マーケティング×AI活用事例8選！70%制作コスト削減の理由とは？

2025年、AIマーケティングは企業のマーケティング戦略に革新的な変化をもたらしています。生成AIマーケティングの事例が次々と登場し、多くの企業がAIマーケティングツールを導入して成果を上げています。本記事では、AIマーケティングの基礎から実践的な活用方法、最新のマーケティング戦略まで、徹底的に解説します。

「マーケティングはAIによってなくなるのではないか」「AIマーケティングは本当に効果があるのか」といった疑問をお持ちの方も多いでしょう。しかし、実際にはAIマーケティングを導入することで、業務効率が大幅に向上し、より戦略的なマーケティング活動が可能になっています。

Netflixやソフトバンクなどの有名企業の事例や、実際のAIマーケティング戦略の立て方、おすすめのAIマーケティングツールまで、現場で使える実践的な情報をご紹介します。この記事を読めば、あなたの企業でもすぐにAIマーケティングを始められるようになるでしょう。

「AIで業務の自動化・効率化をしたい！だけど何から始めていいのかわからない・・・」という方はご気軽にご相談ください！

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マーケティング×AI活用の基礎知識

AIマーケティングの定義と概要

AIマーケティングとは、人工知能（AI）技術を活用してマーケティング活動を最適化・自動化する手法です。従来の人手による作業を効率化し、より精度の高いマーケティング戦略を実現することができます。

近年のAI技術の発展により、データ分析、顧客行動予測、コンテンツ生成など、さまざまな領域でAIの活用が進んでいます。特に機械学習や深層学習の進歩により、より高度な予測分析や自動化が可能になってきました。

AIマーケティングの主な特徴として、以下の3つが挙げられます。

AIマーケターに求められる役割とスキル

AIマーケターには、従来のマーケティングスキルに加えて、AI技術の理解と活用能力が求められます。

AIマーケティングで実現できること

AIマーケティングを導入することで、従来のマーケティング活動を大きく進化させ、より効果的なマーケティング施策を実現することができます。

AIマーケティングのメリットと活用効果

データ分析・予測の高度化

AIによるデータ分析は、人間の能力をはるかに超える速度と精度で、膨大なデータから有益なインサイトを導き出すことができます。

業務効率化とコスト削減

AIの導入により、多くの定型業務を自動化し、人的リソースを戦略的な業務に振り向けることが可能になります。

パーソナライズマーケティングの実現

AIを活用したパーソナライズマーケティングにより、一人ひとりの顧客に最適化されたコンテンツや商品提案を実現できます。

マーケティング施策の自動化

AIによるマーケティング施策の自動化は、効率性と効果の両面で大きな価値を生み出します。

これらの自動化により、以下のような効果が期待できます。

【シーン別】マーケティングでのAI活用事例5選

SEO対策での活用方法

AIを活用したSEO対策により、検索エンジンでの順位向上と効率的なコンテンツ最適化が実現できます。最新の調査によると、SEO専門家の86.07%がAIを戦略に組み込んでおり、82%の企業が将来のSEO戦略にAIを取り入れる予定があります。AIを活用した企業は6ヶ月以内に検索エンジンランキングが30%向上したという報告もあります。さらに、AIツールはSEOランキングを49.2%向上させる可能性があることが示されています。効率性の面では、75%のSEO専門家がキーワードリサーチやメタタグ最適化などの手作業を減らすためにAIを活用しており、67%のSEO専門家がAIの最大の利点は反復的なSEOタスクの自動化にあると考えています。また、70%のマーケターがAIツールを活用してSEO戦略を最適化しています。

キーワード分析と最適化

AIによる検索トレンド分析と最適なキーワードの提案により、効果的なコンテンツ戦略を立案できます。また、関連キーワードの自動抽出や競合分析も可能です。インフォネットの「2024年版企業のSEO対策トレンド実態調査」によると、2024年に新規で取り組んだSEO対策として、「生成AI活用によるコンテンツ制作の効率化」が50.5%で最も多くなっています。同調査では、検索上位表示を狙うために活用しているAIの用途として「キーワード分析」が53.2%でトップとなっています。SEMrushやAhrefsなどのAI搭載ツールは、膨大なキーワードデータベースを基に関連キーワードを抽出し、Ahrefsは290億のキーワードデータベースを活用して、AIがプロンプトに関連するキーワードのアイデアを提案します。これらのツールは検索ボリュームや難易度の分析に加え、季節性やトレンドの予測も可能です。

コンテンツ最適化

AIが文章の読みやすさ、キーワードの適切な配置、メタデータの最適化などを自動的に提案し、SEOに最適化されたコンテンツを作成できます。JAPAN AI MARKETINGのようなツールでは、市場調査からペルソナ生成、記事生成まで一貫してAIが支援します。実際にAIを活用したメタデータ最適化により、あるeコマースサイトではオーガニック検索からのトラフィックが20%増加し、健康関連のウェブサイトではコンテンツギャップ分析を行った結果、オーガニックトラフィックが25%増加した事例が報告されています。また、Googleが重視するE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化や、コンテンツの質と独自性の追求といった最新のSEOトレンドに合わせた最適化が可能なため、Googleの検索アルゴリズム変更にも迅速に対応できるのがAI活用の大きなメリットです。

技術的SEOの自動化

サイトの構造化データの実装、モバイル対応の最適化、ページ速度の改善など、技術的なSEO要素を自動的にチェックし改善提案を行います。DeepCrawl（現Lumar）は大規模なウェブサイトのクロールと監査に特化したツールで、サイト全体の構造やリンク、ステータスコード、ページのパフォーマンスなど、さまざまな要素を分析します。ScreamingFrogは無料版でも500URLまでのクロールが可能で、サイトのURL、メタデータ、内部リンク構造、画像のALTタグなどを簡単にチェックできます。AIツールはSEO業務の効率を平均37%向上させています。実際の事例では、建設業界専門の求人サイトで技術的SEO改善により平均検索順位が46.53位から26.10位に向上し、お土産専門の情報提供サイトではセッション数が300%改善、学習塾の情報提供サイトではインデックス数が500%、CV数が140%改善したことが報告されています。

広告運用・最適化

AIを活用した広告運用では、リアルタイムでの入札調整や広告クリエイティブの最適化により、広告効果を向上させることができます。ソフトバンクの事例では、人間が文言を作成し、生成AIが画像を制作した広告がクリック数とクリック率ともに最大となりました。また、生成AIを用いた広告文の最適化でクリック率が向上し、キャンペーンの費用対効果（ROI）が25%以上改善されました。Google広告やMeta広告のAI機能を活用することで、カスタムオーディエンスの活用やルックアライクオーディエンスの活用、広告クリエイティブの最適化などが可能となり、ROASの向上が期待できます。AIによる自動最適化で広告運用の効率化も進んでおり、キーワードマーケティング社では音声の文字起こしタスクにおいて工数9割削減を達成し、サイバーエージェント社ではChatGPTの活用により約23万時間のうち30%にあたる約7万時間の削減を目指しています。また、リスティング広告自動最適化プラットフォームの活用により月50時間の工数削減を実現した事例もあります。

AIによる広告最適化の主な機能

入札額の自動調整については、Google広告のtCPA（目標コスト単価）を導入した結果、あるECサイトでは平均CPAが20%削減され、コンバージョン率が15%向上しました。また、別のBtoB企業では、tCPAの導入によって広告費が25%削減され、リード獲得数が10%増加しています。

ターゲティングの最適化については、Meta広告の類似オーディエンス機能を活用することで、既存顧客と同様の属性を持つユーザーに効果的にアプローチできます。類似オーディエンスの精度を高めるには、ソースオーディエンスを見直し、類似度を1%〜2%に設定することで、共通する属性を持つユーザーへ絞り込むことが重要です。

広告文の自動生成と最適化については、A/Bテストが効果的ですが、Optimizelyの調査によると、A/Bテストで目標とした数字が上昇するケースは約25%であり、残り15%は結果が下がり、60%は結果の優劣がつかないという結果が報告されています。効果的なA/Bテストには、AAテストによる基準値の把握や、中間指標の設定、多角的な結果分析が重要です。

予算配分の最適化については、スマートディスプレイキャンペーンなどのAI機能を活用することで、クリエイティブの組み合わせ、ターゲティングの設定、入札単価の調整などが自動化され、大幅な工数削減が見込めます。Google推奨の設定として、日予算は目標CPAの20倍以上、目標CPAはリマーケティングキャンペーンCPAの1.2倍または検索キャンペーンCPAの1.5倍が推奨されています。

コンテンツマーケティング

AIを活用したコンテンツマーケティングでは、高品質なコンテンツの効率的な作成と、ターゲットに合わせた最適な配信が可能になります。あるスタートアップ企業では、AIコンテンツ生成ツールの導入により、コンテンツ制作コストを前年比で70%削減しながら、公開記事数を3倍に増やすことに成功しています。コンテンツの質も向上し、あるEC企業では適切に最適化されたAI生成コンテンツにより、PV数が約6倍、問い合わせ数が約10倍増加したという報告があります。また、ユーザーエンゲージメントの向上により、ZOZOではAIを活用したパーソナライズ広告の導入でクリック率が約50%向上し、別の事例ではコンバージョン率が25%向上したことが報告されています。

活用ポイント

カスタマーサポート

AIを活用したカスタマーサポートは、24時間365日の対応を可能にし、顧客満足度の向上とサポートコストの削減を同時に実現します。ソフトバンクは2024年7月以降、生成AIを活用してコールセンター業務の自動化をさらに加速するため、日本マイクロソフト株式会社と共同開発を開始し、自社のコールセンターに順次導入する計画を発表しています。楽天市場では、AIチャットボットの導入により問い合わせ対応時間が平均40%短縮され、カスタマーサポート担当者の業務負荷が大幅に軽減されました。また、リアルタイムでの対応率が8割に向上したほか、カスタマーセンターのオペレーターの5.2～8.1人分の省人化が確認されており、顧客満足度も向上しています。

AIカスタマーサポートの主な機能

AIを活用したカスタマーサポートでは、以下のような機能と効果が確認されています。

• チャットボットによる自動応答：平均応答時間は通常1〜3秒程度で、24時間365日の対応が可能です。これにより待ち時間を大幅に削減し、営業時間外でもユーザーの問い合わせに即時対応できます。
• FAQ自動生成と更新：AIが企業の既存ドキュメントや顧客とのやり取りデータを基に、自動的にFAQを作成・更新します。ユーザーの質問パターンから自動学習し、データ解析と抽出、質問と回答の自動生成、一貫性の確保、迅速な更新などの機能を提供します。
• 問い合わせ内容の自動分類：生成AIを用いて問い合わせログのカテゴリを自動分類します。これにより、FAQ記事の作成・修正や急増している問い合わせの可視化が可能になります。
• 感情分析による対応の最適化：AIは機械学習アルゴリズムを使用して、顧客の感情をポジティブ、ネガティブ、ニュートラルに分類します。これにより、大量のデータを短時間で処理し、感情のパターンを明確にすることができます。
• カスタマージャーニーの分析：AIがWeb、アプリ、電話、メール、来店などのデータから顧客の行動を自動で分析し、カスタマージャーニーを可視化します。行動上の問題点と改善インパクトを計算し、行動傾向が似たユーザーを分類することで、オンライン・オフラインを含めた顧客の一連の行動を俯瞰して捉えることができます。

これらの機能により、顧客満足度の向上とサポートコストの削減を同時に実現することが可能になります。

インフルエンサーマーケティング

AIを活用したインフルエンサーマーケティングでは、最適なインフルエンサーの選定からキャンペーン効果の測定まで、データドリブンな意思決定が可能になります。BitStarとKDDIは、生成AIを活用して投稿された画像や動画を解析し、企業の商品・サービスに最適なインフルエンサーを提案する技術を開発しています。また、Talema.はChatGPTを活用した「AI選定」機能を導入し、企業の商品やサービスのURLと設問回答からAIが最適なインフルエンサーを選び出すシステムを提供しています。インフルエンサーの不正対策としては、フォロワーを購入し水増しするインフルエンサーの不正を検知できる「不正チェック機能」が提供されています。AIを活用した予測分析を導入している企業では、マーケティングROIが最大25%増加しているという報告があり、AIを使用したブランドはリアルタイムでソーシャルパフォーマンスをモニタリングすることで、インフルエンサーのエンゲージメント率を25%向上させています。

活用方法

【有名企業】AIマーケティングでのAI導入事例3選

Netflix：AIを活用したコンテンツ戦略

NetflixはAIを活用した高度なレコメンデーションシステムにより、ユーザー一人ひとりに最適なコンテンツを提案し、視聴継続率の向上に成功しています。2025年1月の時点で、Netflixは2億3000万人以上の有料会員を持ち、その視聴データを分析してコンテンツ推薦とオリジナルコンテンツの制作に活用しています。

このAIシステムの効果については、以下の具体的なデータが報告されています。

1. Netflixのレコメンデーションシステムにより、視聴されるコンテンツの80%以上がAIによる推薦を通じて発見されています。
2. このシステムにより、Netflixは年間10億ドル以上を節約していると推定されています。これは主に顧客維持率の向上によるものです。
3. 2024年第3四半期のNetflixの解約率（チャーン率）は2.17%と記録的な低さを達成し、競合他社を大きく上回っています。
4. 地域別では、ラテンアメリカでのチャーン率が2024年第1四半期の1.6%から第3四半期には1.41%まで低下しました。
5. Netflixの加入者の55%が2年以上サービスを継続利用しており、これは競合他社と比較して高い継続率です。
6. 2023年に解約した加入者の50%が6ヶ月以内に、61%が1年以内に再加入しています。

これらのデータは、NetflixのAIを活用したレコメンデーションシステムが、ユーザーエンゲージメントと顧客維持に大きく貢献していることを示しています。

Netflixのマーケティング戦略

視聴履歴に基づくパーソナライズされたコンテンツ推奨（Netflixの視聴の75%がレコメンデーションエンジンから始まっており、ユーザーの好みに合わせた作品を提案することで視聴継続率を高めています）

サムネイル画像のA/Bテスト自動化（Netflixは文脈バンディットを使って推薦する作品のアートワーク（サムネイル）をカスタマイズしており、視聴履歴に応じて強調するテーマや俳優を変えるなど、ユーザーに表示するアートワークをダイナミックに適用しています）

視聴者の好みを予測した新規コンテンツの制作（Netflixは視聴者データ分析をもとに1億ドルという巨額の制作費をつぎ込み、エミー賞受賞ドラマ「ハウスオブカード」の制作に成功しました。また、「ストレンジャー・シングス」や「クイーンズ・ギャンビット」などのヒット作品も視聴者データの分析に基づいて制作されています）

視聴時間帯や視聴デバイスに応じた最適化（パーソナライズは利用者の視聴習慣に応じて行われ、季節や時間帯によっても推薦するコンテンツが最適化されるため、より一層の親和性が高まります。また、Netflixは視聴デバイスの種類などのデータを収集し、これらを分析することでユーザーの嗜好を把握しています）

ソフトバンク：AIマーケティングの未来戦略

ソフトバンクは、AIを活用したマーケティングオートメーションにより、顧客とのコミュニケーションを最適化し、顧客満足度の向上を実現しています。2024年7月以降、ソフトバンクは生成AIを活用してコールセンター業務の自動化をさらに加速することを目指し、日本マイクロソフト株式会社と共同開発を開始する計画があります。

戦略ポイント

JAPAN AI：マーケティング業務の支援

JAPAN AIは、独自開発のAIプラットフォーム「JAPAN AI MARKETING」を活用し、企業のマーケティング活動全体を支援しています。このサービスは、マーケティングにおけるコンテンツの企画から制作までの各工程をサポートするAIサービスとして提供されています。

主なサービス内容

• ペルソナ生成：商品やサービスのペルソナから購買行動予測まで複数生成
• コンテンツ制作支援：記事生成、画像生成、バナー生成、メルマガ生成、SNSコンテンツ生成、台本生成など
• FAQチャット：自然言語で入力できるFAQチャットボット
• リーガルチェックサポート：記事などの記載内容の正誤判断や法的な確認作業を効率化

導入効果の事例

• アンケート設問作成時間が1/5（10〜15分）に短縮された事例が報告されています。
• KFCエクアドルでは、AIマーケティングの導入によりエンゲージメントを向上させ、収益を15%増加させることに成功しています。

おすすめAIマーケティングツール

データ分析・可視化ツール

データ分析・可視化ツールは、マーケティングデータを効果的に分析し、意思決定をサポートする重要な役割を果たします。

自動運用・最適化ツール

自動運用・最適化ツールは、マーケティング施策の実行を効率化し、パフォーマンスを最大化します。

コンテンツ生成ツール

AIによるコンテンツ生成ツールは、高品質なコンテンツを効率的に作成するのに役立ちます。

カスタマーサポートツール

AIを活用したカスタマーサポートツールは、顧客対応の効率化と満足度向上を同時に実現します。

マーケティングでのAI導入のポイント

導入前の準備と検討事項

AIマーケティングの成功には、綿密な準備と適切な導入計画が不可欠です。

特に重要な検討事項として、以下の点に注意が必要です。

成功するための戦略立案

AIマーケティングの成功には、明確な戦略とKPIの設定、そして実行計画の策定が重要です。

実行後の評価と改善プロセス

AIマーケティングの効果を最大化するには、継続的な評価と改善が不可欠です。

効果的な改善サイクルを実現するためのポイントは以下の通りです。

よくある質問と回答

AIマーケティングは人の仕事を奪うのか

AIマーケティングは人の仕事を奪うのではなく、むしろマーケターの役割を進化させ、より戦略的な業務に注力できる環境を作り出します。

導入にかかるコストについて

AIマーケティングの導入コストは、選択するツールや導入規模によって大きく異なりますが、段階的な導入により初期投資を抑えることが可能です。

効果測定の方法

AIマーケティングの効果測定は、定量的・定性的な指標を組み合わせて総合的に評価することが重要です。

注意すべきリスクと対策

AIマーケティングの導入には様々なリスクが存在しますが、適切な対策を講じることで、それらを最小限に抑えることができます。

これらのリスク対策を適切に実施することで、AIマーケティングの導入をより安全かつ効果的に進めることができます。特に重要なのは、リスク対策を一時的なものではなく、継続的なプロセスとして捉え、定期的な見直しと改善を行うことです。

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