AI Front Trend編集部– Author –

COBOLが金融業界で使われ続ける理由とは？なぜ廃れないのか、銀行システムでCOBOLが重要な役割を果たす背景を解説。AI活用による開発効率化、技術者不足の解決策、求人市場の動向まで詳しく紹介。COBOL入門者から経験者まで、金融システムの現状と将来性を理解できる実践的な情報をお届けします。

COBOL技術者不足が深刻化する中、AI活用による解決策が注目されています。平均年齢52歳、新規学習者年間200人という危機的状況で、cobol技術者 推移や年収・単価動向を詳しく解説。なぜなくならないCOBOLの将来性と、やめとけと言われる現状を打破するAI支援ツールの活用方法を紹介。代替言語への移行戦略や、cobolしかできない技術者からの脱却方法まで実践的に解説します。

「COBOL やめとけ」の真実を徹底解説！2025年問題で需要急増のCOBOL言語について、AI活用による効率化からPython・Java転職まで解説。株式会社での実務経験者が語るCOBOLエンジニアの年収実態と、やばい・辞めたい・やりたくないと感じる理由。COBOL入門から転職戦略まで網羅的に紹介します。

COBOLなぜ廃れた理由を徹底解説。COBOL技術者不足で高単価案件が増加中。COBOLやめとけと言われる3つの理由、COBOL将来性、銀行システムでの需要実態、代替言語への移行パターン、2025年問題対策を具体的データで紹介。COBOLしかできない状況からの脱却方法とAI活用による開発効率化も解説。

Go言語でAI開発を始めたい方必見！Go言語はオワコンではなく、Pythonとの使い分けでAI分野での活用が急拡大中。読み方から入門方法、難易度、サンプルコードまで徹底解説。メルカリやYouTubeなど大手企業の実際の事例も紹介。Go言語で作れるものからゲーム・アプリ開発の可能性まで、AI×Go言語の全てがわかる完全ガイド。

R言語でAI開発は可能？機械学習パッケージ（caret、dplyr、ggplot2）の活用方法からPythonとRどっちがいいかの比較、R言語オワコン論の真偽まで徹底解説。RStudio環境でのR言語練習方法、ChatGPTとの連携、データサイエンティストの年収・キャリアパスも紹介。2025年最新の需要動向と将来性を実例付きで解説します。

FDA AI規制の最新動向を徹底解説！2025年1月発表のFDA AI/ML discussion paperとFDA AI guidanceの要点、FDA SaMDの実践的対応策、Using artificial intelligence FDAの実装要件を詳しく紹介。Fda pccp aiやFda ai transparencyなど、AI医療機器開発に必要な情報を網羅。

MATLAB AIによる機械学習・ディープラーニング開発の完全ガイド。MATLAB AI Chat Playground日本語対応でChatGPT連携コード生成、トヨタ自動車など企業事例、無料利用方法を解説。MATLAB & Simulinkとは何か、何がすごいのか、何に使うのかまで実践的に紹介します。

C言語でAI開発は可能？機械学習・ディープラーニングの実装方法からChatGPT連携まで徹底解説。dlibやOpenCVなどの主要ライブラリ活用法、Pythonとの使い分け基準、実際の企業事例による業務効率化のメリットを詳しく紹介。組み込みシステムやエッジAIでの高速処理を実現するC言語AI開発の実践ガイド。

C++でAI開発を始めたい方必見！機械学習ライブラリやディープラーニングフレームワークの選び方、生成AIを活用したコード自動生成、PythonとC++の効果的な使い分けまで徹底解説。トヨタやNTTデータなど大手企業の実例も紹介し、C++×AI人材の需要と年収動向も分析。組み込みシステムやエッジAI、ゲーム開発での高性能実装を目指すエンジニア必読の完全ガイドです。