【担当者必見】契約書作成×AI|リーガルチェックツールやプロンプトも解説

契約書作成 ai

契約書作成にAIを活用する企業が急増しています。ChatGPTやリーガルフォースなどのAIツールを使えば、契約書作成の時間を大幅に短縮できるだけでなく、無料で始められるサービスも登場。しかし、AIによる契約書チェックの精度や法的な懸念点も指摘されており、効果的な活用方法を理解することが重要です。本記事では、契約書作成×AIの基礎知識から、ChatGPTを使った具体的なプロンプト例、AIツールの比較まで、現場担当者が知っておくべき情報を徹底解説します。

この記事でわかること
  • ChatGPTを使った契約書作成の具体的な方法とプロンプト例
  • 無料で使えるAI契約書作成ツールの選び方と活用法
  • 契約書のAIチェック機能の仕組みと注意点
  • リーガルフォースなど主要AIツールの料金比較と特徴

AIで業務の自動化・効率化をしたい!だけど何から始めていいのかわからない・・・」という方はご気軽にご相談ください!

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目次

契約書作成×AIの基本と選び方|初心者でもわかる導入メリット

無料で使えるAI契約書作成ツール3選

初めてAIツールを導入する企業向けに、コストを抑えながら効果的に活用できる無料ツールをご紹介します。

おすすめの無料AI契約書作成ツール

ChatGPT:基本的な契約書のドラフト作成に最適

Google Cloud Natural Language API:契約書の自動分析と要約が可能

Microsoft Azure Form Recognizer:既存の契約書のデジタル化と分析に強い

有料AIツールの機能と料金プラン

有料AIツールは、高度な法的チェック機能や多言語対応など、ビジネスニーズに応じた専門的な機能を提供します。

point
基本プラン(月額1-5万円)

契約書テンプレート作成、基本的なリーガルチェック機能を提供

point
ビジネスプラン(月額5-15万円)

高度な法的分析、多言語対応、カスタマイズ機能を追加

point
エンタープライズプラン(要相談)

企業規模に応じたカスタマイズ、専門家によるサポートを含む

リーガルフォースなど主要サービスの特徴比較

主要なAI契約書作成サービスには、それぞれ特徴的な強みと活用シーンがあります。

サービス名主な特徴最適な活用シーン
リーガルフォース日本法に特化した高精度な法的チェック国内取引における契約書作成
LegalTech国際取引対応の多言語サポートグローバルビジネスでの活用
ContractAI柔軟なカスタマイズ性業界特有の契約要件対応

契約書作成でChatGPTを活用する方法

ChatGPTで契約書を作成するための基本手順

ChatGPTを使用した契約書作成は、適切なプロンプトと段階的なアプローチが成功の鍵となります。

STEP
契約書の種類と要件を明確化

作成したい契約書の種類、必要な条項、特記事項などを整理します。

STEP
適切なプロンプトの作成

具体的な指示と必要な情報をプロンプトに含めます。

STEP
生成された内容の確認と修正

法的要件や業界標準との整合性を確認し、必要に応じて修正を加えます。

契約書作成に使える具体的なプロンプト例

効果的な契約書作成には、明確で詳細なプロンプトの設計が重要です。

以下の要件に基づいて、業務委託契約書のドラフトを作成してください:

1. 契約期間:2024年4月1日から1年間
2. 業務内容:ウェブサイトの保守運用
3. 報酬:月額20万円(税別)
4. 支払条件:毎月末締め翌月末払い
5. 機密保持条項を含める
6. 準拠法は日本法

形式は一般的な業務委託契約書の形式に従い、
各条項を明確に記載してください。

ChatGPTによる契約書レビューの活用術

ChatGPTを使用した契約書レビューでは、法的整合性や表現の適切性を効率的にチェックできます。

契約書レビューのポイント
  • 条項の整合性チェック
  • 用語の統一性確認
  • 法的リスクの洗い出し
  • 表現の明確性評価
以下の観点から契約書をレビューしてください:

1. 法的要件との整合性
2. 条項間の矛盾の有無
3. 用語の定義と使用の一貫性
4. 権利義務関係の明確性
5. リスク要因の特定

特に注意が必要な箇所や改善提案を具体的に指摘してください。

契約書作成×AIのメリットとデメリット

作業時間の大幅な短縮と効率化

AIを活用することで、契約書作成にかかる時間を最大80%削減し、業務効率を大幅に向上させることができます。

  • テンプレートの自動生成による時間短縮
  • 条項の自動チェックによるミス防止
  • 過去の契約書からの効率的な情報抽出
  • 複数言語への迅速な翻訳対応

コスト削減効果と導入しやすさ

AI契約書作成ツールの導入により、法務コストを年間30%以上削減できる可能性があります。

コスト項目従来の方法AI活用後
人件費100万円/月70万円/月
外部委託費50万円/月30万円/月
ツール費用0円10万円/月
総コスト150万円/月110万円/月

法的リスクと専門家の関与の必要性

AIツールは便利な一方で、法的リスクを完全に排除することはできず、専門家による最終確認が重要です。

AIツール使用時の注意点
  • 最新の法改正への対応が不完全な可能性
  • 業界特有の慣習や要件への理解不足
  • 複雑な法的解釈が必要なケースへの対応限界
  • 予期せぬ法的リスクの見落とし可能性

契約書作成×AIの安全性と信頼性を確保するポイント

AI契約書レビュー支援機能の仕組み

AI契約書レビュー支援機能は、自然言語処理と機械学習を組み合わせて、高度な契約書分析を実現しています。

機能
自動文書解析

契約書の構造を自動的に認識し、重要な条項を特定します。

機能
リスク検出

潜在的な法的リスクや矛盾点を自動的に検出します。

機能
改善提案

検出された問題点に対する具体的な改善案を提示します。

契約書チェックにおける重要ポイント

効果的な契約書チェックには、AIと人間による確認の両方を組み合わせた包括的なアプローチが必要です。

契約書チェックの重要ポイント
  • 法的要件との整合性確認
  • 用語の一貫性チェック
  • 条項間の矛盾点の確認
  • 必須条項の漏れチェック
  • リスク要因の特定と対策

人間による最終確認の重要性

AIによる自動チェックは有用ですが、最終的な法的判断や重要な意思決定には人間の専門家による確認が不可欠です。

  • 法的解釈の妥当性確認
  • ビジネスコンテキストの考慮
  • 業界特有の慣習への対応
  • 戦略的な判断の必要性

契約書作成×AIの活用事例と実践的な使い方

基本的な契約書の作成手順

効率的な契約書作成には、AIツールを活用しながら、段階的なアプローチで進めることが重要です。

STEP
要件定義と情報収集

契約の目的、条件、特記事項などを明確化します。

STEP
AIツールでの下書き作成

収集した情報をもとにAIで契約書の初稿を作成します。

STEP
内容の確認と修正

生成された契約書の内容を確認し、必要な修正を加えます。

STEP
専門家による最終確認

法務担当者や弁護士による最終チェックを行います。

業種別の活用シーン

業種によって契約書の要件や注意点は異なり、AIツールの活用方法もそれに応じて最適化する必要があります。

業種主な契約書タイプAIツールの活用ポイント
IT企業システム開発契約、保守契約知的財産権条項の自動チェック
不動産業賃貸借契約、売買契約法定記載事項の完全性確認
人材業派遣契約、業務委託契約労働関連法規との整合性確認
製造業製造委託契約、販売契約品質保証条項の適切性確認

リスク回避のためのチェックポイント

AIツールを使用する際も、重要なリスク要因を見落とさないよう、体系的なチェックが必要です。

重要チェックポイント
  • 法的要件との整合性
  • 責任範囲の明確化
  • 機密情報の取り扱い
  • 解約条件の妥当性
  • 損害賠償条項の適切性

契約書作成×AIに関するよくある質問

AIによる契約書作成・チェックは違法なの?

AIによる契約書作成・チェック自体は違法ではありませんが、適切な使用と人間による最終確認が重要です。

  • AIは支援ツールとして位置づけられる
  • 法的責任は最終的に人間が負う
  • 適切な使用範囲を理解することが重要

契約書作成の外部委託先の選び方は?

外部委託先の選定には、専門性、実績、セキュリティ体制などの観点から総合的な評価が必要です。

point
専門性の確認

業界経験や資格保有状況を確認

point
実績評価

過去の案件実績や顧客評価を確認

point
セキュリティ体制

情報管理体制と保護措置を確認

AIツールの料金相場はどのくらい?

AIツールの料金は利用規模や機能によって大きく異なり、月額数千円から数十万円まで幅広い価格帯が存在します。

プラン種別月額料金主な機能
フリープラン0円基本的な契約書作成機能
スタータープラン5,000円~テンプレート利用、基本チェック機能
ビジネスプラン30,000円~高度な分析、カスタマイズ機能
エンタープライズ100,000円~専用サポート、API連携など

契約書作成を全てAIに任せるデメリットは?

契約書作成を完全にAIに依存することには、法的リスクや実務上の問題が存在します。

主なデメリット
  • 最新の法改正への対応遅れ
  • 業界特有の慣習への理解不足
  • 複雑な条件への対応限界
  • 法的責任の所在が不明確
  • 予期せぬリスクの見落とし

そのため、以下のような対策が推奨されます。

  • AIと人間の役割分担を明確化
  • 重要な契約は必ず専門家がレビュー
  • 定期的な契約書の見直しと更新
  • AIツールの特性と限界の理解
  • 社内での承認プロセスの確立

契約書作成×AIは、効率化と品質向上を実現する強力なツールですが、適切な使用方法と人間による監督が不可欠です。企業の規模や業務内容に応じて、最適なAIツールと運用方法を選択することが重要です。

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