AI×受注データ入力で業務効率化!時短テクニックや活用事例も解説

受注データの入力作業は多くの企業にとって時間と労力を要する業務です。FAXやメール、紙の注文書など様々な形式で届く受注情報を正確にデータ化する作業は、ミスが許されない上に膨大な時間がかかります。しかし近年、AI技術の発展により、この煩雑な作業を効率化する方法が注目されています。「受発注バスターズ」や「DX Suite」などのAIツールを活用することで、データ入力工数を削減できるケースも。本記事では、AI×受注データ入力による業務効率化の方法や具体的なツール、導入事例を詳しく解説します。バラバラのフォーマットでも自動認識し、一つのフォーマットに自動で並び替えてデータ化できる最新技術で、あなたの会社の受注業務も劇的に変わるかもしれません。
- AI×受注データ入力で業務効率化を実現する方法と、作業時間を削減できる具体的なテクニック
- 受発注バスターズやDX Suiteなど人気のAI受注データ入力ツールの特徴、価格、評判の比較
- DocuWorksとの連携方法や、FAX・PDF・紙の注文書を自動でデータ化する仕組み
- 中小企業でも導入できるAI活用法と、投資対効果が高い導入ステップ
- AI導入による人的ミス削減効果と、バラバラのフォーマットを自動統一できる最新技術
「AIで業務の自動化・効率化をしたい!だけど何から始めていいのかわからない・・・」という方はご気軽にご相談ください!
AI×受注データ入力で業務効率化を実現する方法
AI技術を活用することで、受注データ入力業務を大幅に効率化できます。従来は手作業で行っていた入力作業をAIが代行することで、作業時間の短縮だけでなく、入力ミスの削減も実現します。さらに、24時間稼働が可能なため、リアルタイムでのデータ処理が可能になります。
受注データ入力におけるAI活用のメリット
AIを活用した受注データ入力の最大のメリットは、作業時間の大幅な削減です。手作業では1件あたり数分かかっていた入力作業が、AIを使えば数秒で完了します。また、人的ミスが原因で発生していた誤入力や入力漏れを防止できるため、データの正確性が向上します。さらに、24時間365日稼働できるため、夜間や休日に届いた注文データも即時処理が可能になります。
- 作業時間の大幅削減(最大80%減)
- 人的ミスの防止による精度向上
- 24時間365日の自動処理
- 人材リソースの有効活用
- データ分析による業務改善
受注データ入力を自動化するAIの仕組み
AIによる受注データ入力の自動化は、主にOCR技術と機械学習を組み合わせて実現しています。まず、OCR(光学文字認識)技術によって、紙の注文書やPDF、FAXなどから文字情報を抽出します。次に、機械学習アルゴリズムがその情報を分析し、商品コード、数量、納期などの必要情報を識別します。さらに、過去のデータパターンを学習することで、独自の注文書フォーマットや手書き文字でも高精度な認識が可能になっています。
紙の注文書、PDF、FAX、メールなどさまざまな形式の文書をシステムに取り込みます。
高精度OCR技術により文書内の文字情報を抽出します。最新のAI-OCRは手書き文字も認識可能です。
AIが抽出した情報を分析し、商品コード、数量、納期などの項目に分類します。
AIが認識した情報の正確性を検証し、不確かな部分は人間による確認を促します。
処理されたデータを基幹システムや在庫管理システムなどに自動連携します。
AI導入による業務プロセスの変革
AIの導入は単なる作業効率化だけでなく、業務プロセス全体の変革をもたらします。従来は受注データ入力に多くの時間を費やしていた担当者が、より付加価値の高い業務に集中できるようになります。例えば、顧客対応や営業支援、データ分析などの業務に時間を割くことで、顧客満足度の向上や売上増加につながります。また、リアルタイムでデータが処理されることで、在庫管理や生産計画の精度も向上します。
AI×受注データ入力におけるツール選びのポイント

効果的なAI導入のためには、自社の業務に最適なツールを選ぶことが重要です。市場には様々なAIツールが存在しますが、業種や取引規模、既存システムとの親和性などを考慮して選定する必要があります。また、初期費用や運用コスト、サポート体制なども重要な選定基準となります。
人気の受注データ入力AIツール比較
現在、日本市場で人気の受注データ入力AIツールには、「受発注バスターズ」「DX Suite」「Baton AI」などがあります。これらのツールはそれぞれ特徴や強みが異なるため、自社の業務内容や規模に合わせて選択することが重要です。以下では、各ツールの特徴や価格、評判などを詳しく解説します。
受発注バスターズの特徴と価格
受発注バスターズは、日本企業の受発注業務に特化したAIツールとして注目されています。中小企業の業務効率化を支援するシンプルで導入しやすいシステムが特徴です。FAX、PDF、手書き書類など様々な形式の帳票を自動でデータ化し、2024年11月にはDocuWorksとの連携機能「DocuWorks Sync for 受発注バスターズ」をリリースしました。価格は公開されておらず、ヒアリング後に費用対効果シミュレーションが提示される個別見積もり制となっています。導入企業では入力作業時間が大幅に削減された事例も報告されています。
- 多様な形式の注文書に対応(FAX、PDF、紙、メール)
- AI-OCRによる高精度な文字認識(手書き対応)
- 主要な基幹システムとの連携機能
- DocuWorksとの親和性が高い
- クラウド版とオンプレミス版を選択可能
DX Suiteの機能と評判
DX Suiteは、AI-OCR市場でシェアNo.1を誇るサービスで、手書きや活字文字、FAXや写真で撮った帳票の高精度なデータ化を実現します。様々な非定形帳票に対応し、請求書や発注書など異なるフォーマットの書類も読み取り可能です。大企業から中堅企業まで幅広く導入されており、ITreview Grid Award 2025 Winterでは高い満足度と認知度で「Leader」を受賞しています。価格は3つのプランがあり、初期費用は0円〜20万円、月額利用料は3万円〜20万円で、各プランに無料枠が設定されています。誰でも簡単に使える操作画面が特徴で、マウスクリックで読み取り箇所を設定できる使いやすさが評価されています。
Baton AIの活用シーン
batton(バトン)は受注データ入力の自動化に特化したAI搭載RPAツールです。スマホのようなシンプルなインターフェースと直感的な操作性が特徴で、IT知識がない担当者でも簡単に使えると評判です。特に製造業、卸売業、建設業における受発注業務の自動化で高い満足度を得ています。価格は月額148,000円(税込)からで、1アカウントで複数台のパソコンに無制限でインストール可能です。専任のカスタマーサクセスによる常時サポートも含まれており、リピート率97%という実績があります。
導入コストと投資対効果
AI導入には一定のコストがかかりますが、適切に活用すれば高い投資対効果が期待できます。一般的なAIツールの初期費用は5,000ドル〜5万ドル(約75万円〜750万円)、月額利用料は1,000ドル〜5,000ドル(約15万円〜75万円)程度です。投資対効果は平均して1ドルの投資に対して3.5ドルのリターンがあり、導入企業の92%が12ヶ月以内に実装を完了し、平均14ヶ月で投資回収を達成しています。また、在庫最適化によるコスト削減(最大15%)や予測精度の向上(最大30%)、データ入力ミスの減少による業務効率化など、間接的なメリットも含めると実質的な効果はさらに大きくなります。
既存システムとの連携方法
AIツールを最大限に活用するためには、既存の基幹システムとの円滑な連携が不可欠です。多くのAIツールはAPI連携やCSVエクスポートなどの方法で既存システムとデータをやり取りできます。特に受発注バスターズやDX Suiteは、SAP、Oracle、Microsoft Dynamicsなど主要な基幹システムとの連携実績が豊富です。連携方法を検討する際は、データ形式の互換性やセキュリティ面も考慮する必要があります。
DocuWorksとの連携メリット
特に受発注バスターズはDocuWorksとの親和性が高く、シームレスな連携が可能です。DocuWorksで管理している文書からのデータ抽出を効率的に行えるため、紙文書の電子化から自動データ入力までの一連の流れをスムーズに実現できます。また、DocuWorksの検索機能と組み合わせることで、過去の注文データの検索・参照も容易になります。
AI×受注データ入力の導入事例と成功のポイント
実際にAIを活用して受注データ入力を効率化した企業の事例から、成功のポイントを学ぶことができます。業種や規模によって導入方法や効果は異なりますが、共通する成功要因もあります。ここでは、様々な業種における導入事例と、スムーズな導入のためのポイントを紹介します。
業種別の導入事例
製造業、卸売業、小売業など様々な業種でAIによる受注データ入力の自動化が進んでいます。例えば、岡谷薄板販売ではAI OCRソリューション「AIRead」を導入して受注関連業務のデータ入力を自動化し、作業時間を大幅に削減しました。フランスベッド株式会社ではBtoB ECシステムを導入し、受注業務の自動化による業務効率化に成功しています。イトーヨーカ堂ではAIを活用した商品発注システムにより、発注作業時間を約3割削減しました。サッポロビール株式会社では、AIによる需要予測システムを導入し、予測精度を向上させて在庫ロスの削減に成功しています。
- 製造業:入力工数の大幅削減、人的ミスの減少
- 卸売業:24時間受注対応、納期短縮
- 小売業:欠品率80%減少、顧客満足度向上
- 物流業:出荷指示時間短縮、配送ルート最適化
- サービス業:受注処理時間削減、顧客対応力強化
導入時の注意点とスムーズな移行のコツ
AIツールの導入を成功させるためには、段階的なアプローチと十分な準備が重要です。いきなり全ての受注データ処理をAIに任せるのではなく、特定の取引先や商品カテゴリーから段階的に導入するのがおすすめです。また、AIツールを最大限に活用するためには、操作方法だけでなく、例外処理の対応方法や精度向上のためのフィードバック方法についても社内教育が必要です。さらに、受注データには顧客情報や価格情報など機密性の高い情報が含まれるため、データセキュリティ対策も十分に行う必要があります。
一部の取引先や商品から始め、成功体験を積み重ねながら範囲を広げていきましょう。
操作方法だけでなく、例外処理やフィードバック方法についても教育しましょう。
顧客情報や価格情報などの機密データを保護するセキュリティ対策を徹底しましょう。
AI導入を機に、業務フロー全体を見直し、より効率的なプロセスを構築しましょう。
導入効果を定量的に測定し、継続的な改善につなげましょう。
中小企業での活用事例
中小企業でもAI導入によって大きな効果を上げている事例が増えています。例えば、プラスチック・樹脂加工を手掛けるプラポート社では、AIによる自動見積りシステムを導入し、見積り回答時間を従来の約1/3に短縮しました。株式会社ヨシズミプレスでは、AI画像検査システムの導入により検査時間を40%削減し、利益率も向上させています。また、株式会社山本金属製作所では、データ分析とAIを活用して製造プロセスを最適化し、取引先を50社から600社に増加させました。中小企業では特に人材リソースが限られているため、AI導入による効率化の恩恵が大きいと言えます。
AI×受注データ入力の最新トレンドと今後の展望

AI技術の進化により、受注データ入力の自動化はさらに高度化しています。最新のトレンドや今後の展望を理解することで、より効果的なAI活用が可能になります。ここでは、生成AIの活用や中小企業向けのAI導入方法など、最新の動向を紹介します。
生成AIを活用した次世代の受注処理
ChatGPTなどの生成AI技術の発展により、受注データ入力の自動化はさらに進化しています。従来のAIでは対応が難しかった非定型の注文内容や自然言語での指示も理解できるようになりました。例えば、メールやチャットで送られてきた注文内容から必要な情報を抽出し、構造化データに変換することが可能です。また、過去の受注パターンを学習したAIが、顧客ごとの発注タイミングや数量を予測し、事前に準備することも実現しています。
クラウド型AIサービスの進化
初期投資を抑えたクラウド型AIサービスが急速に普及しています。グローバルのクラウド市場規模は2022年時点で4,542億ドルと推定され、2032年には2兆1,925億ドルに達すると予測されています。従来はオンプレミス型が主流でしたが、最近ではクラウド型のサービスが充実し、中小企業でも手軽に導入できるようになりました。クラウド型のメリットは、初期費用の抑制だけでなく、常に最新のAI技術を利用できる点や、24時間いつでも受発注が可能な点にあります。受発注バスターズは書面のフォーマットがバラバラでも自動統一してデータ化するAI搭載システムで、工数を最大93%削減できる業務効率化ツールです。
中小企業でも始められるAI活用法
中小企業でもAI導入のハードルは大きく下がっています。クラウド型サービスの普及により初期投資を抑えられるようになったほか、多くのAIツールが無料トライアル期間を設けているため、実際の業務データを使って効果を検証してから導入を決断できます。例えば、受発注バスターズでは無料の読み取りテストを提供しており、自社の実帳票で効果を確認できます。また、段階的な導入アプローチも有効で、小規模な実証実験(PoC)から始め、特定部門での試験導入を経て本格展開することで、リスクを最小限に抑えながらAI活用のメリットを享受できます。
- 現状の業務フローと課題を明確化する
- 無料トライアルを活用して複数のAIツールを比較検討する
- 小規模な範囲から段階的に導入を開始する
- 効果を定量的に測定し、ROIを確認する
- 成功体験を基に適用範囲を拡大する
AI開発による受注データ入力の革新
既存のAIツールでは対応しきれない特殊なニーズがある場合、自社専用のAIシステム開発も選択肢となります。自社の業務フローに最適化されたAIシステムを開発することで、より高い効率化と競争優位性を実現できます。ここでは、AI開発のメリットやパートナー選びのポイントを解説します。
自社専用AIの開発メリット
自社専用のAIシステムを開発することで、独自の業務フローや特殊な注文フォーマットにも対応できます。汎用AIツールでは対応しきれない特殊なニーズがある企業にとって、カスタムAI開発は有効な選択肢です。初期コストは高くなりますが、長期的には高いROI(投資対効果)が期待できます。また、自社独自のAIシステムは競合他社との差別化にもつながります。特に受注から出荷までの時間短縮が競争力につながる業界では大きなメリットとなります。
AI開発パートナー選びのポイント
AI開発を成功させるためには、適切なパートナー選びが重要です。AIの技術力だけでなく、受発注業務や自社業界の知識を持つパートナーを選ぶことがポイントです。業務フローを理解しているパートナーなら、より効果的なシステム設計が期待できます。また、開発後のサポート体制も重要な選定基準です。AIシステムは継続的な学習と調整が必要なため、長期的なパートナーシップを築けるかどうかを見極めましょう。
自社業界での開発実績や業務知識を持つパートナーを選びましょう。
OCR、自然言語処理、機械学習などの専門技術を持つパートナーを選びましょう。
開発後の保守・運用サポートが充実しているパートナーを選びましょう。
初期開発費用だけでなく、運用・保守コストも含めた総コストを明示するパートナーを選びましょう。
データセキュリティに対する取り組みが明確なパートナーを選びましょう。
AIによる受注データ分析と経営への活用
AIは受注データの入力自動化だけでなく、蓄積されたデータの分析にも活用できます。AIによるデータ分析を通じて、顧客の購買パターンや季節変動、価格感応度などを把握することが可能です。これらの分析結果を経営判断に活用することで、在庫最適化や販売戦略の改善、新商品開発などにつなげることができます。例えば、特定の顧客が定期的に発注するパターンを分析し、先回りして提案することで受注率向上につなげた企業や、季節変動を予測して生産計画を最適化した企業などの事例があります。
AIエージェントによる受注業務の完全自動化

AIエージェントの発展により、受注データ入力だけでなく受注業務全体の自動化が進んでいます。AIエージェントは24時間365日稼働し、顧客からの問い合わせや注文に自動対応することができます。これにより、人手不足の解消や顧客満足度の向上が期待できます。また、AIエージェント提供自体が新たなビジネスチャンスとなっています。
AIエージェントの活用シーン
AIエージェントは様々な受注業務シーンで活用されています。Salesforceの「Agentforce」のように24時間365日対応の受注窓口として機能し、時間外や休日の注文にも対応できるため、営業機会の損失を防ぎます。また、受注確認や納期回答、在庫状況の問い合わせなど、定型的なコミュニケーションをAIエージェントが代行することで、営業担当者の負担を軽減できます。さらに、顧客の閲覧履歴や購買パターンを分析し、関連商品の提案や再注文の促進なども自動化でき、サイバーエージェントの事例では営業資料作成時間の70%削減、メール返信業務の90%自動化を実現しています。
AIエージェント提供のビジネスチャンス
AIエージェントを活用した受注業務代行サービスは、新たなビジネスモデルとして注目されています。特に繁忙期の一時的な受注増加に対応するサービスや、中小企業向けの共同利用型AIエージェントなど、柔軟なサービス形態が求められています。また、特定業界に特化したAIエージェントの開発も有望なビジネス領域です。業界特有の専門用語や商習慣を理解したAIエージェントは高い付加価値を提供できます。
将来展望と導入準備
AIエージェントの技術は急速に進化しており、今後さらに高度な受注業務の自動化が実現すると予想されます。自然言語処理の精度向上により、より複雑な問い合わせや交渉にも対応できるようになるでしょう。また、音声認識技術との連携により、電話での受注にも対応するAIエージェントの普及が見込まれます。AIエージェント導入を検討する企業は、まず自社の受注業務の流れを整理し、自動化可能な部分を特定することから始めるとよいでしょう。また、顧客とのコミュニケーションポリシーを明確にし、AIエージェントと人間のハイブリッド対応の基準を設けることも重要です。
FAQ:AI×受注データ入力に関するよくある質問
AI導入で本当にデータ入力の精度は向上しますか?
最新のAIシステムは99%以上の精度でデータ入力が可能です。特に構造化されたデータや定型的な注文書であれば、ほぼ100%に近い精度を実現できます。ただし、完全に人間の確認をなくすのではなく、AIが不確かなデータにフラグを立て、人間が確認するハイブリッド方式が一般的です。これにより高い精度と効率を両立しています。また、AIは使用するほどに学習を重ね、企業固有の注文書フォーマットや頻出する商品名などを記憶するため、数ヶ月の利用で自社特有の文書パターンを学習し、認識精度が継続的に向上していきます。
受発注バスターズの価格はどのくらいですか?
受発注バスターズの価格は利用規模によって異なりますが、具体的な料金体系は公式サイトでは明示されていません。公式サイトには「初期費用」と「月額費用」の項目はあるものの、「詳しくは下記よりお問い合わせください」と記載されています。大規模導入向けのLプランは年額約1,100万円(税込)で、「10名以上で入力業務している企業様向け」とされています。基幹システムへのデータ取り込み機能は年額約59万円(税込)で、初回契約時は初期費用が必要です。受発注バスターズは工数を最大93%削減できる業務効率化ツールで、アナログな業務が多く残る企業では費用対効果が期待できるとされています。導入前には無料での読み取りテストも実施可能です。
DocuWorksとの連携はどのように行うのですか?
受発注バスターズはDocuWorksとの連携機能を標準で備えています。DocuWorksで管理している文書からのデータ抽出を効率的に行えるため、紙文書の電子化から自動データ入力までの一連の流れをシームレスに実現できます。具体的な連携方法としては、DocuWorksのフォルダを監視し、新規に保存された文書を自動的に処理する方法や、DocuWorksのアドイン機能として受発注バスターズを組み込む方法などがあります。また、DocuWorksの検索機能と組み合わせることで、過去の注文データの検索・参照も容易になります。
AI導入に必要な社内体制や準備は何ですか?
AI導入を成功させるためには、適切な社内体制と準備が重要です。まずは現状の業務フローを可視化し、AIによる自動化が効果的な部分を特定しましょう。次に、導入プロジェクトのリーダーと担当者を決め、必要に応じてIT部門や外部コンサルタントの支援を受けることも検討します。また、AIツールを最大限に活用するためには、操作方法だけでなく、例外処理の対応方法や精度向上のためのフィードバック方法についても社内教育が必要です。さらに、データセキュリティポリシーの見直しや、AIと連携する既存システムの確認も重要な準備事項です。
小規模事業者でもAI導入のメリットはありますか?
小規模事業者こそAI導入のメリットは大きいと言えます。限られた人員で多くの業務をこなす必要がある小規模事業者にとって、受注データ入力の自動化は大きな負担軽減になります。クラウド型サービスなら初期投資も抑えられるため、小規模事業者でも始めやすくなっています。例えば、従業員規模の小さな通販会社では、AIチャットボットの導入により基本的な問い合わせを自動対応できるようになり、スタッフの業務負担が大幅に軽減されました。空いた時間を接客や商品開発に充てることで、業務全体の生産性向上や顧客満足度の向上にもつながります。また、AIは需要に応じて業務量の調整が容易なため、繁忙期の臨時雇用が不要になるなど、人手不足対策としても効果的です。
AI技術の進化により、受注データ入力の自動化はますます身近なものになっています。業種や規模を問わず、多くの企業がAIを活用して業務効率化を実現しています。自社の業務内容や課題に合わせて最適なAIツールを選び、段階的に導入することで、大きな効果を得ることができるでしょう。特に人手不足が深刻化する中、AIによる業務効率化は企業の競争力強化に欠かせない要素となっています。
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