストや紙の使用量の削減など、総合的な効果によるものです。
作業の標準化と属人化の回避
AIの導入により、経理業務の標準化が進み、特定の個人に依存しない業務体制を構築することができます。これにより、以下のようなメリットが生まれます。
特定の個人が不在でも、業務を滞りなく進めることができます。
個人の能力や経験に左右されず、一定の品質を維持できます。
作業プロセスが可視化され、内部統制の強化につながります。
標準化された業務プロセスにより、新人の教育や人材のローテーションが容易になります。
例えば、中堅建設会社のB社では、AIによる経理業務の標準化を進めたことで、ベテラン社員の退職による業務の混乱を最小限に抑えることができました。また、新入社員の教育期間も従来の半分以下に短縮されるなど、人材管理面でも大きな効果を上げています。
このように、AIの導入は単なる業務効率化だけでなく、組織全体の生産性向上や人材育成にも大きく貢献します。次の章では、具体的な経理業務におけるAI活用事例を見ていきましょう。
【業務内容別】経理業務におけるAI活用事例
請求書処理の自動化事例
ZOZOでは、AI技術を搭載した「sweeep」を導入し、請求書処理の自動化に成功しています。このシステムは請求書のデータを自動で読み取り、経理システムに入力する作業を自動化することで、従来の手作業によるデータ入力の時間を大幅に短縮し、ヒューマンエラーの発生を防止しています。
経費精算業務の効率化
明治安田生命保険相互会社では、AIベースのシステム「SAPPHIRE」を導入し、年間約5,300時間の業務時間削減に成功しました。管理職による承認業務を原則として廃止し、二重精算などの不備も大幅に減少させ、経費統制の質を向上させています。
決算書作成業務での活用
花王ビジネスアソシエ株式会社では、AIソリューション「Remota」を導入し、勘定科目の自動判定や源泉徴収税のチェック自動化を実現しています。これにより、従来の確認業務を極限まで削減し、効率的な業務環境を構築しました。
税務申告業務の自動化
AIの導入により、税務申告業務も大きく効率化されています。AIは過去のデータを学習し、適切な税務処理を提案することで、申告書作成の時間を短縮し、ミスのリスクを低減させています。
- ZOZO:請求書処理の完全自動化を実現
- 明治安田生命:年間5,300時間の業務時間削減
- 花王:税制コンプライアンスの遵守と業務効率化を両立
- RICOH:請求書処理の迅速化と精度向上を実現
【有名企業】経理業務におけるAI活用事例
ZOZOのAI活用事例
ZOZOは、98.5%の読取精度を持つAI-OCR搭載の請求書処理クラウド「sweeep」を導入し、月次締めを7営業日から3.5営業日へと短縮することに成功しました。具体的な成果は以下の通りです。
- 月初の締め作業が7営業日から3.5営業日へと半減
- 請求書100枚を3分で自動仕訳判定・会計処理が可能
- 債務計上フローの標準化・一元化を実現
- 請求書の回収から仕訳・振込・保管までを一気通貫で処理
- 紙の請求書が8割から3割へと大幅に削減
- ペーパーレス化により保管コストと手間を削減
- マンパワーを要する債務計上業務の効率化で残業時間を削減
- リモート業務の推進が可能に
花王グループの経理革新
花王グループは、AIを活用した経理業務の標準化と効率化を推進し、グローバルな経理業務の統合に成功しています。主な取り組みと成果は以下の通りです。
- グローバル共通の経理システムの構築
- AIによる仕訳の自動化と標準化
- 決算業務の効率化と期間短縮
- 内部統制の強化とコンプライアンスの向上
RICOHの請求書処理効率化
RICOHは、AI-OCRとクラウドを組み合わせた「RICOH 受領請求書サービス」を導入し、業務効率を大幅に改善しました。
RICOH導入効果 | 内容 |
---|---|
処理時間 | 月末の請求書処理が2営業日から2~3時間に短縮 |
入力精度 | AI-OCRの読取精度98.87%を実現(260社分の請求書データで検証) |
業務改善 | ・定期的な取引先の請求書は、AIの学習効果によりミスがほぼ発生せず ・手作業による金額入力から、システムによる確認作業へと業務が効率化 ・クラウド化によりリモートでの経理業務が可能に |
NTTデータの取り組み
NTTデータは、AIを活用した経理業務の自動化システム「BizXaaS」を開発・導入し、自社での実証実験を経て、他社への展開も進めています。主な特徴は以下の通りです。
AIによる学習機能により、複雑な仕訳パターンも自動で処理可能です。
様々な形式の帳票に対応し、カスタマイズも容易です。
高度なセキュリティ機能を備え、機密情報の保護を実現しています。
経理業務を効率化するAIツール
AI-OCRの活用方法
AI-OCRは、紙の請求書や領収書をスキャンしてデジタルデータ化し、自動で必要な情報を抽出する技術です。主な製品と特徴は以下の通りです。
- DX Suite:99.9%の高精度な文字認識を実現
- Cloud OCR:クラウドベースで手軽に導入可能
- Bill One:請求書に特化した専用OCRシステム
- Tegaki:手書き文字の認識に強み
会計ソフトとAIの連携
最新の会計ソフトは、AIと連携することで、仕訳の自動化から予実管理まで、幅広い機能を提供しています。代表的なソフトウェアの特徴は以下の通りです。
クラウド会計ソフトの先駆けで、銀行口座との自動連携や仕訳の自動化機能が充実しています。
AIによる仕訳提案機能と、豊富な連携サービスが特徴です。
老舗会計ソフトがAI機能を搭載し、使いやすさと高機能を両立しています。
チャットボットによる問い合わせ対応
経理部門への問い合わせ対応を自動化するAIチャットボットの導入が進んでいます。主な用途と効果は以下の通りです。
- 経費精算規程の問い合わせ対応
- 支払い状況の確認
- 書類の提出方法案内
- よくある質問への自動回答
生成AIツールの活用事例
ChatGPTなどの生成AIは、経理業務において新たな可能性を開きつつあります。具体的な活用例は以下の通りです。
- 経理関連文書の作成支援
- 会計処理の方法提案
- 税務関連の情報収集
- 経理規程の作成支援
AIによる経理業務の自動化
会計処理の自動化
AIによる会計処理の自動化は、従来の経理業務を大きく変革し、処理時間を最大90%削減することが可能になっています。主な自動化対象と効果は以下の通りです。
取引データから適切な勘定科目を自動で選択し、仕訳を作成します。学習機能により、精度は継続的に向上します。
AI-OCRによる自動読み取りから、システムへの入力、承認プロセスまでを一気通貫で自動化します。
領収書の読み取りから精算書作成、承認までのプロセスを自動化し、処理時間を大幅に短縮します。
予測分析と意思決定支援
AIは過去のデータを分析し、将来の財務状況を予測することで、経営判断をサポートします。具体的な機能は以下の通りです。
- 売上予測:過去のトレンドから将来の売上を予測
- キャッシュフロー分析:将来の資金繰りを予測
- 予算管理:予実管理の自動化と予算超過の早期警告
- 与信管理:取引先の信用リスクを分析
リスク管理と不正検知
AIを活用したリスク管理システムは、不正や異常を自動で検知し、経理業務の健全性を確保します。
- 不正取引の自動検知
- 異常値の早期発見
- 二重支払いの防止
- コンプライアンス違反の検知
財務データの可視化
AIは複雑な財務データを分かりやすく可視化し、経営判断に必要な情報を即座に提供します。
経営指標をリアルタイムで表示し、現状を即座に把握できます。
時系列データを分析し、経営指標の推移を視覚的に表示します。
部門間や期間比較を自動で行い、差異を明確に表示します。
経理業務の将来展望:人間の業務がなくなる?
AIによって代替される業務
2024年現在、経理担当者の約60%が経理業務のAI代替が進むと予測しており、約4社に1社がすでにAIを導入しています。特に文章のチェック・校正(47.8%)、紙の書類のデータ化(44.3%)、文章の要約(39.1%)など、定型的な作業から自動化が進んでいます。
- 伝票入力・仕訳作業
- 請求書処理・照合作業
- 経費精算処理
- 月次決算の集計作業
- 定型的なレポート作成
人間にしか担えない業務
AIが進化する一方で、高度な判断や創造性を要する業務は、依然として人間が担う必要があります。以下のような業務が該当します。
- 経営戦略に基づく財務戦略の立案
- 複雑な税務判断や税務戦略の策定
- 監査対応や税務調査対応
- 新規事業の財務計画立案
- ステークホルダーとのコミュニケーション
求められる新しいスキル
AIの導入に伴い、経理担当者に求められるスキルセットは大きく変化しています。今後必要とされる主なスキルは以下の通りです。
AIが出力したデータを適切に解釈し、意思決定に活用する能力
AIツールやクラウドサービスを効果的に活用する能力
財務データを経営戦略に結びつける能力
複雑な財務情報を分かりやすく説明する能力
キャリアアップの方向性
AI時代の経理担当者には、新たなキャリアパスが開かれています。
- 財務戦略スペシャリスト:経営戦略立案に携わる
- デジタルトランスフォーメーション推進役:AI導入プロジェクトを主導
- ビジネスアナリスト:データ分析から経営提言を行う
- システムコンサルタント:経理システムの構築・運用をサポート
AI導入のための実践ステップ
導入前の業務分析
AI導入の成功には、現状の業務プロセスを詳細に分析し、最適な導入計画を立てることが不可欠です。以下のステップで進めましょう。
既存の業務プロセスを可視化し、各作業の所要時間や頻度を測定します。
非効率な作業や改善が必要なプロセスを洗い出します。
AIによる自動化が効果的な業務を特定します。
適切なツール選定
企業規模や業務内容に適したAIツールを選定することが、導入成功の鍵となります。以下の点を考慮して選定を行いましょう。
- 導入コストと運用コストのバランス
- 既存システムとの互換性
- セキュリティ機能の充実度
- カスタマイズ性と拡張性
- サポート体制の充実度
段階的な導入プロセス
AI導入は一度に全ての業務を変更するのではなく、段階的に進めることが推奨されます。具体的な導入ステップは以下の通りです。
特定の部署や業務で試験的に導入し、効果を検証します。
導入結果を分析し、必要な改善を行います。
成功事例を基に、全社的な展開を進めます。
定期的な見直しと改善を行い、効果を最大化します。
社内教育と体制作り
AI導入の成功には、適切な社内教育と体制づくりが不可欠です。以下の点に注意して進めましょう。
- 段階的な研修プログラムの実施
- マニュアルやガイドラインの整備
- サポート体制の構築
- 定期的なフィードバックの収集
- 成功事例の共有と横展開
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