【2024最新】深津式プロンプトとは?テンプレート・実例でChatGPTを使いこなす

ChatGPTを使いこなすための最強のプロンプト手法、それが深津式プロンプトです。しかし、「プロンプトの書き方がわからない」「AIからの回答の精度が上がらない」といった悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか?

そこでこの記事では、深津貴之氏が確立した深津式プロンプトの基本から応用まで、実践的なテクニックを徹底解説します。プロンプトエンジニアリングの第一人者による革新的な手法を学び、AIとの効果的なコミュニケーション方法を身につけましょう。

具体的には、基本的な構造や役割設定の重要性から、パワハラプロンプトやゴールシークプロンプトなどの高度なテクニックまで、実例を交えながら詳しく解説していきます。

この記事でわかること
  • ChatGPTの精度を劇的に上げる「深津式プロンプト」の基本構造と実践的な書き方
  • 「パワハラプロンプト」や「ゴールシークプロンプト」など、目的に応じた最新のプロンプトテクニック
  • ビジネス文書作成やプログラミング、クリエイティブ作業など、実践的な活用シーンごとの具体的なプロンプト例
  • AIからより質の高い回答を引き出すための、逆質問機能を活用した深津式プロンプト2.0の特徴と使い方

AIで業務の自動化・効率化をしたい!だけど何から始めていいのかわからない・・・」という方はご気軽にご相談ください!

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目次

深津式プロンプトの基本

深津貴之氏とは

深津貴之氏は、プロダクトデザイナーとして知られ、ChatGPTのプロンプトエンジニアリングの分野で革新的な手法を確立した第一人者です。

氏はデジタルプロダクトの設計や開発において豊富な経験を持ち、その知見をAIとの効果的なコミュニケーション方法として体系化しました。特にプロダクトデザインやUI/UXの分野での実績が豊富で、多くの企業のプロダクト開発に関わってきました。

実践的なアプローチと独自の視点で、ChatGPTを最大限に活用するための方法論を確立し、多くのユーザーに影響を与えています。現在は講演やワークショップを通じて、効果的なAI活用法を広く発信しています。

深津式プロンプトの特徴と利点

深津式プロンプトの最大の特徴は、AIとの対話を構造化し、明確な指示と制約を設けることで、より精度の高い回答を引き出す点にあります。

深津式プロンプトの主な特徴
  • 明確な役割設定による対話の質向上
  • 具体的な制約条件による出力の最適化
  • 入出力形式の明確化による結果の一貫性
  • 逆質問機能による精度の向上

この手法を使用することで、一般的なプロンプトと比較して、より具体的で実用的な回答を得ることができます。また、AIとのコミュニケーションにおける誤解や曖昧さを最小限に抑えることが可能です。

基本的な構造:命令・制約・入力・出力

深津式プロンプトは、「命令」「制約」「入力」「出力」の4つの要素で構成される明確な構造を持っています。

point
命令(Instruction)

AIに対して何を行うべきかを明確に指示します。例えば「プロフェッショナルなコピーライターとして振る舞い、以下の商品説明を作成してください」といった具体的な指示を与えます。

point
制約(Constraints)

出力の形式や条件を具体的に指定します。文字数制限、使用する言葉の種類、表現のトーンなど、細かい要件を設定することで、より目的に沿った回答を得ることができます。

point
入力(Input)

AIに与える具体的な情報やデータを指します。商品の特徴、ターゲット層、競合製品との違いなど、必要な情報を明確に提供します。

point
出力(Output)

期待する回答の形式や構造を具体的に指定します。箇条書き、表形式、段落形式など、望ましい出力形式を明確に示すことで、より使いやすい回答を得ることができます。

これらの要素を適切に組み合わせることで、AIとの効果的なコミュニケーションが可能となり、より質の高い回答を得ることができます。

テンプレートと使用例

深津式プロンプト1.0のテンプレートは、明確な構造と実用性を重視した設計になっており、様々な場面で活用できる汎用性の高いフォーマットを提供しています。

# 成果物
[期待する成果物の具体的な説明]

# 命令書
あなたは[役割]として振る舞ってください。以下の指示に従い[タスク]を実行してください。

# 制約条件
- [制約1]
- [制約2]
- [制約3]

# 入力文
[具体的な情報やデータ]

このテンプレートを使用した具体的な例として、ブログ記事作成のケースを見てみましょう:

# 成果物
SEO対策を意識したブログ記事

# 命令書
あなたはSEOに精通したプロのコンテンツライターとして振る舞ってください。
与えられたキーワードに基づいて、読者に価値を提供する記事を作成してください。

# 制約条件
- 文字数は2000字程度
- 見出しは階層構造を意識する
- 専門用語は分かりやすく説明する
- 具体例を含める
- 読者の検索意図に応える内容にする

# 入力文
キーワード:「在宅ワーク 始め方」

役割設定の重要性

適切な役割設定は、AIからより質の高い回答を引き出すための重要な要素です。役割を明確に定義することで、その専門性に基づいた適切な視点と知識を活用した回答を得ることができます。

効果的な役割設定のポイント
  • 具体的な職種や専門性を指定する
  • 必要な経験年数や実績を明示する
  • 求める視点や立場を明確にする
  • 対象とする読者層や目的を含める

制約条件の効果的な設定方法

制約条件は、AIの出力を望ましい方向にコントロールするための重要な要素です。適切な制約を設けることで、より具体的で実用的な回答を得ることができます。

point
形式的な制約

文字数、段落数、見出しの階層構造など、出力の形式に関する具体的な制限を設定します。これにより、一貫性のある構造化された回答を得ることができます。

point
内容的な制約

使用する用語、説明の詳細度、例示の方法など、内容の質に関する制約を設定します。これにより、目的に適した具体的な情報を含む回答を得ることができます。

point
表現的な制約

文体、トーン、専門用語の使用レベルなど、表現方法に関する制約を設定します。これにより、対象読者に適した分かりやすい表現での回答を得ることができます。

進化版:深津式プロンプト2.0の魅力

プロンプトのテンプレートと実際の例

# 成果物
[期待する具体的な成果物を明記]

# 命令書
あなたは[専門家としての役割]です。
以下の制約条件と入力文をもとに、最高の結果を出力してください。
このタスクにおいて、最高の結果を出すために追加の情報が必要な場合は、逆質問をしてください。

# 制約条件
- [具体的な制約1]
- [具体的な制約2]
- [具体的な制約3]
- 必要に応じて質問を行い、情報を収集すること
- 収集した情報を基に、より精度の高い回答を生成すること

# 入力文
[具体的な情報やデータ]

# 出力文
[出力形式や要件の指定]

このテンプレートの特徴は以下の通りです:

深津式プロンプト2.0の主要な特徴
  • 逆質問機能の明示的な組み込み
  • 情報収集から出力までの一貫したプロセス
  • 双方向のコミュニケーションを前提とした設計
  • 精度向上のための情報収集メカニズム

このテンプレートを使用する際の重要なポイントは、AIに十分な情報収集の機会を与え、より正確で目的に沿った回答を導き出せるように設計されている点です。特に、逆質問の機能を明示的に組み込むことで、AIが必要な情報を能動的に収集し、より質の高い出力を生成することが可能になります。

マーケティング戦略企画書を作成すると想定した場合の使用例は以下の通りです:

# 成果物
マーケティング戦略企画書

# 命令書
あなたはマーケティングストラテジストとして、以下の手順で戦略立案を行ってください:

1. 必要な情報を質問してください
2. 得られた回答を基に分析を行ってください
3. 具体的な戦略を提案してください

# 制約条件
- 質問は3つまでとする
- 各戦略には具体的な実施方法を含める
- ROIの予測を含める
- リスク分析を行う

# 入力文
新規オンライン英会話サービスの展開

また、制約条件に情報収集と精度向上のプロセスを明記することで、AIがより体系的にタスクを遂行できるように設計されています[4]。これにより、単なる一方向の出力ではなく、対話を通じて最適な解決策を導き出すことが可能になります。

1.0との違い:逆質問の導入

深津式プロンプト2.0の最大の特徴は、AIからの逆質問機能を導入したことです。これにより、より正確で目的に沿った回答を引き出すことが可能になりました。

1.0では一方向的な指示だけでしたが、2.0では双方向のコミュニケーションを実現。AIが不明確な点や追加で必要な情報について質問を行い、より深い理解に基づいた回答を提供できるようになりました。

1.0と2.0の主な違い
  • コミュニケーション方式:一方向から双方向へ
  • 情報収集:受動的から能動的へ
  • 精度:基本的な出力から最適化された出力へ
  • 対話の深さ:表面的から本質的な理解へ

逆質問がもたらす精度向上のメカニズム

逆質問システムは、情報の質と量を最適化し、より正確で実用的な回答を生成するための重要なメカニズムとして機能します。

point
情報の明確化

AIが不明確な点や追加情報が必要な部分を特定し、質問することで、より正確な理解と解釈が可能になります。これにより、的確な回答を導き出すための基盤が形成されます。

point
コンテキストの深化

逆質問を通じて、問題の背景や目的についてより深い理解が得られます。これにより、表面的な回答ではなく、状況に応じた最適な解決策を提供することが可能になります。

point
精度の向上

必要な情報を的確に収集することで、より正確で実用的な回答を生成できます。また、誤解や認識の齟齬を事前に防ぐことができ、回答の質が大幅に向上します。

point
効率的な問題解決

的確な質問により、問題の本質を早期に把握し、効率的な解決策の提案が可能になります。これにより、時間とリソースの効率的な活用が実現します。

パワハラプロンプトの威力

パワハラプロンプトとは

パワハラプロンプトとは、AIに対して厳格な要求と具体的な指示を与えることで、より質の高い回答を引き出すための手法です。

通常のプロンプトよりも詳細な指示と厳密な要件を設定することで、AIの出力をより正確にコントロールすることができます。ただし、「パワハラ」という言葉は比喩的な表現であり、実際には建設的で効果的な指示方法を意味します。

パワハラプロンプトの特徴
  • 具体的な評価基準の設定
  • 厳密な品質要件の指定
  • 詳細なフィードバック要求
  • 段階的な改善プロセスの組み込み

ステップアップ式改善のプロセス

パワハラプロンプトでは、段階的な改善プロセスを通じて、回答の質を継続的に向上させていきます。

STEP
初期回答の生成

基本的な要件に基づいて最初の回答を生成します。この段階では、主要な要素を含む基本的な出力を得ることを目指します。

STEP
品質評価と改善指示

生成された回答を評価し、具体的な改善点を指摘します。この際、明確な基準と具体的な例を示すことが重要です。

STEP
改善版の生成

指摘された改善点に基づいて、より質の高い回答を生成します。この段階では、より詳細な情報と具体的な例を含めることを重視します。

STEP
最終調整と完成

最終的な品質チェックを行い、必要に応じて微調整を加えます。この段階では、全体の一貫性と完成度を重視します。

実際のプロンプト例と出力結果の比較

パワハラプロンプトの効果を実際の例で示すと、通常のプロンプトと比較して、より詳細で質の高い回答を得ることができます。

【通常のプロンプト】

ブログ記事を書いてください。
テーマ:効果的な時間管理

【パワハラプロンプト】

# 成果物
時間管理に関する実践的なブログ記事

# 品質要件
- 2000字以上の詳細な内容
- 具体的な実践例を最低3つ含める
- 各セクションに実行可能なアクションアイテムを記載
- 科学的根拠のある手法を優先して紹介
- 読者の悩みに応える問題解決型の構成

# 評価基準
- 実用性:即実践できる具体的な方法の提示
- 信頼性:データや研究に基づく情報
- 読みやすさ:明確な構成と分かりやすい説明
- 独自性:一般的でない効果的な手法の提案

# 改善プロセス
1. 初稿提出後、各セクションの具体性を評価
2. 実践例の有効性を検証
3. アクションアイテムの実行可能性を確認
4. 全体の一貫性と完成度を確認

このような詳細な指示により、AIはより具体的で実用的な回答を生成することができます。また、改善プロセスを通じて、回答の質を段階的に向上させることが可能です。

その他の深津式テクニック

ゴールシークプロンプト

ゴールシークプロンプトは、最終的な目標から逆算して必要な情報や手順を導き出す手法です。この手法により、より効率的で的確な回答を得ることができます。

# 成果物
月間売上100万円達成のための具体的なアクションプラン

# ゴール設定
- 達成目標:月間売上100万円
- 期間:3ヶ月以内
- 現状:月間売上30万円

# 逆算プロセス
1. 目標達成に必要な要素の特定
2. 現状とのギャップ分析
3. 具体的なアクションアイテムの設定
4. タイムラインの作成

# 制約条件
- 実現可能な施策のみ提案
- 投資コストを考慮
- リスク分析を含める

複数AIの連携プロンプト

複数のAIに異なる役割を与え、それぞれの専門性を活かしながら協力して問題解決を行う手法です。この方法により、より多角的で質の高い解決策を導き出すことができます。

AI連携の役割分担例
  • 戦略立案AI:全体の方向性を決定
  • データ分析AI:数値的な裏付けを提供
  • クリエイティブAI:表現方法を最適化
  • 品質管理AI:成果物の検証と改善提案
# 成果物
新規サービスの立ち上げ戦略と実行計画

# 命令書
以下の4つのAIが連携して、新規サービスの立ち上げ戦略を策定します。
各AIは専門分野に基づいて分析・提案を行い、相互に情報を共有しながら最適な戦略を導き出してください。

## 戦略立案AI
役割:全体戦略の策定と方向性の決定
- 市場機会の特定
- 競合分析
- ターゲット市場の選定
- 事業目標の設定

## データ分析AI
役割:市場データの分析と数値的根拠の提供
- 市場規模の算出
- 顧客セグメント分析
- 売上予測
- ROI分析

## クリエイティブAI
役割:サービスの表現方法と顧客体験の設計
- ブランディング戦略
- コミュニケーション設計
- UX/UIデザインの方向性
- マーケティングメッセージの作成

## 品質管理AI
役割:戦略の検証と改善提案
- 実現可能性の評価
- リスク分析
- KPIの設定
- 改善ポイントの特定

# 制約条件
- 各AIは他のAIの分析結果を参照し、それを自身の提案に反映すること
- すべての提案は具体的な数値目標を含むこと
- 実現可能性を重視し、現実的な計画を立案すること
- 各段階で必要に応じて逆質問を行い、情報を収集すること
- 最終提案は統合された一貫性のある戦略となること

# 入力文
[サービスの概要]
オンラインでの料理教室プラットフォーム
- ターゲット:30-40代の働く女性
- 初期投資:500万円
- 期間:6ヶ月以内の立ち上げ

# 出力形式
1. 各AIからの分析と提案(順次実施)
2. 統合戦略の提示
3. 実行計画とタイムライン
4. リスク対策と改善計画

このプロンプトの特徴は以下の点です:

プロンプトの重要ポイント
  • 各AIの役割と責任範囲を明確に定義
  • AIの連携方法と情報共有の仕組みを明示
  • 具体的な制約条件による品質管理
  • 段階的な出力プロセスの設定

このプロンプトを使用することで、各AIの専門性を最大限に活かしながら、包括的で実行可能な戦略を策定することができます。また、各AIが相互に情報を共有し、検証することで、より質の高い成果物を生成することが可能になります。

最新のプロンプトアイデア

深津式プロンプトは常に進化を続けており、最新のテクニックとして以下のような革新的なアプローチが提案されています。

point
シナリオベースプロンプト

具体的なシナリオを設定し、現実的な文脈での解決策を導き出します。

# 成果物
飲食店の売上改善計画書

# シナリオ設定
- 店舗:都心のイタリアンレストラン
- 現状:平日ランチの売上が目標の60%
- 客単価:ランチ1,200円、ディナー4,500円
- 席数:40席
- 従業員:正社員3名、アルバイト5名
- 競合:半径500m以内に類似店舗が3軒

# 命令書
あなたは飲食店コンサルタントとして、上記シナリオに基づく具体的な改善策を提案してください。

# 制約条件
- 追加投資は50万円以内
- 3ヶ月以内に実施可能な施策
- 現従業員での対応が可能な内容
- 数値目標を含める
point
フィードバックループプロンプト

段階的なフィードバックを通じて、成果物の質を向上させます。

# 成果物
プレスリリース原稿の改善版

# ステップ1:初稿作成
新商品のプレスリリースを作成してください。
[製品情報と基本要件を提供]

# ステップ2:自己評価
以下の観点で評価を行ってください:
- ニュース性
- 訴求ポイントの明確さ
- 具体的な数値やデータの活用
- 文章の読みやすさ

# ステップ3:改善指示
評価に基づき、以下の点を改善してください:
- 見出しのインパクト強化
- データの具体化
- 文章構成の最適化

# ステップ4:最終調整
改善版を作成し、再度評価を行ってください。
point
マルチモーダルプロンプト

複数の情報形式を組み合わせて、より豊かな出力を得ます。

# 成果物
商品説明ページの制作指示書

# 入力情報
1. テキストデータ
- 商品仕様
- 特徴説明
- 価格情報

2. ビジュアル要素
- 商品写真(複数アングル)
- 使用シーン画像
- パッケージデザイン

3. 数値データ
- 性能テスト結果
- 顧客満足度調査

# 命令書
提供された各種データを統合し、以下を作成してください:
- 商品特徴の文章化
- 画像の配置案
- データの可視化案
- 全体のレイアウト提案
point
アダプティブプロンプト

対話の流れに応じて指示を動的に変更します。

# 成果物
カスタマーサポート対応スクリプト

# 初期分析
1. 顧客の状態を分析:
   - 感情(怒り/不安/期待)
   - 問題の緊急度
   - 技術的知識レベル

# 状況別対応指示
## ケース1:苦情対応
- トーン:共感的
- 解決優先度:最高
- 具体的な対応手順を提示

## ケース2:製品問い合わせ
- トーン:丁寧で説明的
- 技術レベルに応じた説明
- 追加情報の提供

## ケース3:提案・要望
- トーン:前向き
- 実現可能性の検討
- 代替案の準備

# 動的調整指示
- 顧客の反応に応じて説明の詳細度を調整
- 理解度に合わせて表現を変更
- 必要に応じてエスカレーション判断
各プロンプトの活用ポイント
  • シナリオベース:具体的な状況設定により実践的な解決策を導出
  • フィードバックループ:段階的な改善による品質向上
  • マルチモーダル:複数の情報形式を活用した総合的なアプローチ
  • アダプティブ:状況に応じた柔軟な対応の実現

深津式プロンプトの応用:シーン別プロンプト例を考えてみた

ビジネス文書作成

深津式プロンプトは、ビジネス文書作成において特に効果を発揮し、企画書やプレゼンテーション資料、報告書など、様々な文書の質を大幅に向上させることができます。

# 成果物
企画提案書

# 命令書
あなたは経営コンサルタントとして、以下の条件に基づいた企画提案書を作成してください。

# 制約条件
- 市場分析と競合分析を含める
- 具体的な数値目標を設定
- 実行可能な施策を提案
- ROIを明確に示す
- 3年間の計画を含める

# 入力情報
[事業概要や市場データなど]

# 出力形式
1. エグゼクティブサマリー
2. 市場分析
3. 競合分析
4. 提案内容
5. 実施計画
6. 収支計画
7. リスク分析

プログラミング支援

プログラミングにおいて、深津式プロンプトは効率的なコード生成やデバッグ支援、最適化提案など、様々な場面で活用できます。

# 成果物
Webアプリケーションのコード

# 命令書
あなたは上級プログラマーとして、以下の要件に基づいたコードを生成してください。

# 制約条件
- 言語:Python/Django
- コーディング規約:PEP 8準拠
- セキュリティ対策を含める
- ユニットテストを含める
- ドキュメント化を行う

# 入力情報
[機能要件や技術仕様]

# 出力形式
1. コード本体
2. テストコード
3. 設計ドキュメント
4. セットアップ手順
5. API仕様書

クリエイティブ作業の効率化

クリエイティブな作業において、深津式プロンプトはアイデア創出から具体的な制作まで、幅広い場面でサポートを提供します。

# 成果物
ブランディング企画書

# 命令書
あなたはクリエイティブディレクターとして、以下の要件に基づいたブランディング企画を立案してください。

# 制約条件
- ターゲット層を明確に定義
- ブランドの世界観を具体的に表現
- ビジュアル要素の方向性を提示
- コミュニケーション戦略を含める
- 実施施策の優先順位を設定

# 入力情報
[ブランド情報や市場データ]

# 出力形式
1. ブランドコンセプト
2. ターゲット分析
3. ビジュアル戦略
4. コミュニケーション計画
5. 実施スケジュール
6. 期待される効果

これらの活用シーンにおいて、深津式プロンプトは従来の作業フローを大きく改善し、より効率的で質の高い成果物の作成を可能にします。特に、複数の専門分野にまたがる作業や、短期間での成果が求められる場面で、その効果を最大限に発揮します。

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