【2024最新】AIコンサルタントの選び方!会社10選や相場

今日、AIを導入・活用する企業が増えてきています。

ただ、AIの導入が難しいと感じる人も多いでしょう。

AIコンサルにはそういった人たちのAI導入をサポートします。

AI導入を検討している企業や個人事業主の方はぜひ参考にしてください。

この記事はPRを含みます。

この記事でわかること
  • AIコンサルティングのサービス詳細
  • AIコンサルティングの選び方
  • AIコンサルティングの費用相場と補助金について
  • AIコンサルティング企業

AIで業務の自動化・効率化をしたい!だけど何から始めていいのかわからない・・・」という方はご気軽にご相談ください!

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目次

AIコンサルタントとは

AIコンサルタントとは何?

AIコンサルとは、企業がAI技術を導入する際の支援を行うコンサルタントのことです。

業務一例

経営層へのAI導入の提案
活用方法の設計
AIシステムの構築
運用支援
人材育成

AIの導入から運用までをトータルにサポート。

AIコンサルには、AIの技術的知識に加え業界や企業の事業課題を熟知し、最適なAIソリューションを提案することが求められます。

AIコンサルタントの仕事内容・できること

AIの導入支援

AIコンサルティングの中でも、AIの導入支援は最も重要なサービスの1つです。

AIを活用するためには、まず自社の業務にどのようにAIを適用できるかを見極める必要があります。

AIコンサルタントは、クライアント企業の業務内容や課題をヒアリングし、AIの活用可能性を探ります。

その上で、具体的なAI導入計画の策定や、必要なデータの収集・加工、AIモデルの選定などを支援します。

AIベンダーとの調整や、社内のIT部門との連携も、スムーズなAI導入に欠かせません。

AIの活用支援

AIを導入しただけでは、その効果を十分に発揮することはできません。継続的にAIを活用し、ビジネス価値を生み出していくためのサポートも重要です。

AIコンサルタントは、導入したAIシステムの運用支援や、ユーザー教育などを通じて、AIの活用を推進します。

AIモデルの精度向上やアップデートのためのチューニング、新たな学習データの追加なども、AIを有効活用し続けるために必要なプロセスです。

ビジネス要件の変化に合わせて、AIの活用方法を柔軟に見直していくことも大切でしょう。

AIの開発支援

汎用的なAIソリューションでは対応できない場合、自社特有の業務に特化したAIシステムの開発が必要になることもあります。

AIコンサルタントは、クライアントの要件を満たすカスタムAIの設計・開発を支援します。

機械学習やディープラーニングのアルゴリズム選定、学習用データセットの設計、モデルの実装やテストなど、AI開発のプロセス全般をサポートします。

開発したAIシステムの運用・保守体制の整備や、継続的な改善についてもアドバイスを行います。

自社のビジネスに合わせて柔軟にカスタマイズできるAIシステムは、競争力の源泉にもなり得るでしょう。

AIコンサルを導入するメリット

AIコンサルを活用することで、専門知識がない企業でもAI技術を効果的に導入できます。

AIの知見を生かしたコンサルティングにより、無駄なコストをかけずに最適なAIシステム構築が可能。

AIの恩恵を最大限に享受しながら、生産性向上や業務効率化、新規事業の創出など、企業の課題解決につなげることができるでしょう。

AIとコンサルの関係性

AIの発展はコンサルティング業界に大きな影響を与えています。

AIは大量のデータを高速に分析し、パターンや傾向を見出すことができるため、コンサルタントの意思決定を支援し、効率を高めることができます。

一方で、AIにはクライアントとの信頼関係の構築や、状況に応じた柔軟な対応といった人間ならではの能力が欠けています。

将来的には、AIとコンサルタントが協働し、それぞれの強みを生かすことが重要になるでしょう。

AIがデータ分析や定型業務を担い、コンサルタントは戦略立案やクライアントとのコミュニケーションに注力することで、より高い価値を提供できると考えられます。

上記のことからも、AIコンサルタントを選ぶ際は、クライアントと信頼関係を構築したり、状況に応じて柔軟な対応をできる人や企業を選ぶといいでしょう。

「最近AIを使った業務改善に興味あるが、どのようにしたらいいかわからない」という声がしばしばあるため、編集部はAIコンサルタントの需要は高まっていると感じています。

AIコンサルの選び方5選

  • 大学での研究経験
  • 現場での経験
  • コミュニケーションのしやすさ
  • 対応の早さ
  • サポート体制

大学での研究経験

AIの高度な理論を理解するには、大学などでの研究経験があると信頼できます。

研究論文や大学院での研究経験があるかどうかをチェックしてみましょう。

現場の経験

理論的な知識はもちろん重要ですが、実際にAIシステムの導入を手がけた経験があるかも重要です。

現場経験がなければAIの実務的な運用が難しくなる可能性があります。

過去の実績やポートフォリオを確認しましょう。

コミュニケーションのしやすさ

コンサルタントとのコミュニケーションがスムーズかどうかが大切です。

話を丁寧に聞き、分かりやすく説明してくれるかどうかを事前に確認しましょう。

対応の速さ

状況の変化に対応できる柔軟性が求められます。

迅速な対応ができず、タイミングを逸してしまうと機会損失につながります。

常に現状を把握し、スピーディーな提案や意思決定ができるかどうか確認しましょう。

サポート体制

AIシステムの導入は一過性のものではありません。

運用フェーズでのサポート体制が整っているかが重要です。

障害発生時の対応、定期メンテナンス、要員の追加教育など、中長期的なサポートが受けられるかを確認しましょう。

AIコンサルタント導入方法:費用とサポート

AI導入の費用相場

AI導入の費用は、AIコンサル会社の規模やシステムの複雑さによって異なります。

相場

初期費用が数百万円から数千万円
運用費用が月額数十万円

大手企業向けの高機能システムになれば初期費用が億単位に、運用費用も月額数百万円となることもあります。

中小企業向けのサービスを展開しているコンサルだと、数十万円からの料金設定もあります。

実際に問い合わせて金額比較を行うことがおすすめです。

補助金を活用する

政府は企業のAI・デジタル化を後押しするため、様々な補助金制度を設けています。

どの補助金が適応可能なのかも含め相談してみることがおすすめです。

無料相談を上手に利用

多くのAIコンサル会社が無料の初回相談を実施しています。

企業の現状や課題を伝え、どのようなAIソリューションが最適かや、概算費用などを確認しましょう。

事前の無料相談で自分達に合うAIコンサルかどうかも判断することができます。

AIコンサル企業10選

*PRを含みます

株式会社ReAlice

画像引用元:公式サイト

株式会社ReAliceはAIも開発していることから、開発から導入、活用まで幅広く支援することを得意としています。

「嘘をつかないAI」やチャットボットの提供も行っているため、社内・社外両方の活用に向いています。

また、代表は大学にてAIの研究経験があることから安心して相談することが出来ます。

導入事例

令和6年能登半島地震被災者支援用のAIチャットボットを被災者情報共有用アプリに導入

参考元:PR TIMES

Markovate

画像引用元:公式サイト

Markovateは、複雑なビジネス課題をカスタムソフトウェアソリューションに変換することに長けており、特に生成AIやブロックチェーンなどの新興技術に重点を置いています。

彼らは、コンテンツ作成、画像生成、問題解決のために生成AIの力を統合し、セキュリティ、透明性、分散化を強化するためにブロックチェーンのメリットを活用するソリューションを提供しています。

ウェブアプリ、モバイルアプリ、複雑なAI駆動のプラットフォームまで、幅広いカスタムソフトウェア開発機能を備えています。

LeewayHertz

画像引用元:公式サイト

LeewayHertzは、実用的で結果重視のAIアプリケーションを構築することに重点を置いており、様々な業界の実世界の課題に取り組むプロジェクトで目に見える形でビジネス価値を提供しています。

ヘルスケア、製造、小売など、様々な分野でAIソリューションを展開した実績があり、異常検知、品質管理、セキュリティなどのユースケースに対応する画像・動画解析AIソリューションを構築するコンピュータビジョンの専門知識が際立っています。

また、クライアント固有のデータセットに合わせて堅牢なソリューションを作成し、大規模な展開にも最適化されたクラウドベースのAIプラットフォームを活用しています。

導入事例
  • Scrut社と提携し、コンプライアンスベンチマークと監査データへのアクセスを効率化するLLMアプリを開発
  • ヘルスケア企業向けに診断ワークフローを改善するAI医療アシスタントを開発

参考元:Leeway Hertz

Infosys

画像引用元:公式サイト

Infosysは、評価とAI成熟度評価、CoEの設立、ユースケースの発見、ビジネスケースの作成、変更管理の促進など、AIとオートメーションのコンサルティングを提供しています。

オートメーションエコシステムの構築、運用の卓越性、RPAとチャットボットのファクトリーモデルの導入、ユースケースの実装など、スケールでの価値提供に注力しています。

また、AIの民主化とスケールでの採用を可能にするために、クライアント向けのカスタムAIプラットフォームの構築も行っています。

導入事例

GSTN: 税コンプライアンス順守をアナリティクスで向上

Telenet: データとインサイトによるデジタルトランスフォーメーションを支援

参考元:Infosy

Deloitte

画像引用元:公式サイト

Deloitteは、AIの可能性を最大限に引き出し、組織の卓越性を新たなレベルに引き上げるために、クライアントを支援しています。

新しいビジネスモデルを開発し、運用の主要分野での成果を改善するためのAI戦略の定義から、AIを活用した製品の構築まで、あらゆるステップでクライアントに寄り添っています。

アセットとIPファクトリー、マネージドアナリティクスとAIサービスを通じて、認知技術を実世界のアクションに移し、最先端のAI主導の製品を作成しています。

PwC

画像引用元:公式サイト

PwCは、自然言語処理、機械学習、ディープラーニング、モデル操作、自動化されたML、デジタルツイン、生成AI、具現化されたAI、責任あるAIなどの専門知識と経験を提供しています。

最高のROIを持つAIの機会を見つけ、迅速な採用のためにコンセプトを徹底的にテストし、革新的なソリューションを大規模に提供することを支援します。

ビジネス主導のアプローチ、深い業界の経験、技術知識を活用して、クライアントがGenAIを活用してビジネス領域を改善し、長期的な価値のための適切なモデルを構築できるよう支援しています。

IBM

画像引用元:公式サイト

IBMは、歴史を持つITコンサルティング大手として、チャットボット、コンピュータービジョン、機械学習の導入を支援しています。

世界中のクライアントやパートナーと協力して次世代のAIを共創し、AIエキスパートからなるグローバルチームが、複数のビジネスドメインや業種にまたがってAIとオートメーションの設計と拡張をすばやく確実に行えるよう支援しています。

IBMのAIの専門知識は、倫理と責任に加えて、AIの採用とビジネス価値を最大化するために各部門のスキルアップと再教育を重視しています。

Accenture

画像引用元:公式サイト

AccentureはAIソリューションに30億ドルを投資し、戦略策定から実装、継続的なメンテナンスまで包括的なAIサービスを提供します。

独自のデータを統合できるダイナミックな統合ソリューションプラットフォームであるAI Hubプラットフォームを提供し、セキュリティを確保しながらRPAなどのレガシーオートメーションシステムとのコラボレーションを促進しています。

また、テキスト、音声、画像、ビデオデータを含むマルチモーダル入力に対応し、意図を評価し、必要なタスクを特定し、実行計画を策定するAIエージェントの開発にも注力しています。

Cambridge Consultants

画像引用元:公式サイト

Cambridge Consultantsは、責任あるAIとその適用において実績のあるリーダー的存在です。

ベイズ推論、リアルタイム信号処理、データ分析のパイオニアであり、予測分析、ディープラーニング、エッジAI、共感AIなどの分野で豊富な技術的スキルを持っています。

人間と機械のインターフェースの境界を押し広げ、エッジAIユースケース、生成AIモデル、新しい教師あり機械学習モデル、データ分析の新しいタイプを開発しています。

自律型システムのテストに包括的なサービスを提供し、合成データを活用して運用環境をカスタマイズし、AIアルゴリズムを実行し、センサーのパフォーマンスを評価しています。

Deeper Insights

画像引用元:公式サイト

Deeper InsightsはAWSやGoogle Cloudとパートナーシップを組み、高度なデータ構造化、予測、インサイトアルゴリズムを活用しています。

AIソリューション開発、機械学習エンジニアリング、データサイエンスコンサルティング、自然言語処理、AIモデル開発など、幅広いサービスを提供しています。

クライアントのビジネス目標に合わせてAIソリューションを調整し、データ収集からモデル開発、導入、継続的なサポートまで、エンドツーエンドのサービスを提供しています。

無料AIコンサルタント相談はReAliceがおすすめ

画像引用元:公式サイト

リアリスは、10年後のAI時代を見据えて革新的なプロダクトを創造する先進的な企業です。

ChaAIチャットボット「アシストーク」の開発など、最先端のAI技術を駆使したサービスを提供しています。

リアリスの強みは以下の点にあります。

  1. 生成AIの基幹技術を内製し、高い技術力と信頼性を誇ります。
  2. 顧客ごとに最適化されたAIチャットボットを提供し、カスタマーサポートの自動化を実現します。
  3. コンサルタントが丁寧にお客様の課題をヒアリングし、ニーズに合わせたソリューションを提案します。
  4. 最短5分でチャットボットを構築できる迅速な対応力があります。

さらに、リアリスのAI技術は様々な分野で活用されています。

例えば、被災者支援用のAIチャットボットの構築など、社会貢献にも力を入れています。

あなたのビジネスにAIをどのように活用できるか、具体的なイメージが湧かないかもしれません。

しかし、それこそがリアリスの専門家に相談する絶好の機会です。

Realiceは豊富な経験と専門知識を活かして、あなたのビジネスに最適なAIソリューションを見つけ出すお手伝いをします。

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この記事を書いた人

AI Front Trend編集部です。
生成AIの基幹技術から内製する株式会社ReAliceによるAI情報メディア「AI Front Trend」。
AI研究を行ってきたエンジニア等の監修のもと、AIに関する最新情報をお届けします。

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