AI×自治体業務で業務効率化！全国9割の地域でAIが導入・検討されている！

日本の自治体では、人口減少による人手不足や業務の複雑化に対応するため、AI技術の導入が急速に進んでいます。特に生成AIの登場により、自治体業務の効率化や住民サービスの向上に大きな変革が起きています。2025年現在、全国47都道府県のおよそ9割で生成AIが導入または検討されており、業務時間が平均で3分の1に短縮された事例も報告されています。本記事では、自治体業務におけるAI活用の具体的事例やメリット、導入方法について詳しく解説します。生成AIを活用した業務効率化のテクニックから、AIチャットボットによる住民サービス向上、さらには政策立案支援AIまで、最新の活用事例をご紹介します。

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AI×自治体業務の現状と導入状況

全国自治体におけるAI導入の実態

全国47都道府県のおよそ9割で生成AIが導入または検討されていることが明らかになっています。テレビ朝日が実施したアンケート調査によると、岩手県や福岡県など24の自治体で既に生成AIが使われており、試験導入も含めると約9割に上ります。特にChatGPTやMicrosoft Copilotなどの生成AIツールの活用が急速に広がっており、自治体業務の効率化に貢献しています。自治体規模によって導入状況に差があり、大規模自治体ほど導入率が高い傾向にあります。デジタル庁の調査によれば、2023年度末時点で全国の市区町村の約40%が何らかのAI技術を業務に活用しています。

自治体業務におけるAI活用の背景と重要性

自治体業務のデジタル変革を加速させる切り札として、生成AI技術が注目を集めています。近年の技術革新により、生成AIの処理能力と適用範囲は飛躍的に向上し、行政サービスの多様な場面での活用が可能となりました。特に、自然言語処理能力を活かした住民対応や、複雑な行政文書の作成支援など、従来は人的リソースに大きく依存していた業務領域での活用が進んでいます。少子高齢化による労働人口の減少と、多様化する住民ニーズへの対応という二つの課題を同時に解決する手段として、AIの重要性は今後さらに高まるでしょう。総務省が推進する「自治体DX推進計画」においても、AI活用は重点項目として位置づけられています。

先進的な自治体の取り組み事例

神奈川県横須賀市は2023年4月から、全国の自治体に先駆けてChatGPTの全庁的活用を開始し、画期的な成果を上げています。導入後の調査では、約8割の職員が業務効率の向上を実感していることが明らかになりました。同市ではTHE GUILDの深津貴之氏をAI戦略アドバイザーとして招聘し、職員のAIスキル向上に注力するとともに、noteと共同で「自治体AI活用マガジン」を立ち上げ、得られたノウハウを他自治体へ展開しています。また、福岡市はAIを活用した行政サービスの自動化に積極的に取り組んでおり、LINE公式アカウントにAIチャットボットを導入し、税金関連の問い合わせに24時間自動回答するシステムを実装しています。千葉市では「ちばレポ」という市民協働型の道路・公園等の不具合報告システムを2014年から運用し、2019年からはAIによる道路損傷の自動検出機能を追加。従来FAXや電話で管理していた年間約13,000件の情報をクラウド上で一元管理し、業務効率化を実現しています。

AI×自治体業務の具体的活用事例7選

文書作成・要約業務での活用

国からの通知文書の要約と時間短縮効果

自治体業務では、国からの通知や法令、議事録など長文の文書が多く、これらの要約に多くの時間が費やされています。生成AIを活用した文書要約技術の導入により、長文の報告書や通知文を短時間で要約し、情報共有の効率化を図ることが可能になっています。特に議事録作成支援では、会議の録音データから自動で議事録を作成することで作業時間を大幅に短縮できます。AIによる文書要約を活用することで、長文の文書から重要なポイントを素早く抽出でき、職員は要点を把握してより本質的な業務に時間を割くことが可能になります。これにより業務効率が向上するだけでなく、要約された情報の共有によって組織全体の情報伝達も円滑になると期待されています。

政策立案・アイデア創出での活用法

兵庫県では政策の実現に向けたアイデア出しなど8つの業務の作業時間が平均で3分の1程度になったと報告されています。政策立案においては、生成AIを活用することで多角的な視点からのアイデア創出が可能になっています。NECソリューションイノベータの「NEC EBPM支援サービス」では、生成AIを用いて政策立案に資する重要な統計指標の抽出と相関関係の解説、さらに抽出した指標すべてを俯瞰した政策案を提言する機能が実装されています。これにより、AIによる多角的な分析を通じて、新たな視点で政策立案に寄与する政策案の創出をサポートしています。自治体DXの展望としても、AIを活用した政策立案支援ツールの開発が挙げられており、今後さらに活用が広がると期待されています。

住民対応・情報提供での活用

24時間対応AIチャットボットの導入事例

自治体では、AIチャットボットの導入により、24時間365日の問い合わせ対応が可能となり、市民サービスの向上と職員の業務負担軽減を同時に実現しています。特に夜間・休日の問い合わせ対応が可能になることで市民の利便性が高まります。多言語対応機能を備えたチャットボットは、増加する外国人住民や観光客へのサービス提供も充実させることができます。チャットボットの導入により、定型的な問い合わせが自動化されることで、職員はより複雑な相談や専門性の高い業務に集中できるようになります。また、AIが対応した質問内容を分析することで、市民のニーズを可視化し、新たな行政サービスの開発にも役立てることが可能です。チャットボットは単なる自動応答システムではなく、行政サービス改善のためのデータ収集・分析ツールとしても活用できます。

ゴミ分別案内など生活情報提供の自動化

自治体では、AIチャットボットを活用したゴミ分別案内サービスの導入が進んでいます。千葉県柏市では、AIチャットボット「かしわざウル」を導入し、ごみの分別方法や収集日程などの案内を行っています。東京都府中市でも、Microsoft 365 Copilotを活用して「ごみの分別案内」などの業務効率化を図っています。AIチャットボットの導入により、住民は時間や場所を問わずゴミ分別に関する情報を得ることができるようになります。従来は紙のゴミ分別表や電話での問い合わせが主な情報源でしたが、AIの導入により「このプラスチック容器はどのゴミに分類されますか？」といった具体的な質問に即座に回答できるようになります。自治体のAIチャットボット活用例としては、ゴミの分別方法の案内のほか、各種手続きの案内や観光情報の提供なども含まれ、住民サービスの向上と職員の業務効率化の両立が期待されています。

行政手続き・申請処理での活用

市営住宅入居者選考業務の自動化

神戸市では、市営住宅の入居者選考業務にAIを導入しました。AIが申込書の記載内容を自動で読み取り、ポイント算定や順位付けを行うことで、これまで職員が手作業で行っていた膨大な量の書類処理を自動化できました。従来は職員が手作業で行っていた申込書の内容確認や点数計算、順位付けなどの作業が効率化され、業務の効率化と公平性の向上が実現しています。特にAIによる自動処理により、人為的なミスや判断のばらつきが減少し、より公平で一貫性のある選考が可能になりました。業務効率化により、入居希望者への結果通知も迅速化されています。神戸市のこの取り組みは、自治体における定型業務のAI活用の好例として注目されており、住民サービスの向上と行政業務の効率化を両立させる先進的な事例となっています。

議会・会議録作成での活用

音声認識AIによる議事録作成の効率化

茨城県つくば市では、職員の業務負担軽減と会議録の正確性向上を目的として、市議会の会議録作成業務にAIを導入しました。2014年からクラウド型の文字起こしツール「ProVoXT」を議会局で利用し、さらに「AI Minutes for Enterprise」や「ScribeAssist」などのシステムも活用しています。議会の音声データをAIで自動的にテキスト化し、修正作業を経て会議録を作成するようにしたことで、これまで職員が手作業で行っていた会議録作成の負担を大幅に軽減できるようになりました。特にIBMのAI「Watson」の音声認識機能を活用したシステムでは、関連文書を事前に読み込ませることで認識率向上を図っています。AI音声認識とAI要約の活用により、議事録作成時間は7〜9割削減され、全文の文字起こし作成時間も約4〜9割削減されました。また、会議内容の概要をまとめる「概要形式」においては、従来業務時間と比較して約7割減となることが確認されています。

独自AI開発・地域特化型AIの構築

地域特有情報を学習させた生成AIシステム

宮崎県日向市は、Microsoft Azure OpenAIを活用し、市独自のデータを学習させた生成AIシステムを構築しました。市の条例や施策、地域特有の情報を学習させることで、より正確で地域に即した情報提供を実現しています。観光案内や防災情報の提供、行政手続きのガイダンスなど、幅広い分野での活用により、市民サービスの質的向上を達成しています。特に地域固有の方言や地名、観光スポットなどの情報を正確に理解・提供できる点が高く評価されています。また、宮崎県都城市は、自治体業務の効率化と高度化を目的に開発した生成AIプラットフォーム「zevo」を活用したDXの取り組みを進めています。都城市は「zevo」を導入し、庁内業務の生産性を向上させることで、自治体運営の効率化に成功しました。

AI×自治体業務導入のメリットと効果

業務効率化・生産性向上の具体的数値

AIが人の業務を代替したり、効率を上げたりすることで、生産性向上につながっています。横須賀市では全職員約3,800人の半数にあたる約1,900人がChatGPTを利用し、約8割の職員が「仕事の効率が上がる」「利用を継続したい」と回答しています。兵庫県では、日々のメール作成や新規施策のアイデア出し、挨拶文案の作成など8つの業務において、作業時間が平均で3分の1程度に短縮されました。また、つくば市の議事録作成業務では、AI音声認識とAI要約の活用により、議事録作成時間が7～9割削減され、全文の文字起こし作成時間も約4～9割削減されています。会議内容の概要をまとめる「概要形式」では、従来業務時間と比較して約7割減となることが確認されています。これらの時間短縮効果により、職員はより創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになっています。

住民サービスの質的向上と24時間対応の実現

AIの導入により、自治体の住民サービスは質・量ともに大きく向上しています。AIチャットボットの導入により、24時間365日の問い合わせ対応が可能となり、住民の利便性が飛躍的に高まりました。福岡市ではLINE公式アカウントとホームページにチャットボットを導入し、証明書・マイナンバーカードや引っ越し関連の情報提供を行っています。また、北九州市では多言語AIチャットボット「ObotAI」を活用し、日本語、英語、中国語、韓国語での対応を実現。増加する外国人住民や観光客へのサービス提供も充実しています。さらに、AIによる情報提供は常に最新かつ一貫性のある回答を提供できるため、窓口や担当者による情報のばらつきが解消され、サービスの均質化にも貢献しています。別府市では「ポケットの中にもう一つの市役所を」というコンセプトで子育てチャットボットを導入し、市民満足度向上と職員負担軽減の両立を目指しています。

職員の負担軽減と創造的業務への注力

AIの導入により、職員は単調で時間のかかる業務から解放され、より創造的な業務に注力できるようになっています。定型的な文書作成や情報検索、データ入力などの業務をAIが担うことで、職員はより高度な判断や企画立案、住民との直接的なコミュニケーションに時間を割けるようになりました。横須賀市では全職員約3,800人の半数にあたる約1,900人がChatGPTを利用し、約8割の職員が「仕事の効率が上がる」「利用を継続したい」と回答しています。兵庫県では日々のメール作成や新規施策のアイデア出し、挨拶文案の作成など8つの業務において、作業時間が平均で3分の1程度に短縮されました。生成AIの活用により、定型的な業務の効率化が図られ、職員はより創造的で付加価値の高い業務に注力できるようになっています。自治体業務におけるAI活用は、単なる業務効率化だけでなく、職員の働き方や行政サービスの質的向上にも貢献しています。

コスト削減効果と費用対効果

AI導入による業務効率化は、自治体の財政面でも大きなメリットをもたらしています。チャットボットの導入により、住民対応業務の一部が自動化され、窓口人員の効率化や繁忙期の臨時スタッフ雇用削減など、人件費コスト削減につながっています。会議録作成業務では、NTT東日本の「VoiceAir」などのシステム導入により、外部委託していた書き起こし作業が内製化され、作業時間も12週間から5週間に短縮された事例があります。また、ChatGPTを活用した横須賀市では約22,700時間の文書作成時間削減を実現し、別の自治体では毎月の業務時間を約100時間削減することに成功しています。生成AI導入には初期コストがかかりますが、業務効率化によるトータルでのコスト削減効果が高いと評価されています。長期的には、2040年までに大幅に減少すると予測される自治体職員数に対応する手段としても有効であり、持続可能な行政運営に貢献しています。

AI×自治体業務における導入の進め方

導入前の準備と検討すべきポイント

AI導入を成功させるためには、事前の準備と計画が不可欠です。まず、AIを導入する目的と解決したい課題を明確にし、現状の業務フローを詳細に分析することが重要です。次に、AIの種類や機能、必要なデータ、セキュリティ要件などの技術的要素を検討します。また、導入に必要な予算と人的リソースの確保、関係部署との調整も欠かせません。さらに、先行自治体の事例研究や専門家への相談を通じて、成功要因と失敗リスクを把握しておくことも重要です。

スモールスタートによる段階的導入法

AI導入を成功させるためには、一度に大規模な導入を行うのではなく、段階的なアプローチが効果的です。まずは特定の部署や業務に限定した小規模なパイロットプロジェクトからスタートし、効果検証と改善を繰り返しながら徐々に拡大していくことが推奨されます。例えば、横須賀市では最初に企画部門の10名程度でChatGPTの試験運用を行い、効果を確認した上で全庁展開に移行しました。このアプローチにより、初期投資を抑えつつ、運用上の課題を早期に発見・解決できます。また、成功事例を庁内で共有することで、他部署の導入への理解と協力も得やすくなります。

職員のAIリテラシー向上と研修体制

AI導入の成否は、それを使いこなす職員の能力に大きく依存します。効果的なAI活用のためには、全職員のAIリテラシー向上と、段階的な研修体制の構築が不可欠です。横須賀市では、基礎知識の習得から実践的な活用方法まで、階層別の研修プログラムを整備しています。また、部署ごとにAI活用推進リーダーを設置し、日常的な相談対応や好事例の共有を行う体制を構築している自治体も増えています。さらに、オンライン学習プラットフォームの活用や、外部専門家によるワークショップの開催など、多様な学習機会を提供することも効果的です。

導入後の効果測定と改善サイクル

AI導入の効果を最大化するためには、継続的な効果測定と改善のサイクルが重要です。導入前に設定した目標に対する達成度を定期的に評価し、課題を特定して改善策を実施するPDCAサイクルを確立することが必要です。効果測定の指標としては、業務時間の削減率、コスト削減額、住民満足度、職員の業務負担感などが一般的です。また、AI活用の好事例や改善アイデアを庁内で共有する仕組みも重要です。さらに、AI技術の進化や新たなニーズに対応するため、定期的なシステムの更新や機能拡張の検討も必要になります。

AI×自治体業務における課題と対策

セキュリティとプライバシー保護の取り組み

自治体がAIを導入する際、個人情報保護とセキュリティ確保は最重要課題です。特に生成AIの利用においては、機密情報や個人情報の入力制限、データの暗号化、アクセス権限の厳格な管理などの対策が不可欠です。多くの自治体では、AIサービス利用時のガイドラインを策定し、入力可能な情報の範囲や禁止事項を明確にしています。また、自治体専用のクローズド環境でAIを運用したり、データの匿名化処理を徹底したりする取り組みも進んでいます。さらに、定期的なセキュリティ監査やインシデント対応訓練を実施し、リスク管理を強化している事例もあります。

生成AIの精度と信頼性の確保

生成AIの出力には、事実と異なる情報（ハルシネーション）が含まれる可能性があり、行政サービスでの活用には慎重な対応が求められます。多くの自治体では、AIの出力内容を必ず人間がチェックする「人間in the loop」の原則を採用し、最終判断は必ず職員が行う体制を構築しています。また、AIの回答精度を高めるため、自治体固有の情報や最新の法令・制度情報を定期的に学習データに追加する取り組みも行われています。さらに、AIの回答に対する評価・フィードバック機能を実装し、継続的な精度向上を図っている事例もあります。

職員の抵抗感を軽減する組織的アプローチ

新技術導入に対する職員の抵抗感や不安は、AI活用の大きな障壁となりえます。この課題を解決するためには、トップダウンとボトムアップを組み合わせた組織的なアプローチが効果的です。まず、首長や幹部職員がAI活用の意義と方針を明確に示し、組織全体の方向性を共有することが重要です。同時に、各部署から選抜したAI推進リーダーを中心に、現場の声を反映したAI活用策を検討する体制も必要です。また、AI導入による業務効率化で生まれた時間を職員のスキルアップや創造的業務に充てる方針を明確にし、「AIによる職員の代替」ではなく「AIと職員の協働」というポジティブなメッセージを発信することも効果的です。

法的・倫理的課題への対応

AI活用に伴う法的・倫理的課題への対応も重要な検討事項です。著作権法や個人情報保護法などの法令遵守はもちろん、AIの判断に対する説明責任や透明性の確保も求められています。特に生成AIの場合、出力内容の著作権や責任の所在が不明確なケースもあり、明確なガイドラインの策定が必要です。EUではAI規制法（AI Act）の整備が進んでおり、日本の自治体もこうした国際的な動向を踏まえた対応が求められています。また、AIの判断に過度に依存せず、最終的な意思決定は人間が行うという原則を明確にしておくことも重要です。

AI×自治体業務の将来展望

次世代AI技術の自治体業務への影響

自治体業務におけるAI活用は、今後さらに進化していくことが予想されます。特に大規模言語モデル（LLM）の進化により、より高度な自然言語処理や複雑な業務の自動化が可能になると期待されています。例えば、政策立案における複雑なシミュレーションや予測分析、多様な住民ニーズを反映した施策の提案など、より創造的な業務へのAI活用が進むでしょう。また、マルチモーダルAI（テキスト、画像、音声などを統合的に処理できるAI）の発展により、行政サービスのさらなる高度化も期待されています。さらに、AIの判断根拠を説明できる「説明可能なAI」の技術発展により、行政の透明性と信頼性の向上にも貢献するでしょう。

自治体DXにおけるAIの位置づけ

自治体DX（デジタルトランスフォーメーション）において、AIは中核的な役割を担うことが期待されています。総務省が推進する「自治体DX推進計画」においても、AIやRPAなどのデジタル技術の積極的な活用が重要施策として位置づけられています。特に2040年には現在の半数の職員で自治体を運営する必要があるとされる中、AIによる業務効率化は必須の取り組みとなっています。また、AIは単なる業務の自動化だけでなく、データ分析に基づく政策立案（EBPM：Evidence-Based Policy Making）の実現や、住民一人ひとりに最適化されたパーソナライズドサービスの提供など、行政サービスの質的変革をもたらす可能性を秘めています。今後は、AIを含むデジタル技術を総合的に活用した自治体DXの推進が加速するでしょう。

住民参加型AI活用の可能性

今後の自治体AI活用においては、住民との協働や参加型の取り組みがさらに重要になると考えられます。住民がAIシステムの開発や改善に参加することで、より地域ニーズに即したサービスの実現が期待できます。例えば、千葉市の「ちばレポ」のように、住民からの情報提供をAIが分析して行政サービスに活かす仕組みや、AIを活用した住民参加型の政策立案プロセスなどが考えられます。また、AIリテラシー向上のための住民向け講座の開催や、オープンデータとAIを組み合わせた市民開発プロジェクトの支援なども有効でしょう。このような取り組みにより、AIを媒介とした行政と住民の新たな協働関係が構築され、より持続可能で住民満足度の高い地域社会の実現につながると期待されています。

AI×自治体業務に関してよくある質問

AIで自動化できる自治体業務にはどのようなものがありますか？

自治体業務においては、様々な業務でAIによる自動化が可能です。特に定型的な業務や大量のデータ処理を要する業務がAI自動化の対象となります。具体的には、住民からの問い合わせ対応（AIチャットボット）、文書作成・要約（議事録作成、報告書要約など）、データ入力・処理（申請書のOCR処理、データベース更新）、スケジュール管理・調整、簡易的な審査業務（申請書の一次チェック）などが挙げられます。また、画像認識AIを活用した道路や公共施設の点検、自然言語処理AIを活用した住民の意見分析なども実用化が進んでいます。ただし、最終的な判断や複雑な状況への対応は人間が行う「人間in the loop」の原則が重要です。

地方自治体でのAI導入状況と成功事例を教えてください

地方自治体におけるAI導入は着実に進んでいます。総務省の調査によれば、都道府県と政令市では高い割合で生成AIが導入されており、市区町村レベルでも導入または検討が進んでいます。成功事例としては、神奈川県横須賀市のChatGPT全庁導入があり、多くの職員が業務効率向上を実感しています。また、宮崎県日向市では「Hyuga_AI」という例規集・議会議事録などの独自データを学習させた生成AIモデルを構築しています。茨城県つくば市では議事録作成業務にAIを導入し、作業時間の大幅削減に成功しています。神戸市では市営住宅の入居者選考業務にAIを導入し、申込書の自動読み取りやポイント算定、順位付けを行うシステムを実装し、業務効率化と公平性向上を実現しています。

自治体がAIを導入する際の費用対効果はどの程度ですか？

自治体でのAI導入の費用対効果は、導入するAIの種類や規模、活用方法によって大きく異なります。具体例として、大阪府泉大津市では生成AI導入の実証実験を実施し、約7カ月間で70人の職員が2,102時間の業務時間削減と約470万円の経費削減効果を実現しました。この結果から、約350人の正職員全員が1年間活用した場合、年間約1.8万時間の業務削減と約3,800万円（1人あたり年間約108万円）の削減効果額が試算されています。実証実験では「行政における業務改革の推進による市民サービスの向上」と「ノンコア業務の削減及び職員の負担軽減と費用削減」が目的とされ、高い効果が確認されています。長期的には、総務省の「自治体戦略2040構想研究会」が指摘するように、2040年頃までに予測される生産年齢人口の大幅減少に伴う自治体職員の採用難に対して、AIやロボティクスなどの「破壊的技術」を積極的に活用し、「半分の職員数でも担うべき機能が発揮される自治体」の実現が期待されています。

生成AIを自治体業務に活用する際の注意点は何ですか？

生成AIを自治体業務に活用する際には、いくつかの重要な注意点があります。最も重要なのは、生成AIの出力内容の正確性は保証されないため、必ず人間による確認が必要という点です。特に公文書や公式発表など重要な文書では、AIの出力をそのまま使用せず、必ず職員が内容を確認・修正する体制を整えるべきです。また、個人情報や機密情報の取り扱いには細心の注意が必要で、これらの情報を生成AIに入力することは避けるべきです。さらに、生成AIの出力には著作権や倫理的な問題（バイアスや差別的表現など）が含まれる可能性があるため、適切なガイドラインの策定と運用が求められます。導入前には、職員向けの研修や利用ルールの明確化も重要です。

小規模自治体でも取り組めるAI活用方法はありますか？

小規模自治体でも、予算や人材の制約を考慮した効果的なAI活用方法があります。クラウド型のAIサービスを活用することで、大規模なシステム投資をせずに導入できるものが増えています。例えば、問い合わせ対応のためのAIチャットボットは比較的低コストで導入でき、24時間対応による住民サービス向上と職員の負担軽減を同時に実現できます。また、複数の小規模自治体が共同でAIシステムを導入・運用するという方法も効果的です。さらに、総務省などの「自治体DX推進のための補助金」を活用することで、導入コストを抑えることも可能です。段階的なアプローチとして、まずは特定の業務（例：定型文書作成、FAQチャットボット）から小規模に始め、効果を確認しながら徐々に拡大していくことが推奨されます。

以上、AI×自治体業務に関する記事をお届けしました。AIの活用は今後ますます進み、自治体業務の効率化と住民サービスの向上に大きく貢献することが期待されています。各自治体の特性や課題に合わせた最適なAI活用を検討し、持続可能な行政運営を実現していきましょう。

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