ChatGPTとチャットボットの違いを徹底解説！連携のメリットも
近年、AIを活用したチャットボットが急速に普及しています。中でも注目を集めているのが、OpenAI社が開発した大規模言語モデル「ChatGPT」です。
一方、従来のルールベースや機械学習を用いたチャットボットも、企業の顧客対応で広く利用されています。
ChatGPTとチャットボットは一見似ていますが、その仕組みや特徴には大きな違いがあります。
本記事では、ChatGPTと従来のチャットボットの違いを詳しく解説し、両者を連携させることで得られるメリットについても探っていきます。
＊PRを含みます
- ChatGPTとチャットボットの仕組みの違い
- ChatGPTとチャットボットの得意分野の違い
- ChatGPTとチャットボットの連携のメリット
- ChatGPT活用の際の注意点
- ChatGPTとチャットボットの使い分けポイント
「チャットボットを導入したい！AIで業務の自動化・効率化をしたい！だけど何から始めていいのかわからない・・・」という方はご気軽にご相談ください！
ChatGPTとは？
ChatGPTの概要
ChatGPTとは、OpenAI社が開発した大規模な言語モデルを利用した対話型AIシステムです。
大量のテキストデータを学習することで、人間のような自然な会話ができるようになりました。
質問に対して適切な回答を生成し、文脈を理解した上で会話を続けることができます。
ChatGPTのできること、できないこと
ChatGPTは多様な知識を持ち、さまざまな質問に回答できます。
文章の要約や翻訳、プログラミングのサポートなども得意としています。
一方で、最新の情報への対応や、事実関係の正確性には課題があります。
また、個人情報の保護などの倫理的配慮も必要です。
従来のチャットボットとは？
チャットボットの仕組み
従来のチャットボットは、あらかじめ用意された質問と回答のセットに基づいて応答します。
ルールベースや機械学習を用いて、入力文に対応する最適な回答を選択します。
シナリオ通りの会話は得意ですが、想定外の質問には対応できません。
チャットボットのできること、できないこと
チャットボットは24時間365日稼働し、定型的な問い合わせに素早く対応できます。
コストを抑えつつ、顧客対応の効率化が可能です。
しかし、複雑な質問や状況判断が必要な対応は苦手です。
また、知識やスキルのアップデートには手間がかかります。
https://ai-front-trend.jp/chatbot-introduction
ChatGPTとチャットボットの違い
仕組みの違い
ChatGPTは大規模な言語モデルを用いて、文脈を理解し適切な応答を生成します。
事前に用意された回答に頼るのではなく、その都度新しい回答を作り出します。
従来のチャットボットは、あらかじめ用意されたルールや回答に基づいて応答します。
想定外の質問には対応できない場合があります。
柔軟性と適応力
ChatGPTは文脈を理解し、幅広い話題に対応できる柔軟性があります。
ユーザーの入力に合わせて適切な応答を生成できます。
従来のチャットボットは決められたルールの範囲内でしか対応できず、柔軟性に欠けます。
想定外の質問には対応が難しいです。
学習と改善
ChatGPTは膨大なデータから学習し、自ら改善していきます。
明示的なプログラミングは必要ありません。
従来のチャットボットは人間が明示的にルールを更新する必要があり、自動的な学習や改善は難しいです。
自然な会話
ChatGPTは文脈を理解し、人間らしい自然な会話ができます。
一貫性のある対話が可能です。
従来のチャットボットは単発の質問には対応できますが、文脈を踏まえた一貫した会話は苦手です。
導入コスト
ChatGPTは学習に多くの計算リソースを必要としますが、一度学習すれば様々な用途に応用できます。
従来のチャットボットは導入が比較的容易で、初期コストを抑えられます。
ChatGPTとチャットボットを連携するメリット
活用方法が広がる
ChatGPTを連携させれば、チャットボットでも幅広い質問に対応できるようになります。
両者の長所を組み合わせることで、より柔軟で効果的なサービスの提供が可能です。
運用効率が向上する
ChatGPTを活用すれば、チャットボットのシナリオ作成を効率化できます。
運用中に寄せられた新しい質問にもChatGPTで対応できるため、メンテナンスの手間が減ります。
ChatGPTとチャットボットを連携する際の注意点
情報の正確性の確認
ChatGPTの回答をそのまま使うのは危険です。
以下の点を踏まえて情報の正確性の確認を行いましょう。
複数の信頼できる情報源で事実確認を行う
ChatGPTの回答内容を、複数の信頼できるウェブサイトや文献などと照らし合わせて、情報の正確性を確認します。
政府機関のサイトや学術論文など、権威ある情報源を活用するのが良いでしょう。
ChatGPTの回答の根拠や出典を確認する
ChatGPTに回答の根拠や情報源を尋ねることで、その情報がどこから得られたものなのかを確認できます。
ただし、ChatGPTが架空の情報源を提示する可能性もあるため、示された情報源が実在するかどうかの確認も必要です。
回答内容に矛盾がないかチェックする
ChatGPTに同じトピックについて複数回質問し、回答に一貫性があるかを確認します。
質問の仕方を変えても同じ趣旨の回答が返ってくるかを見ることで、情報の信頼性を判断できます。
分野の専門家に意見を求める
ChatGPTの回答内容について、その分野の専門家や有識者に意見を求めるのも一つの方法です。
専門的な知識を持つ人の視点から見ることで、情報の正確性をより的確に判断できるでしょう。
ChatGPTの限界を理解する
ChatGPTは膨大なデータを基に回答を生成していますが、完璧ではありません。
あくまでもAIによる生成であり、誤りや偏りが含まれる可能性があることを認識した上で活用することが重要です。
機密情報の流出リスク
ChatGPTに企業の機密情報を入力すると、情報漏洩のリスクがあります。
セキュリティ対策を十分に行う必要があります。
ハルシネーション
AIのハルシネーション（幻覚）とは、大規模言語モデル（LLM）が事実と異なる情報を生成してしまう現象のことを指します。
その主な原因としては、訓練データの不足や偏り、過剰適合、文脈の欠如、モデルの複雑さなどが挙げられます。
LLMは言語のパターンを使って出力を生成するため、情報の意味を理解しているわけではありません。
そのため、ときに全く不正確な情報を、もっともらしく提示してしまうのです。
ハルシネーションによる誤情報の拡散や、医療・金融などの重要分野での誤った判断は、深刻な影響を及ぼす可能性があります。
これを防ぐには、高品質の訓練データを使用し、人間によるファクトチェックを行うなど、データとモデルの精査が不可欠です。
AIの力を活用しつつ、人間の知恵でコントロールしていくことが、これからのAI活用に求められるでしょう。
嘘をつかない『コレクトAI』搭載
ReAlice株式会社が開発した「アシストーク」は、独自の「コレクトAI」を搭載することで、高い精度と使いやすさを両立したサービスとなっています。
コレクトAIは、お客様から提供されたデータを元に学習するため、事実に基づいた正確な回答を生成できます。
これにより、他のAIチャットボットで問題となっているハルシネーションを防ぐことが可能です。
さらに、アシストークは転移学習を活用しているため、導入企業ごとに最適化されたチャットボットを迅速に構築できます。
専門的な知識がなくても、CSVやドキュメントをアップロードするだけで運用可能なのです。
変化の激しいビジネス環境の中で、顧客対応の質を落とさずに業務を効率化したい。
そんな課題を抱える企業様にこそ、アシストークをおすすめします。
高精度のコレクトAIと使いやすいインターフェースで、貴社のDXを強力に推進するツールとなるはずです。
ChatGPTと連携したチャットボットの例
| サービス名 | 特徴 |
OfficeBot | ・ChatGPTを利用して、企業固有のデータや組織内ドキュメントなどを活用できるチャットボット ・Azure OpenAI ServiceやAzure AI Searchと連携し、高い検索性能と滑らかな対話を実現 ・企業の情報資産をアップロードするだけで、社内データと対話できる ・月額5万円から利用可能 |
Chat Plus | ・初期費用0円、月額1,500円から利用可能な低コストチャットボットサービス ・AI会話機能搭載で、フリーワードの質問にも自動応答が可能 ・10,000社以上の導入実績と、豊富な機能を提供 ・様々なサービス（Teams、Slack、LINEなど）と連携可能 |
KARAKURI | ・カスタマーサポートに特化したAIチャットボット ・直感的に使える管理画面とAIトレーニングの仕組みにより、運用工数を最小限に抑えられる ・導入前の現状分析・設計から、導入後のレポーティング・改善提案まで手厚くサポート チャットボット以外にも、FAQ管理、有人チャット連携、サイレントカスタマー対策など幅広い機能を提供 |
シゴラクAI | ・誰もが安全かつ簡単にChatGPTを活用できるように作られた法人向けプラットフォーム ・豊富なプロンプトテンプレートやユーザー利用状況の管理機能を提供 ・社内データを搭載したAIチャットボットを最短1分で構築可能 ・OpenAIの最新API「GPT-4 Turbo」に対応し、回答速度の向上や長文入力が可能 |
DECAカスタマーサポート | ・自社データとChatGPTを連携させてFAQを自動生成し、顧客対応をAIチャットボットで自動化 ・よくある質問ページやチャットボットをマルチチャネル（Web、LINE、Instagram等）で展開可能 ・AIによる自動応答で対応できない複雑な問い合わせは、有人チャットやビデオ通話に切り替え可能 ・シンプルな管理画面でFAQページ・チャットボットの一元管理を実現 |
hitobo | ・URL・PDF等のファイルや問い合わせ履歴からQ&Aを自動生成し、チャットボット・FAQシステムに反映 ・Microsoft TeamsやSharePoint、Googleサイトなど、Webサイト以外の様々なツール・アプリに設置可能 ・小さな労力でスムーズに導入でき、表現ゆれにも自動対応 ・問い合わせの一次振り分けをチャットボットで自動化し、有人オペレーターとの連携もスムーズ |
Kasanare | ・生成AIの回答精度を高めることに特化したサービス。データ加工やアルゴリズム開発により、80％以上の高い回答精度を実現。 ・環境構築、LLMの能力向上、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の運用がセットになったオールインワンのSaaS。 ・導入企業のデータに合わせて最適なアプローチを提案し、期待通りの成果が出るまでサポート。導入実績は50社以上。 ・「未来の市場をつくる100社【2024年版】」に選出されるなど、注目のスタートアップ企業。 |
Support Chatbot | ・ユーザーローカルが提供する、社員・顧客からの問い合わせ対応を自動化するチャットボットサービス。 ・SNS分析で蓄積した60億件のテキストデータを元に独自開発したAIを搭載し、95％の高い回答率を実現。 ・専任チームによる手厚いサポートで、過去には問い合わせ数を50％以上削減した導入事例も。 ・Microsoft Teamsなどのビジネスチャットツールやグループウェアとの連携が可能。 ・利用状況の自動分析レポート機能や、有人チャットへのエスカレーション機能なども備える。 |
＊表内画像は各ホームページより引用
ChatGPTと連携したチャットボットは増えつつあります。
各社の特徴を比較し、自社に最適なツールを選ぶことが大切です。
まとめ
ChatGPTとチャットボットの違いのまとめ
ChatGPTとチャットボットにはそれぞれ一長一短があります。
両者の特性を理解した上で、目的に合わせて使い分けることが重要です。
両者を上手に使い分けるポイント
定型的な問い合わせにはチャットボットを、複雑な質問にはChatGPTを活用するなど、得意分野に応じて使い分けましょう。
ChatGPTとチャットボットを連携させることで、より強力なツールに進化させることができます。
AIの力を借りつつ、人間の知恵でコントロールしていくことが、これからのチャットボット活用に求められるでしょう。
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