【コピペOK】ChatGPTで要件定義を効率化!具体的な手順で解説

chatgpt 要件定義

ChatGPTを活用した要件定義が注目を集めています。従来の要件定義プロセスでは、多くの時間と労力を要していた文書作成やユースケースの整理が、ChatGPTを活用することで大幅に効率化できるようになりました。本記事では、ChatGPTを使った要件定義の具体的な方法から、設計書作成のプロンプト例、設計書レビューのポイントまで、実践的な活用方法を徹底解説します。さらに、要件定義をやめようと考えている方に向けて、ChatGPTを活用した新しい要件定義の手法も紹介。フリーで使える要件定義ツールとの連携方法など、現場ですぐに活用できる情報が満載です。

この記事を読めば、ChatGPTを使った効率的な要件定義の進め方が分かり、プロジェクトの成功確率を高めることができます。設計業務の効率化を目指すエンジニアの方は、ぜひ最後までご覧ください。

この記事でわかること
  • ChatGPTを使った要件定義の具体的な進め方と、設計書作成に使えるプロンプト例
  • 要件定義の工数を削減できる、効率的な設計業務の進め方
  • 要件定義書のレビュー方法と、設計書作成時の注意点
  • 無料で使える要件定義ツールとChatGPTの連携方法

AIで業務の自動化・効率化をしたい!だけど何から始めていいのかわからない・・・」という方はご気軽にご相談ください!

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目次

ChatGPTを活用した要件定義の基礎知識

ChatGPTと要件定義の相性

ChatGPTは要件定義プロセスの効率化と品質向上に貢献します。具体的な効果として、要件定義フェーズで約39%の時間削減が確認されており、ECシステムの目的やシステム要件の定義では約43%、システム概要説明や体制図作成では約33%の時間削減を実現しています。

ChatGPTを活用することで、以下のような効果が期待できます。

  • 要件の整理と文書化の時間短縮
  • 一貫性のある要件定義ドキュメントの作成
  • 要件の漏れや矛盾の早期発見
  • ステークホルダーとのコミュニケーション効率化

従来の要件定義との違い

ChatGPTを活用した要件定義は、従来の手法と比べて大きく3つの点で異なります

ChatGPT活用による変化
  • スピード:AIを活用した文書作成の効率化と要件の整理
  • 一貫性:統一された形式での文書作成
  • 網羅性:AIによる要件の漏れチェック

ChatGPTを活用するメリット

ChatGPTを要件定義に活用することで、プロジェクトの効率と品質を大幅に向上させることができます。具体的には以下のようなメリットがあります。

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時間効率の向上

要件定義書の作成時間を大幅に削減可能。反復的な作業をAIが支援することで、より創造的な業務に時間を割くことができます。

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品質の向上

AIは要件の一貫性チェックと漏れの検出を支援し、要件定義の品質向上に貢献します。ただし、AIの出力内容は必ず人間が確認する必要があります。

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コスト削減

要件定義工数の削減で、プロジェクト全体のコストを削減できます。

要件定義にChatGPTを活用する具体的な手順

プロンプトエンジニアリング

効果的な要件定義を行うためには、ChatGPTに適切な指示を出すプロンプトエンジニアリングが重要です。以下に、要件定義に特化した効果的なプロンプトの作成方法を説明します。

効果的なプロンプトの書き方

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明確な文脈の提供
あなたは経験豊富なシステムアナリストとして、ECサイトの要件定義を支援してください。
対象は中小企業向けのBtoB ECサイトで、予算は500万円、開発期間は3ヶ月を想定しています。
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具体的な指示の提供
以下の項目について、要件定義書の草案を作成してください:
1. 必要な機能要件(会員管理、商品管理、決済機能など)
2. 非機能要件(セキュリティ、パフォーマンス、可用性)
3. システム構成図
4. 開発スケジュール案
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制約条件の明示
以下の制約条件を考慮して要件を定義してください:
- 予算:500万円以内
- 期間:3ヶ月以内
- 技術スタック:PHP, MySQL
- セキュリティ要件:PCI DSS準拠

要件定義に使える実践的なプロンプト例

以下に、要件定義の各フェーズで使用できる具体的なプロンプト例を示します。

要件収集フェーズ
以下のプロジェクトについて、ステークホルダーへのヒアリング項目リストを作成してください:

プロジェクト概要:
- 社内向け文書管理システムの開発
- 従業員数:100名規模
- 主な部署:営業、経理、人事、総務

必要な観点:
1. 業務フロー
2. セキュリティ要件
3. 既存システムとの連携
4. ユーザビリティ要件

ステップ別活用方法

要件定義プロセスの各ステップにおいて、ChatGPTを効果的に活用することで、より質の高い要件定義を実現できます

情報収集フェーズでの活用

情報収集フェーズでは、以下のようなタスクでChatGPTを活用できます。

  • ヒアリングシートの作成
  • 質問項目のリストアップ
  • 競合分析フレームワークの作成
  • 市場調査項目の洗い出し

要件分析での活用

要件分析フェーズでは、収集した情報を整理し、具体的な要件として定義していく作業をChatGPTがサポートします。

process
機能要件の整理
収集した以下の情報を機能要件として整理し、優先順位付けを行ってください:

[収集した情報]
- ユーザーインタビューの結果
- 現行システムの課題
- 新システムへの期待事項

出力形式:
- 機能ID
- 機能名
- 優先度(高/中/低)
- 実装時期(Phase1/2/3)
- 概要説明
process
非機能要件の定義
以下の観点で非機能要件を定義してください:

1. 性能要件
- レスポンス時間
- 同時接続数
- データ容量

2. セキュリティ要件
- アクセス制御
- データ暗号化
- 監査ログ

3. 運用要件
- バックアップ
- メンテナンス
- 障害対応

ドキュメント作成での活用

要件定義書の作成段階では、ChatGPTを活用して効率的かつ正確なドキュメント作成が可能です。

ドキュメント作成のポイント
  • 標準テンプレートの活用
  • 一貫性のある用語の使用
  • 図表やダイアグラムの作成支援
  • レビュー指摘事項への対応

効果的なドキュメント作成のためのプロンプト例は以下の通りです。

以下の要件定義書のセクションについて、具体的な記述を作成してください:

セクション:システム概要
必要な内容:
1. システムの目的
2. システムの範囲
3. 主要機能の概要
4. システム構成図
5. 想定ユーザー
6. 開発スケジュール

形式:
- 各項目200-300文字程度
- 箇条書きと文章を適切に組み合わせる
- 図表の説明を含める

ChatGPTを使った要件定義の実践例

小規模プロジェクトでの活用事例

小規模プロジェクトでは、ChatGPTを活用することで要件定義プロセス全体を効率化し、開発の早期着手が可能になります

process
要件の初期ドラフト作成
以下の条件で要件定義書の初期ドラフトを作成してください:

- プロジェクト規模:小規模(2-3ヶ月)
- 想定ユーザー数:50名程度
- 主要機能:文書管理、検索、権限管理
- 非機能要件:セキュリティ、パフォーマンス
- 予算制約:300万円以内
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ユースケースの詳細化
以下のユースケースについて、詳細なシナリオを作成してください:

1. ユーザーログイン
2. 文書アップロード
3. 検索機能
4. 権限設定
5. 文書共有
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要件の優先順位付け
以下の基準で要件の優先順位付けを行ってください:

- 必要性(高/中/低)
- 実装の複雑さ
- コスト
- 開発期間への影響

中規模プロジェクトでの活用事例

中規模プロジェクトでは、ChatGPTを要件定義の各フェーズで戦略的に活用することで、3-6ヶ月規模のプロジェクトの品質向上と工数削減を実現できます

phase
要件収集フェーズ

効果的なインタビューを実施するため、以下のようなプロンプトを活用します。

以下の観点でステークホルダーインタビューの質問リストを作成してください:

1. 現状の業務フロー
2. 課題とニーズ
3. 期待する改善効果
4. 予算・時間的制約
5. 技術的要件
6. セキュリティ要件
7. 運用保守要件
phase
要件分析フェーズ

収集した要件を整理・分類し、優先順位付けを行います。要件分析のポイントは以下の通りです。

  • 機能要件の分類と整理
  • 非機能要件の具体化
  • 要件間の依存関係分析
  • 実現可能性の評価
  • コストと効果の分析
phase
仕様策定フェーズ

詳細な機能仕様書を作成するため、以下のようなプロンプトを使用します。

以下の機能について、詳細な仕様を作成してください:

機能名:[機能名]
1. 機能の目的と概要
2. 入力項目と形式
3. 処理フロー
4. 出力形式
5. エラー処理
6. セキュリティ要件
7. パフォーマンス要件
8. 画面遷移
9. データ構造
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レビューフェーズ

包括的なレビューを実施するため、以下の観点でチェックリストを生成します。

  • 要件の網羅性確認
  • 技術的実現可能性の検証
  • セキュリティ要件の妥当性
  • 性能要件の具体性
  • 運用保守の実現性
  • コスト見積もりの妥当性

大規模システムでの注意点

大規模システムでは、ChatGPTを補助ツールとして位置づけ、人間による判断とAIによる支援を適切に組み合わせることが重要です

process
モジュール単位での要件定義と統合

大規模システムを以下の単位で分割して管理します。モジュール管理のポイントは以下の通りです。

  • 機能グループごとの要件定義
  • サブシステム単位での要件整理
  • インターフェース要件の明確化
  • モジュール間の連携定義
process
段階的なレビューと承認プロセス

以下の3段階でレビューを実施します。

  • 初期レビュー:要件の網羅性と整合性確認
  • 詳細レビュー:技術的実現可能性の検証
  • 最終レビュー:全体統合の確認
process
要件間の依存関係の可視化

依存関係を以下の観点で整理します。依存関係の管理ポイントは以下の通りです。

  • 機能間の関連性マッピング
  • データフローの整理
  • システム間連携の定義
  • 開発順序の最適化
process
変更管理プロセスの確立

以下の手順で変更管理を実施します。

  • 変更要求の評価と分類
  • 影響範囲の分析
  • 承認フローの実行
  • 変更履歴の管理

要件定義の工数削減テクニック

ChatGPTによる自動化可能な作業

ChatGPTを活用することで、要件定義における多くの作業を自動化し、大幅な工数削減が可能です。以下に主な自動化可能な作業を示します。

自動化可能な作業一覧
  • 要件定義書のテンプレート作成
  • ユースケースシナリオの作成
  • 機能要件リストの生成
  • 非機能要件チェックリストの作成
  • テスト要件の洗い出し

人間が確認すべきポイント

ChatGPTを活用する際も、特定のポイントについては必ず人間による確認が必要です

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ビジネス要件との整合性

経営目標や事業戦略との整合性を確認し、要件が本当にビジネス価値を生み出すものかを検証します。

check
セキュリティ要件の妥当性

セキュリティ専門家による要件のレビューと、法令順守の観点からの確認が必須です。

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システム間連携の実現可能性

既存システムとの連携要件について、技術的な実現可能性と制約を詳細に確認します。

効率化のためのツール連携

ChatGPTと他のツールを連携させることで、さらなる効率化が実現できます

推奨ツール連携パターン
  • Notion + ChatGPT:要件の整理と文書化
  • Miro + ChatGPT:ビジュアルな要件定義
  • Jira + ChatGPT:要件のタスク化と管理
  • GitHub + ChatGPT:技術要件の管理

ChatGPT活用時の注意点と対策

技術的な制約

ChatGPTには、要件定義での活用において考慮すべき技術的な制約があります

主な技術的制約
  • コンテキストウィンドウの制限(約4000トークン)
  • 同時処理数の制限
  • 応答時間の変動
  • 学習データの更新頻度

APIの利用制限

APIを効率的に活用するためには、利用制限を理解し適切に対応する必要があります。

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レート制限への対応

1分あたりのリクエスト数制限に対し、適切な待機時間を設定します。

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トークン消費の最適化

効率的なプロンプト設計により、トークン消費を抑制します。

出力の正確性

ChatGPTの出力には、時として不正確な情報や矛盾が含まれる可能性があります。

  • 複数回の検証実施
  • 専門家によるレビュー
  • 出力内容の整合性チェック
  • 事実関係の確認

セキュリティ上の懸念

ChatGPTを要件定義に活用する際は、情報セキュリティに関する重要な懸念事項に対処する必要があります。

セキュリティリスクと対策
  • 機密情報の漏洩防止
  • データの暗号化
  • アクセス制御の徹底
  • セキュリティポリシーの遵守

プロジェクト管理上の注意点

プロジェクト管理の観点から、ChatGPT活用時には特有の課題に対応する必要があります

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スケジュール管理

AIツールの学習時間や検証時間を考慮した適切なスケジュール設定が必要です。

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リソース配分

AI活用とヒューマンレビューのバランスを考慮したリソース配分を行います。

チーム内での合意形成

ChatGPTの活用方針について、チーム内で明確な合意を形成することが重要です。

  • 利用ガイドラインの策定
  • 役割分担の明確化
  • コミュニケーションルールの確立
  • 定期的な進捗共有

成果物の品質管理

ChatGPTが生成した成果物の品質を確保するために、体系的な品質管理プロセスが必要です。

品質管理のポイント
  • レビュー基準の明確化
  • チェックリストの活用
  • 品質メトリクスの設定
  • 継続的な改善プロセス

要件定義の妥当性確認

ChatGPTによって作成された要件定義の妥当性を確認するための体系的なアプローチが必要です。

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ステークホルダーレビュー

主要なステークホルダーによる要件の確認と承認を行います。

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技術的フィージビリティ

定義された要件の技術的な実現可能性を評価します。

validation
整合性チェック

要件間の依存関係や矛盾がないかを確認します。

代替ツールと組み合わせ

無料の要件定義ツール

ChatGPTと組み合わせることで効果を発揮する無料の要件定義ツールがあります。以下に主要なツールとその特徴を紹介します。

おすすめの無料ツール
  • Draw.io:システム構成図やフローチャートの作成
  • Trello:要件管理とタスク管理
  • Google Docs:文書作成と共同編集
  • Miro:オンラインホワイトボードでの要件整理

Claude等の他のAIツール

ChatGPT以外のAIツールも、要件定義の特定の側面で優れた機能を提供しています

tool
Claude

より長文のコンテキスト処理が可能で、技術文書の作成に強みがあります。セキュリティ要件の定義に特に有効です。

tool
Jasper

マーケティング視点での要件定義に強みを持ち、ユーザーストーリーの作成に適しています。

tool
GitHub Copilot

技術要件の定義や API仕様の作成に特化しており、開発者向けの要件定義に効果的です。

ツール選定のポイント

効果的なツール選定には、以下のポイントを考慮する必要があります

  • プロジェクトの規模と複雑さ
  • チームの技術スキル
  • 予算制約
  • セキュリティ要件
  • 既存システムとの統合性

よくある質問と回答

要件定義にかかる時間

ChatGPTを活用することで、従来の要件定義プロセスを効率化できます。具体的な時間短縮効果として、以下が確認されています。

  • 通常40時間かかる要件定義作業を4時間で完了することが可能(約90%の時間短縮)
  • システムの目的設定作業において、8時間かかっていた作業を1時間に短縮(約87.5%の時間短縮)

禁止事項と利用規約

ChatGPTを要件定義に活用する際は、重要な禁止事項と利用規約を遵守する必要があります

主な禁止事項
  • 個人情報の入力
  • 機密情報の共有
  • 著作権で保護された内容の無断使用
  • 不適切なコンテンツの生成依頼

大規模システムでの活用方法

大規模システムでは、段階的なアプローチと適切な管理体制のもとでChatGPTを活用することが重要です

  • モジュール単位での要件定義
  • 専門家によるレビュー体制の確立
  • 要件間の整合性チェック
  • 定期的な進捗確認と調整

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