【コピペOK】ChatGPTでマクロVBAコードやExcel関数を生成するプロンプト

2024年12月5日

ChatGPTを使ってVBAコードを自動生成すれば、プログラミングの知識がなくてもExcelの業務効率化が実現できます。本記事では、ChatGPTでVBAマクロを作成するための効果的なプロンプトの書き方や、エクセル自動化の具体的な実践例を紹介します。深津式プロンプトの応用から面白いプロンプトの活用まで、ChatGPTとVBAを組み合わせた業務改善のノウハウを詳しく解説していきます。リモートワークが増える中、ChatGPTを活用したExcelの自動化は、多くのビジネスパーソンにとって必須のスキルとなっています。プログラミング初心者でも簡単に始められる方法から、APIを使った高度な連携まで、実践的なテクニックを網羅的に紹介していきましょう。

この記事でわかること

ChatGPTを使ってVBAコードを自動生成する方法と、効率的なExcelマクロの作成手順
深津式プロンプトをVBAに応用する具体的なテクニックと、実践的なプロンプト例の活用法
ChatGPTを使ったエクセル自動化の具体例と、業務効率を劇的に向上させるVBAコードの作り方
ChatGPT APIとVBAを連携させた高度な自動化システムの構築方法とトラブルシューティング

「AIで業務の自動化・効率化をしたい！だけど何から始めていいのかわからない・・・」という方はご気軽にご相談ください！

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ChatGPTでVBAコード生成の基礎知識

ChatGPTとVBAの連携で実現できること

ChatGPTとVBAを組み合わせることで、Excel作業の自動化が向上します。従来のVBAコーディングでは数日から数週間を要していた作業が、ChatGPTなどのAIツールの活用により、数時間から数分に短縮できるようになりました。

特に注目すべき点は、ChatGPTなどのコード生成AIにより、複雑なアルゴリズムの実装や既存コードの最適化にかかる時間が短縮されることです。例えば、データの集計や加工、定型フォーマットの作成といった日常的なタスクを、ChatGPTが提案するVBAコードで自動化できます。

ChatGPTとVBAの主な活用シーン

データ処理の自動化
レポート作成の効率化
定型業務の自動化
既存マクロの改善・最適化

VBAコード生成に必要な準備

効果的なVBAコード生成のためには、適切な環境設定と基本的な知識が必要です。まずは以下の準備を整えましょう。

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ChatGPTアカウントの準備

ChatGPTのアカウントを作成し、必要に応じてPlusプランへのアップグレードを検討します。

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Excel環境の確認

VBAエディタへのアクセス方法を確認し、マクロを有効化します。

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基本的なVBA知識の習得

変数、制御構文、オブジェクトなど、基本的な概念を理解しておきます。

セキュリティとプライバシーの注意点

ChatGPTでVBAコードを生成する際は、セキュリティとプライバシーに関する重要な注意点があります。特に機密情報や個人情報を含むデータを扱う場合は、以下の点に注意が必要です。

機密情報をプロンプトに含めない
生成されたコードは必ずテスト環境で検証
マクロのセキュリティ設定を適切に管理
APIキーなどの認証情報は安全に保管

実践！ChatGPTでVBAコードを生成する手順

基本的なプロンプトの書き方

効果的なVBAコードを生成するには、ChatGPTに対して明確で構造化されたプロンプトを書くことが重要です。以下に、基本的なプロンプトの構成要素と実例を示します。

効果的なプロンプトの基本構成

目的の明確な説明
必要な機能の詳細
入力データの形式
期待する出力結果

具体的なプロンプト例を見てみましょう：

Excel VBAで以下の機能を持つマクロを作成してください：

機能：
1. シートA（A列）の顧客データを読み取る
2. 各顧客の購入履歴をシートB（B列）から検索
3. 合計購入額が10万円以上の顧客を抽出
4. 結果をシートC（A列から）に出力

追加要件：
- エラーハンドリングを含める
- 処理の進捗状況をステータスバーに表示
- 処理完了時にメッセージボックスで通知

深津式プロンプトをVBAに応用する方法

深津式プロンプトの特徴である「制約条件」と「ステップバイステップ」の考え方をVBAコード生成に活用することで、より精度の高い結果が得られます。

あなたはVBA開発の専門家として以下のタスクを実行してください。

制約条件：
- Excel 2016以降での動作を保証
- メモリ使用を最適化
- 処理速度を重視
- 初心者でも理解できるコメントを付与

目的：
売上データの月次集計を自動化するVBAマクロの作成

実装ステップ：
1. 必要なワークシートの存在確認
2. 入力データの妥当性チェック
3. 集計処理の実行
4. 結果の出力とフォーマット設定

出力形式：
完全なVBAコードとその説明を提供してください。

エラーが発生した場合の対処法

ChatGPTが生成したVBAコードでエラーが発生した場合、体系的なトラブルシューティングアプローチが必要です。

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エラーメッセージの確認

エラーの具体的な内容とコードの該当箇所を特定します。エラーメッセージをChatGPTに伝えることで、より適切な解決策を得られます。

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デバッグモードでの確認

VBAエディタのデバッグ機能を使用して、変数の値や処理の流れを確認します。この情報をプロンプトに含めることで、より正確な修正案が得られます。

step

修正プロンプトの作成

以下のVBAコードでエラーが発生しています：
[エラーが発生しているコード]

エラーメッセージ：
[具体的なエラーメッセージ]

実行環境：
- Excel バージョン：
- 使用しているデータの概要：

期待する動作：
[意図している処理の説明]

修正案と説明を提供してください。

ChatGPTで作るExcel業務効率化の実践手順

事務作業を自動化するVBAプロンプトの作り方

日常的な事務作業をChatGPTとVBAで自動化するには、明確な手順とプロンプトの書き方がポイントとなります。

step

作業内容の明確化

以下の事務作業を自動化するVBAコードを作成してください：

作業内容：
1. メールから受信した日報データ（CSV）の取り込み
2. データの形式チェックと整形
3. 既存の集計表への追記
4. 日次レポートの作成

必要な機能：
- エラーチェック機能
- 重複データの除外
- 処理ログの出力

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自動化プロセスの設計

上記の作業を以下の手順で自動化するVBAコードを生成してください：

処理手順：
1. Outlookからメール取得
2. 添付ファイルの保存と展開
3. データの検証と変換
4. 既存ファイルの更新

追加要件：
- 処理の進捗表示
- エラー発生時のリカバリー処理
- 完了通知の送信

データ分析・集計の自動化プロンプト実践ガイド

データ分析や集計作業の自動化では、正確な要件定義とプロンプトの構造化が重要です。以下に効果的なプロンプトの例を示します。

以下の分析要件に基づくVBAコードを生成してください：

分析目的：
月次売上データの集計と可視化

入力データ：
- 売上データ（商品別、地域別、担当者別）
- 予算データ
- 前年実績データ

必要な分析：
1. 前年同月比較
2. 予算達成率算出
3. 商品カテゴリ別集計
4. トレンド分析

出力形式：
- ピボットテーブル
- グラフ作成
- サマリーレポート

定型文書作成を自動化するプロンプトテクニック

定型文書の自動作成では、テンプレート設計とデータマッピングが重要なポイントとなります。

以下の定型文書作成を自動化するVBAコードを生成してください：

文書種類：
請求書の自動生成

必要な機能：
1. テンプレートの読み込み
2. 顧客データの反映
3. 金額計算と消費税処理
4. PDFエクスポート

カスタマイズ要件：
- 会社ロゴの挿入
- 請求書番号の自動採番
- 支払条件の可変設定
- 明細行の動的追加

出力設定：
- A4サイズ
- 社内規定フォーマット準拠
- 電子印鑑対応

自動化成功のポイント

業務フローの完全な理解
例外処理の網羅的な実装
ユーザーインターフェースの最適化
メンテナンス性への配慮

これらのプロンプトを活用することで、効率的かつ正確な業務自動化を実現できます。プロンプトの内容は具体的なニーズに応じてカスタマイズし、より効果的な自動化を目指しましょう。

具体的なVBAコード生成プロンプト例集

Excelデータ処理の自動化プロンプト

日常的なExcel作業を自動化するための効果的なプロンプトパターンを理解することで、作業効率を大幅に向上させることができます。以下に、実用的なプロンプト例を示します。

データ集計・分析用プロンプト

以下の要件に基づくVBAマクロを作成してください：

目的：
売上データの月次集計と分析レポート作成

データ構造：
- シートA：日付、商品コード、数量、単価、顧客ID
- シートB：商品マスタ（商品コード、商品名、カテゴリ）

必要な機能：
1. 月別・商品カテゴリ別の売上集計
2. トップ10商品のピボットテーブル作成
3. グラフ作成（月次推移）

出力形式：
新規シートに結果を出力し、基本的な書式設定を適用

データクレンジング用プロンプト

以下の条件でデータクレンジングを行うVBAコードを作成してください：

対象データ：
A列からE列の顧客情報（名前、住所、電話番号、メール、登録日）

必要な処理：
1. 空白セルのチェックと削除
2. 電話番号の形式統一（ハイフン付き）
3. メールアドレスの有効性チェック
4. 重複データの検出と削除

エラー処理：
- 処理結果のログ作成
- エラーデータの別シート保存

マクロ作成の効率化プロンプト

複雑なマクロを効率的に作成するために、段階的なアプローチと明確な要件定義が重要です。以下のプロンプトパターンを活用しましょう。

VBAマクロ開発の専門家として、以下の自動化ツールを作成してください：

プロジェクト概要：
請求書作成自動化ツール

必要な機能：
1. 入力フォーム作成
   - 顧客情報入力
   - 商品選択（ドロップダウン）
   - 数量入力

2. データ処理
   - 単価計算
   - 消費税計算
   - 合計金額算出

3. 出力機能
   - 請求書テンプレート作成
   - PDF出力
   - 履歴管理

追加要件：
- エラー処理の実装
- ユーザーフォームのデザイン
- 処理状況の進捗表示

API連携のためのプロンプト

ChatGPT APIとVBAを連携させることで、より高度な自動化が実現できます。以下に、API連携のための効果的なプロンプト例を示します。

ChatGPT APIとVBAを連携する以下のコードを作成してください：

目的：
Excelデータの自動分析とレポート生成

必要な機能：
1. API認証処理
   - APIキーの安全な管理
   - エラーハンドリング

2. データ送信処理
   - JSONデータの作成
   - HTTPリクエストの実装

3. レスポンス処理
   - JSONパース
   - 結果の整形と出力

セキュリティ要件：
- APIキーの暗号化
- エラーログの作成
- セッション管理

これらのプロンプト例は、基本的なテンプレートとして活用できます。実際の使用時には、具体的な要件や環境に応じて適切にカスタマイズすることが重要です。

ChatGPTを使用したVBAコードの品質向上テクニック

コードレビュー

ChatGPTを活用したコードレビューにより、VBAコードの品質を効率的に向上させることができます。以下に具体的なレビュー手法を紹介します。

以下のVBAコードをレビューし、改善点を指摘してください：

コードの目的：
[目的の説明]

確認ポイント：
1. パフォーマンス最適化
2. エラーハンドリング
3. コーディング規約準拠
4. セキュリティリスク

[レビュー対象のコード]

改善案と具体的な修正例を提示してください。

既存コードの最適化と改善

既存のVBAコードを効率的に最適化するには、システマティックなアプローチが必要です。以下のステップで改善を進めましょう。

step

パフォーマンス分析

以下のVBAコードのパフォーマンスを分析し、最適化してください：

現在の処理時間：[秒数]
目標処理時間：[秒数]

[最適化したいコード]

特に以下の点に注目：
- ループ処理の効率化
- メモリ使用量の削減
- 不要な再計算の排除

step

コード構造の改善

このVBAコードの構造を改善し、より保守性の高いものにしてください：

改善ポイント：
1. モジュール分割
2. 関数の再利用性向上
3. 変数名の明確化
4. コメントの追加

[改善したいコード]

step

エラーハンドリングの強化

以下のVBAコードにエラーハンドリングを追加してください：

想定されるエラー：
- ファイル未存在
- データ型不一致
- 範囲外参照

[エラーハンドリングを追加したいコード]

必要な機能：
- エラーログの出力
- ユーザーへの通知
- 復帰処理の実装

デバッグとエラー修正の効率化

効率的なデバッグと的確なエラー修正のために、ChatGPTを活用した体系的なアプローチが有効です。

効果的なデバッグのポイント

エラーメッセージの詳細な分析
変数値の監視と追跡
ログ出力による動作確認
テストケースの作成と実行

デバッグ用のログ機能を実装するVBAコードを作成してください：

必要な機能：
1. 詳細なログ出力
   - 実行時刻
   - 処理内容
   - 変数値
   - エラー情報

2. ログレベル設定
   - INFO
   - WARNING
   - ERROR

3. ログファイル管理
   - 日付別ファイル作成
   - ローテーション機能
   - 容量制限

上級者向けChatGPT×VBA活用法

ChatGPT APIとVBAの連携方法

ChatGPT APIをVBAから直接利用することで、高度な自動化と柔軟なデータ処理が実現できます。以下に具体的な実装方法を示します。

Option Explicit

Private Const API_KEY As String = "your-api-key"
Private Const API_ENDPOINT As String = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"

Public Function CallChatGPT(prompt As String) As String
    Dim xmlHttp As Object
    Dim requestBody As String
    
    Set xmlHttp = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    
    requestBody = "{""model"": ""gpt-3.5-turbo"", ""messages"": [{""role"": ""user"", ""content"": """ & prompt & """}]}"
    
    With xmlHttp
        .Open "POST", API_ENDPOINT, False
        .setRequestHeader "Content-Type", "application/json"
        .setRequestHeader "Authorization", "Bearer " & API_KEY
        .send requestBody
    End With
    
    CallChatGPT = xmlHttp.responseText
End Function

カスタムプロンプトの作成技法

効果的なカスタムプロンプトを作成するには、特定のパターンと構造化されたアプローチが重要です。

step

コンテキストの設定

あなたはVBA開発の専門家として、以下の要件に基づいたコードを生成してください：

業務領域：財務会計システム
対象ユーザー：経理部門
技術レベル：中級者
開発環境：Excel 2019

step

詳細な要件定義

機能要件：
1. データ入力フォーム
2. バリデーションチェック
3. 自動計算処理
4. レポート出力

非機能要件：
- 処理速度：3秒以内
- エラー処理：完全実装
- ユーザビリティ：初心者向け

step

出力形式の指定

出力要件：
1. コードの構造化
2. 詳細なコメント付与
3. エラーハンドリング実装
4. 変数名の命名規則準拠

複雑な自動化システムの構築

ChatGPTとVBAを組み合わせた高度な自動化システムを構築するには、モジュール化された設計アプローチが重要です。

以下の要件を満たす自動化システムを設計してください：

システム概要：
販売管理システムの自動化

必要なモジュール：
1. データ入力モジュール
   - 受注データ取込
   - 顧客情報管理
   - 在庫確認

2. 処理モジュール
   - 売上集計
   - 在庫管理
   - 与信チェック

3. 出力モジュール
   - 帳票作成
   - データエクスポート
   - メール通知

統合要件：
- モジュール間の連携
- エラー処理の一元管理
- ログ管理システム

システム構築のポイント

モジュール間の疎結合設計
スケーラビリティの確保
メンテナンス性の向上
セキュリティ対策の実装

トラブルシューティングとFAQ

よくあるエラーと解決方法

ChatGPTを使用したVBA開発で発生する一般的なエラーとその解決方法を理解することで、効率的なトラブルシューティングが可能になります。

主要なエラーパターンと対処法

API接続エラー – APIキーの確認 – ネットワーク設定の見直し – タイムアウト設定の調整
構文エラー – コードの整形 – 変数の宣言確認 – 参照設定の確認
実行時エラー – 型変換の確認 – 配列の境界チェック – メモリ使用量の最適化

プロンプトの改善ポイント

より精度の高いVBAコードを生成するために、プロンプトの改善は重要な要素です。以下に主要な改善ポイントを示します。

point

具体的な要件の明確化

以下の具体的な仕様に基づくVBAコードを生成してください：

入力データ：
- 形式：CSV
- 列構成：顧客ID,商品コード,数量,単価
- データ量：約1000行

処理要件：
- 重複チェック
- 数値バリデーション
- 合計金額計算

出力形式：
- エクセルレポート
- 集計グラフ付き

point

エラー処理の詳細化

以下のエラーケースに対応したコードを生成してください：

想定エラー：
1. ファイル未存在
2. データ形式不正
3. メモリ不足

必要な処理：
- エラーログ出力
- ユーザー通知
- リカバリー処理

ChatGPTの制限事項と対処法

ChatGPTを活用する際の制限事項を理解し、適切な対処方法を知ることで、より効果的な開発が可能になります。

コンテキストの制限 – 複数回に分けてプロンプトを送信 – 重要な情報を各プロンプトで再提示
生成コードの品質バラツキ – テストケースの作成 – コードレビューの実施 – 段階的な改善プロセス
API利用の制限 – リクエスト制限の管理 – バックオフ処理の実装 – エラーハンドリングの強化

APIリクエスト制限に対応するコード例：
Private Function CallAPIWithRetry(prompt As String, maxRetries As Integer) As String
    Dim retryCount As Integer
    Dim waitTime As Integer
    Dim maxWaitTime As Integer
    maxWaitTime = 32000 '最大待機時間を32秒に制限
    
    For retryCount = 1 To maxRetries
        On Error GoTo ErrorHandler
            result = CallChatGPT(prompt)
            Exit Function
ErrorHandler:
            waitTime = Application.Min(2 ^ retryCount * 1000 * (1 + Rnd() * 0.1), maxWaitTime)
            Wait waitTime
    Next retryCount
    
    Err.Raise Number:=vbObjectError + 1, Description:="API呼び出しが上限回数を超えました"
End Function

これらの展望と発展的な使い方を理解し、実践することで、ChatGPTとVBAを組み合わせた開発の可能性を最大限に引き出すことができます。

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