ChatGPTの質問例｜ビジネスで使えるシーン別8選

ChatGPTを仕事で使ってみたものの、「期待していた答えが返ってこない」「どう質問すればいいかわからない」と感じていませんか。

実はChatGPTの性能を引き出せるかどうかは、質問の仕方によって大きく変わります。
この記事では、メール作成から企画、データ整理、顧客対応、開発業務まで、ビジネスの現場で即使える質問例を8つのシーン別に紹介します。コピペしてそのまま使えるテンプレート形式で、ChatGPTをより実践的に活用できるようになります。

ChatGPTの質問例で成果に差が出る理由

そもそもChatGPTって何?

ChatGPTとは、OpenAI社が開発した対話型のAI(大規模言語モデル)です。
当初は質問に文章で答えるシンプルなチャットボットでしたが、いまや画像・音声・ファイルも扱えるマルチモーダルAIへと進化しています。
リアルタイムWeb検索で最新情報を取り込みながら、長文PDFの要約やスプレッドシートの分析、さらにはユーザーに代わって調査や作業をこなすエージェント機能まで備えています。
「文章を書くツール」から「業務を任せられるパートナー」へと役割を広げ、国内外の企業で導入が急速に進んでいます。

質問の仕方で回答の質はどう変わるか

ChatGPTは、検索エンジンのように「正しい答えを探す」仕組みではなく、膨大なデータの中から確率的に最も適切と思われる単語を繋ぎ合わせて文章を生成しています。
そのため、質問が曖昧であれば一般的で表面的な回答しか得られず、質問が具体的であれば目的に沿った実用的な回答が返ってきます。

ソフトバンク株式会社では、生成AIを活用した社内環境を整備し、企画書作成や会議資料の準備など、ホワイトカラー業務の効率化を推進しています。
公開されている情報でも、生成AIを活用した新しい働き方や生産性向上への取り組みが継続的に紹介されています。
参照：
・生成AI関連の組織定着化をサポート｜SoftBank
・ソフトバンクが「自分仕様のChatGPT」を100個ずつ社員に作らせた理由｜Business Insider Japan

質問設計で意識したい3つの軸

ChatGPTへの質問設計では、以下の3つの軸を意識すると回答の精度が上がります。

ReAlice株式会社 AIコンサルタント

ChatGPTは、入力された指示をもとに文脈を推定し、最適と思われる回答を生成する仕組みです。そのため、質問が曖昧なままだと、回答も一般論に寄りやすくなります。

【業務シーン別】ChatGPTの質問例8選

① 文書作成｜メール・議事録・報告書の下書き

ビジネスメールや議事録の作成では、書き出しに悩んだり、適切な敬語表現を考える時間が意外とかかります。ChatGPTに役割と状況を伝えることで、定型的な文書作成の時間を大幅に削減できます。

あなたは営業担当者です。新規取引先に対して、商品カタログを送付し次回の商談日程を調整するメールを作成してください。相手は初めて連絡を取る担当者で、丁寧かつ簡潔な文面にしてください。文字数は300文字程度でお願いします。

あなたは会議の書記担当です。以下の会話内容をもとに議事録を作成してください。
- 議題: 新商品のプロモーション戦略
- 参加者: 営業部長、マーケティング担当、広報担当
- 決定事項: SNS広告とメールマーケティングを併用。予算は月50万円。
- 次回アクション: マーケティング担当が3日以内に広告案を提出
形式は「日時・参加者・議題・決定事項・次回アクション」の順で箇条書きにしてください。

ChatGPTを活用した企業では、資料作成やメール返信といった日常業務の時間を大きく削減できたという報告が複数あります。特に、定型的な文書作成や返信のたたき台づくりをAIに任せることで、担当者はより重要な業務に時間を割けるようになります。

② 企画・アイデア出し｜ブレストと競合分析

新規事業の企画やマーケティング施策の検討では、発想を広げるブレインストーミングが欠かせません。ChatGPTに複数の視点から提案を求めることで、一人では思いつかない角度からのアイデアを得られます。

あなたはマーケティングコンサルタントです。20代女性向けのフィットネスアプリの新機能を考えています。ユーザーのモチベーション維持と継続利用につながるアイデアを5つ提案してください。それぞれのアイデアに、期待される効果も一言添えてください。

あなたは市場分析の専門家です。飲食店向けのPOSシステムを提供する企業が、競合他社との差別化を図るために調査すべきポイントを教えてください。調査項目を「価格」「機能」「サポート」「導入実績」の4つの軸で整理してください。

キャンプ女子株式会社では、ChatGPTを全社的に導入し、アイデア出しや業務効率化に活用しています。企画立案やコンテンツ制作など、複数の業務で生成AIを取り入れている事例として紹介されています。
（参照：2023年6月9日放送NHK【ロクいち！】にchatGPTを使う企業としてキャンプ女子株式会社が紹介されました。｜キャンプ女子株式会社）

③ 情報処理｜要約・リサーチ・データ整理

長文の会議資料や業界レポートを短時間で把握したいとき、ChatGPTの要約機能が役立ちます。元の文章を入力し、どのような粒度で要約するかを指定することで、必要な情報だけを抽出できます。

以下の記事を200文字で要約してください。要約には「主要な論点」「結論」「注意点」の3つを含めてください。

【ここに要約したい文章を貼り付け】

あなたは市場調査の専門家です。以下の情報をもとに、国内のSaaS市場の成長率、主要プレイヤー、今後の展望を3つの観点で整理してください。形式は表形式でお願いします。

【ここに調査資料の抜粋を貼り付け】

生成AIの導入事例では、ChatGPTなどのツールを業務に組み込むことで、知識労働にかかる時間を削減し、生産性向上につなげているケースが多く報告されています。業務内容によって効果は異なりますが、文書作成や情報整理などの反復業務で、担当者の負担軽減が期待できます。

④ 顧客対応｜提案書・FAQ・クレーム対応文

顧客対応では、相手の状況や感情に配慮しながら適切な言葉を選ぶ必要があります。ChatGPTに顧客の背景と対応の目的を伝えることで、丁寧で説得力のある文章を素早く作成できます。

あなたは営業担当者です。中小企業向けに勤怠管理システムを提案する提案書の構成案を作成してください。提案書は「課題の整理」「解決策の提示」「導入効果」「料金プラン」「導入の流れ」の5つのセクションで構成し、各セクションに含めるべき内容を箇条書きで教えてください。

あなたはカスタマーサポート担当です。オンライン学習サービスについて、よくある質問と回答を5つ作成してください。質問は「料金」「解約」「動画の視聴期限」「対応デバイス」「問い合わせ方法」に関するものでお願いします。回答は簡潔でわかりやすく、100文字以内にまとめてください。

あなたは顧客対応の責任者です。商品の配送遅延によりお客様からクレームを受けました。お詫びと今後の対応を伝えるメールを作成してください。トーンは誠実で丁寧にし、具体的な改善策も盛り込んでください。

楽天証券では、独自に開発したAIモデルとChatGPTを組み合わせた「投資AIアシスタント」を提供し、基本的な投資知識やレベルに応じた投資方法など、顧客からの問い合わせに対応しています。
参照：＜延長決定！＞ChatGPT搭載のAIチャット『投資AIアシスタント（ベータ版）』サービス開始のお知らせ｜楽天証券

⑤ 開発・技術｜コード生成とExcel関数

プログラミングやデータ分析の現場では、ChatGPTに処理の内容や使用言語を指定することで、コードやExcel関数を短時間で生成できます。

あなたはPythonの開発者です。CSVファイルを読み込み、特定の列（売上金額）の合計を計算して、結果をコンソールに出力するコードを書いてください。使用するライブラリはpandasでお願いします。

あなたはExcelの専門家です。A列に商品名、B列に単価、C列に数量が入力されています。D列に合計金額を表示するための関数を教えてください。また、合計金額が10,000円以上の場合に「割引対象」と表示する条件付き書式の設定方法も教えてください。

製造業の事例では、ChatGPTをはじめとする生成AIを用いて生産レポートを自動生成し、現場担当者の報告作業を効率化しているケースがあります。また、品質データの分析や異常検知にAIを活用することで、不良の早期発見や品質改善につなげている事例も報告されています。

⑥ 人事・マネジメント｜評価コメントと面接質問

人事評価や面接準備では、客観的で公平な表現が求められます。ChatGPTに評価の観点や候補者の属性を伝えることで、偏りのない評価コメントや面接質問を作成できます。

あなたは人事担当者です。以下の社員について、半期評価のコメントを作成してください。
- 名前: 山田太郎
- 職種: 営業
- 成果: 目標達成率110%、新規顧客5社獲得
- 改善点: 資料作成のスピードが遅い
評価は「成果」「行動」「今後の期待」の3つのセクションで構成し、前向きで建設的なトーンでお願いします。

あなたは採用担当者です。Webデザイナーの中途採用面接で使う質問を5つ作成してください。質問は「スキル確認」「実務経験」「チームワーク」「学習意欲」「キャリアビジョン」の5つの観点から選んでください。

ソフトバンクでは、2020年よりエントリーシートや動画面接の評価にAIシステムの活用を開始し、採用業務の工数削減と客観性向上を図っています。また、複数の調査によると、人事部門においても議事録作成やチャットボット対応などの業務でAI活用が広がりつつあることが報告されています。
（最新の取り組みについては公式サイトをご確認ください。）
参照：新卒採用選考における動画面接の評価にAIシステムを導入|SoftBank

⑦ マーケティング・広報｜広告文とSNS投稿案

広告やSNS投稿では、ターゲットの関心を引くキャッチコピーや共感を生む文章が求められます。ChatGPTにターゲット層と訴求ポイントを伝えることで、複数のバリエーションを短時間で生成できます。

あなたは広告のコピーライターです。30代の働く女性向けに、オーガニック化粧品のWeb広告文を作成してください。訴求ポイントは「肌への優しさ」「時短ケア」「環境配慮」の3つです。文字数は50文字以内で、3パターン提案してください。

あなたはSNS運用担当者です。新商品のスマートウォッチの発売を告知するInstagram投稿を作成してください。ターゲットは20代〜30代の健康志向の男女です。投稿には「絵文字」「ハッシュタグ5つ」「行動喚起（CTA）」を含めてください。

GMOペパボ株式会社では、自社で提供している「GMOレンシュ」にてChatGPTを活用した文章自動作成サービスを開始し、教室運営者から受講者に向けたお知らせの文章を簡単に自動生成できる機能を提供しています。参照：GMOインターネットグループが「ChatGPT」の業務活用を開始｜GMOインターネットグループ

⑧ 翻訳・校正｜多言語対応とビジネス英文

海外とのやり取りや英文資料の作成では、ChatGPTに翻訳の目的や文体を指定することで、自然で適切な表現を得られます。

以下の日本語をビジネス英語に翻訳してください。相手は取引先の担当者で、丁寧かつ簡潔な表現にしてください。

「お忙しいところ恐れ入りますが、先日お送りした見積書についてご確認いただけましたでしょうか。ご不明点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。」

あなたは英文校正の専門家です。以下の英文をビジネスシーンで使える自然な表現に修正してください。文法やスペルのミスだけでなく、よりフォーマルで丁寧な言い回しに変更してください。

【ここに校正したい英文を貼り付け】

Sansanが企業の生成AI推進担当者を対象に実施した調査では、導入効果として「翻訳・概要・議事録作成が効率化した」と回答した企業が48.8％に上ると報告されています。
参照：
・Sansan、「企業のAI活用に関する実態調査」を実施｜Sansan
・生成AI「直近1年以内に導入」企業は7割超も課題感　Sansan調査｜オフィスのミカタ

ReAlice株式会社 AIコンサルタント

ChatGPTは、文書作成や企画立案、情報整理、顧客対応など、幅広い業務に活用できます。ただし、業務ごとに求められる回答の形は異なるため、質問の設計も用途に合わせて変える必要があります。

ChatGPTから良い回答を引き出す質問の仕方5選

① 役割を与えて回答の立ち位置を絞る

ChatGPTに「あなたは〇〇です」と役割を与えることで、回答の視点や専門性を絞り込めます。例えば「あなたはマーケティングコンサルタントです」と指定すれば、マーケティングの専門用語や施策に基づいた回答が得られます。

役割を指定しない場合、ChatGPTは一般的で広範な回答を返す傾向があります。一方、役割を明確にすることで、その立場から見た具体的なアドバイスや判断軸が提示されるようになります。

② 前提条件と背景情報を伝える

質問の背景や制約条件を伝えることで、ChatGPTがより文脈に沿った回答を生成できます。例えば、対象読者、予算、期限、業界特性などの情報を含めることで、実務にそのまま使える精度の高いアウトプットが得られます。

③ 出力形式を指定する

回答をどのような形式で受け取りたいかを明示することで、そのまま業務で使える形でアウトプットされます。箇条書き、表形式、段落形式、テンプレート形式など、目的に応じて指定しましょう。

④ 段階的な思考を促して精度を上げる

研究や実務の知見では、「ステップバイステップで考えてください」「まず前提を整理してから結論を出してください」といった指示をプロンプトに加えることで、複雑な問題に対する大規模言語モデルの正答率が向上しやすくなることが報告されています。こうした段階的な思考（Chain-of-Thought）を促すプロンプトは、論理的な推論が必要なタスクで特に有効とされています。

⑤ 段階的に質問して精度を上げる

複雑なタスクを一度に質問するのではなく、段階的に質問を重ねることで回答の精度を高められます。最初に大枠を確認し、次に詳細を詰めていくアプローチが効果的です。

このように段階的に質問することで、ChatGPTが前の回答を踏まえながらより詳細で実用的な情報を提供できるようになります。

ReAlice株式会社 AIコンサルタント

良い回答を得るには、ChatGPTに何をしてほしいのかを明確に伝えることが欠かせません。役割を与えると回答の視点が定まり、前提条件を示すと内容のズレを減らせます。

【改善例つき】うまくいかないChatGPTの質問パターン5選

① 曖昧すぎる質問

「AIについて教えてください」「マーケティングのコツは？」といった曖昧な質問では、ChatGPTは一般的で表面的な回答しか返せません。質問が広すぎると、どの視点で答えればいいか判断できないためです。

このような質問を改善するには、質問の範囲を具体的に絞り込むことが有効です。例えば「営業について教えてください」ではなく、「BtoB企業の営業担当者が、新規顧客へのアプローチ時に意識すべきポイントを3つ教えてください」と具体化することで、ChatGPTは対象者・場面・求める情報量を明確に理解し、実務で使える回答を返せるようになります。

② 情報が不足した質問

背景情報や制約条件が欠けていると、ChatGPTは前提を推測して回答するため、実際の状況とズレた回答になる可能性があります。改善するには、ターゲット層・予算・期限・目的などの前提条件を質問に含めましょう。

「良い広告文を作ってください」という質問を「30代女性向けのオーガニックシャンプーのInstagram広告文を、50文字以内で3パターン作成してください。

訴求ポイントは『頭皮に優しい』『香りが良い』『環境配慮』です」と改善することで、そのまま業務で使える精度の高いアウトプットが得られます。

③ 複雑すぎる質問

一つの質問に複数のタスクを詰め込むと、ChatGPTが優先順位を判断できず、どのタスクも中途半端な回答になります。
この問題を解決するには、質問を段階的に分解することが効果的です。

「新商品の販売戦略を考えて、広告文も作って、予算案も教えてください」という質問は、まず「新商品の販売戦略の骨子を3つの観点で教えてください」と尋ね、その回答を受けてから「その戦略に基づいた広告文を3パターン作成してください」と続けることで、各タスクに対して深く実用的な回答を得られます。

対話を重ねることで、前の回答を踏まえながらより精度の高いアウトプットが生成されます。

④ 最新情報を必要とする質問

ChatGPTは学習データの期限までの情報しか持たないため、リアルタイムの情報や最新のニュースには対応できません。また、ハルシネーション（AIが事実と異なる情報を自信満々に生成してしまう現象）のリスクもあります。

このような質問を改善するには、ChatGPTには一般的な知識やフレームワークを尋ね、最新情報は別途調査するという使い分けが重要です。

例えば「2026年4月の日経平均株価を教えてください」という質問は、「株価の変動要因を分析する際に考慮すべき経済指標を5つ教えてください」と一般的な分析手法を尋ねた上で、実際の株価データは公式サイトや信頼できる情報源で確認する方が正確です。

⑤ 一問一答で終わらせる質問

一度の質問で完璧な回答を期待するのではなく、対話を重ねて精度を上げる姿勢が重要です。ChatGPTは追加の質問や修正依頼に柔軟に対応できるため、回答を受け取った後にフィードバックを与えることで、より実用的なアウトプットが得られます。

改善するには、最初の回答をたたき台として、追加指示で磨き上げるアプローチが効果的です。

最初の回答を受け取った後、「この内容をもう少し具体的にしてください」「トーンをもっとカジュアルにしてください」「事例を1つ追加してください」といった追加指示を出すことで、回答が段階的にブラッシュアップされます。

特に重要な文書作成では、複数回の対話を重ねることで、実務でそのまま使えるレベルまで精度を高められます。

ReAlice株式会社 AIコンサルタント

うまくいかない質問には、曖昧すぎる、情報が足りない、複雑すぎるといった共通点があります。
ChatGPTは不足した情報を推測して回答するため、前提が欠けていると実際の目的とずれた内容になる可能性があります。

ビジネスでChatGPTに質問するときの注意点4選

① 機密情報や個人情報は入力しない

ChatGPTの個人向けプラン（無料版）では、利用者が入力したデータがOpenAIのAIモデルの学習データとして利用されることがあります。

もし従業員が組織の機密情報や個人情報を入力した場合、そのデータがAIの学習に組み込まれ、将来的に他のユーザーへの回答として出力されてしまうリスクが存在します。

実際に、従業員が生成AIに機密情報やソースコードを入力したことで情報漏洩につながった事例は、国内外で複数報告されています。

IBMの「2025年データ侵害のコストに関する調査レポート」によると、未承認AIツール（シャドーAI）の使用は、データ侵害コストの増加要因の一つとして挙げられています。

対策として、顧客情報・財務情報・技術情報などの機密情報の入力を禁止し、入力が必要な場合は事前に上長への承認を得るルールを設けることが推奨されます。また企業向けプラン（ChatGPT BusinessやEnterprise）では、入力データがAIの学習に利用されない設定が可能です。

参照：2025年データ侵害のコストに関する調査｜IBM公式のニュースリリース

② 回答の事実確認を必ず行う

ChatGPTは、事実と異なる情報をあたかも正しいかのように生成してしまう「ハルシネーション」という現象が発生することがあります。学者の発言、架空の法律、存在しない条文など、内部の学習データから生成された「偽物」を本物のように語ってしまうのです。

ハルシネーションの原因は、ChatGPTが事実を探して回答するシステムではなく、膨大なデータの中から質問に対して確率的に最も適切と思われる単語を繋ぎ合わせて文章を生成しているためです。そのため、文脈上最もらしく見えれば、事実の検証をすることなく回答してしまいます。

対策として、プロンプトの末尾に「根拠となる出典も一緒に教えてください」と一言加えることで、AIの回答精度を上げられます。出典を求めることで回答の根拠を意識させる効果が期待できます。ただし、AIが存在しない出典を生成するケースもあるため、必ず公式サイトや一次情報での確認が必要です。

また、ChatGPTの回答を使用する前に、公式サイトや信頼できる情報源で事実確認を行うことが不可欠です。

③ 著作権と利用ガイドラインを確認する

OpenAIの利用規約では、ユーザーが入力した内容の権利を保持し、生成された出力に関する権利もユーザーに付与する旨が定められています。そのため、ChatGPTで生成したコンテンツは原則としてユーザー側で商用利用することが可能です。

ただし、著作権侵害のリスクや利用規約上の禁止事項を正しく理解しておかなければ、思わぬトラブルに発展する可能性があります。例えば、ChatGPTが生成した文章が既存の著作物に酷似している場合、著作権侵害と見なされるリスクがあります。

対策として、生成したコンテンツを公開する前に、既存の著作物との類似性をチェックし、必要に応じて独自性を高める編集を行うことが推奨されます。また、OpenAIの最新の利用規約を定期的に確認し、モデル名やロゴの使用制限にも注意しましょう。

④ 社内の利用ルールを整備する

組織としてChatGPTの利用を許可する場合、従業員が安全に使えるように明確なガイドラインを策定し、周知徹底することが不可欠です。

IPA（情報処理推進機構）の「情報セキュリティ10大脅威2026」では、AI関連リスクが組織向けランキングにおいて上位にランクインしており（正確な順位・脅威名はIPA公式ページをご確認ください）、情報漏洩リスクへの対策が急務となっています。

より強固な対策として、DLP（Data Loss Prevention）ツールの導入が挙げられます。

DLPツールは、組織のネットワーク内外のデータの動きを監視し、あらかじめ定義された機密情報や個人情報が外部のWebサービス（ChatGPTなど）に送信されそうになった際に、通信を自動で検知・ブロックする仕組みです。

ReAlice株式会社 AIコンサルタント

ビジネスでChatGPTを使う際は、利便性だけでなく情報管理や法的リスクにも注意が必要です。機密情報や個人情報を不用意に入力すると、情報漏洩や社内ルール違反につながるおそれがあります。

よくある質問5選｜ChatGPTの質問に関する疑問

個人の質問力を組織のAI活用につなげるには

ChatGPTの質問力は個人のスキルとして高めることができますが、組織全体で成果を出すには別のアプローチが必要です。属人化を防ぎ、全社的にAI活用を推進するためのポイントを見ていきましょう。

AI導入から社内定着までの一貫支援で属人化を防ぐ

ChatGPTの質問力は個人のスキルとして高めることができますが、組織全体でAIを活用するには、導入前のハードル解消から導入後の定着まで一貫したサポートが必要です。例えば、社員ごとに質問の質がバラバラだと、得られる成果にも大きな差が生まれます。また、セキュリティポリシーや利用ガイドラインが整備されていなければ、情報漏えいのリスクも高まります。

Alchemyでは、AI駆動開発のコンサルティングとAI駆動マネジメントツールを提供し、エンジニアリングとDXコンサルティングのハイブリッド支援により、AI導入前のハードル解消から導入後の定着まで一貫してサポートします。自社スタッフがAI・プログラミングのリスキリングを通じて直接開発できるようになります。

AI導入・内製化の進め方はAlchemyに無料相談する

AI活用を組織全体に広げるには、個人の質問力を高めるだけでなく、システム開発の内製化や社内のAI人材育成が鍵となります。Alchemyの無料相談では、貴社の課題に合わせたAI導入・内製化の進め方を、エンジニアリングとDXコンサルティングの両面から提案します。詳しくはAlchemy公式サイトをご覧ください。