開発導入知識– category –

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COBOL技術者不足が深刻化する中、AI活用による解決策が注目されています。平均年齢52歳、新規学習者年間200人という危機的状況で、cobol技術者 推移や年収・単価動向を詳しく解説。なぜなくならないCOBOLの将来性と、やめとけと言われる現状を打破するAI支援ツールの活用方法を紹介。代替言語への移行戦略や、cobolしかできない技術者からの脱却方法まで実践的に解説します。

「COBOL やめとけ」の真実を徹底解説！2025年問題で需要急増のCOBOL言語について、AI活用による効率化からPython・Java転職まで解説。株式会社での実務経験者が語るCOBOLエンジニアの年収実態と、やばい・辞めたい・やりたくないと感じる理由。COBOL入門から転職戦略まで網羅的に紹介します。

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R言語でAI開発は可能？機械学習パッケージ（caret、dplyr、ggplot2）の活用方法からPythonとRどっちがいいかの比較、R言語オワコン論の真偽まで徹底解説。RStudio環境でのR言語練習方法、ChatGPTとの連携、データサイエンティストの年収・キャリアパスも紹介。2025年最新の需要動向と将来性を実例付きで解説します。

FDA AI規制の最新動向を徹底解説！2025年1月発表のFDA AI/ML discussion paperとFDA AI guidanceの要点、FDA SaMDの実践的対応策、Using artificial intelligence FDAの実装要件を詳しく紹介。Fda pccp aiやFda ai transparencyなど、AI医療機器開発に必要な情報を網羅。

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C言語でAI開発は可能？機械学習・ディープラーニングの実装方法からChatGPT連携まで徹底解説。dlibやOpenCVなどの主要ライブラリ活用法、Pythonとの使い分け基準、実際の企業事例による業務効率化のメリットを詳しく紹介。組み込みシステムやエッジAIでの高速処理を実現するC言語AI開発の実践ガイド。