リートンは安全に使える?セキュリティ対策の現状と導入時の判断ポイント

「リートンをビジネスで使いたいけど、無料AIサービスって本当に安全?」そんな不安を抱く企業担当者の方は少なくありません。リートンは2023年のセキュリティ事件により一時的に信頼性が問われましたが、現在では脆弱性修正と外部セキュリティ専門家による監査を経て、継続的な安全性向上に取り組んでいます。
本記事では、リートンの安全性について最新の対策状況から企業導入時の判断ポイントまで、ビジネス利用を検討中の方が知っておくべき情報を分かりやすく解説します。他の主要AIサービスとの比較検討材料、段階的導入の具体的ステップ、機密情報を守る社内ガイドライン策定方法まで、実践的な内容をお届けします。
この記事を読むことで、リートンのセキュリティ対策の現状を正しく理解し、自社にとって適切な導入判断ができるようになります。また、万が一導入する場合のリスク管理方法も身につけることができるでしょう。企業でのAI活用を安全に進めるために、ぜひ最後までお読みください。
- リートンの2023年セキュリティ事件の詳細と現在の改善状況
- 主要AIサービスとの安全性検討における比較要素
- 企業導入時の段階的アプローチと機密情報を守る社内ガイドライン策定方法
- 110億円資金調達による安全性強化計画の概要
- ビジネス利用での法的問題やデータ管理の実態に関する疑問解決
ビジネスでリートンを安全に使うためのリスク評価
韓国発AIツールの信頼性と実績

Wrtn Technologies, Inc.は韓国企業です。
2025年にはシリーズBラウンドで110億円の資金調達を完了し、累積調達額は約132億円に達しています。日本市場への展開も積極的に進めており、グローバルな事業拡大を図っています。
2023年セキュリティ事件の詳細と改善状況

この問題により、ユーザーの登録情報やプロンプトを第三者が閲覧できる脆弱性が存在していました。2024年1月23日にはシステム全体のセキュリティ再構築が完了し、この事件を教訓にセキュリティ体制の見直しが行われています。
現在のセキュリティ状況
リートンでは継続的なセキュリティ向上に取り組んでおり、外部専門家による定期監査を実施しています。ただし、具体的なセキュリティ対策の詳細は企業機密として非開示となっています。
企業利用を検討する際は、自社のセキュリティポリシーとの適合性を慎重に評価し、機密情報の取り扱いについて十分な検討を行うことが重要です。新たな脆弱性の早期発見と対策を目的とした継続的な監視体制の構築も企業側で検討すべき要素となります。
ReAlice株式会社 開発担当者再構築と外部監査導入は改善への姿勢を示していますが、具体的な対策内容が非公開である以上、企業利用には自社基準でのリスク評価が不可欠です。継続的な脆弱性監視や機密情報の取り扱い制限を前提に導入を検討することが現実的なアプローチといえるでしょう。
企業がリートン導入時に知るべき安全性のポイント
データ保護とプライバシー管理の仕組み


リートンでは、入力されたデータがAIの学習に利用されない仕組みで運用されており、これは直接的なChatGPT利用と異なる点です。ただし、具体的なデータ管理手順や処理方法の詳細は企業機密として非開示となっています。
セキュリティ対策として基本的な暗号化技術の採用や安全性向上に継続的に取り組んでいるとされていますが、詳細な技術仕様や管理体制については透明性が限定的です。プライバシーポリシーの確認が重要ですが、一部では閲覧しづらさも指摘されています。
入力情報の暗号化と匿名化処理
ユーザーが入力した情報は送信時に暗号化される仕組みとなっています。この処理により、通信経路上でのリスク軽減を図っています。
社内にセキュリティ担当者を配置し、定期的な検証を実施しているとされています。ただし、具体的な暗号化方式や詳細は企業機密として非開示となっており、IT管理者からは詳細評価が困難との指摘もあります。
商用利用時の著作権と利用規約
生成コンテンツの商用利用は基本的に可能とされ、著作権はユーザーに帰属するとされています。ただし、利用規約の詳細については、企業での利用前に必ず最新の規約を確認することが重要です。
企業での安全な利用には、機密情報や個人情報の入力を避け、社内ガイドラインの策定が強く推奨されます。完全なセキュリティ保証は困難なため、強力なパスワード使用や二段階認証設定など、基本的な対策の併用が重要です。



Wrtnは学習データにユーザー入力を利用しない点で安心材料がありますが、暗号化方式や管理体制の透明性が限定的である点は留意が必要です。
企業導入にあたっては、機密情報を避ける社内ルールの徹底に加え、二要素認証や強固なパスワード運用といった基本対策の併用が不可欠です。
他の無料AIサービスとのセキュリティ比較


ChatGPT無料版との安全性の違い
リートンとChatGPT無料版では、データの学習利用に関して違いがあります。
ChatGPTの無料版では、入力データがAIの学習に使われる可能性があります(ただし設定で無効化可能)。一方、リートンでは入力情報がAIの学習に利用されない仕組みで運用されています。これは、リートンがLLM開発企業ではなく、既存のLLMを活用した機能提供企業であることが背景にあります。
リートンは2023年の事件以降、外部専門家による定期監査を実施し、セキュリティ体制の改善に取り組んでいます。ただし、具体的な技術仕様については企業機密として非開示となっており、詳細な評価が困難な状況です。
Google Bardとのデータ保護対策比較
Google Geminiとリートンのセキュリティアプローチには違いがあります。
Google Geminiの個人版は初期設定で会話データを保存し、モデル改善に利用しますが、設定変更で無効化可能です。一方、リートンは学習利用をしない方針を採用しています。
データ保護については、各サービスとも基本的な暗号化や安全対策を実装していますが、詳細な比較評価に必要な技術仕様の透明性には限界があります。プライバシーポリシーや利用規約の確認が重要です。
有料サービスとの機能・安全性格差
- 機能面:リートンはGPT-4 Turboなど最新モデルを無料で利用可能
- セキュリティ管理:有料サービスは一般的に専用管理機能や詳細ログ管理を提供
- 透明性:企業向け有料サービスでは詳細なセキュリティ情報が開示される傾向
2025年の110億円資金調達により、リートンはサービス強化を進めていますが、具体的なセキュリティ向上計画の詳細は公表されていません。



リートンは入力データを学習に使わない点でChatGPT無料版やGoogle Geminiよりも安心感がありますが、具体的な技術仕様が非公開で透明性が限定的という課題は残ります。
一般に有料サービスの方が詳細な管理機能や開示情報を備えており、企業利用では無料サービスとの差が顕著です。
企業導入で失敗しないリートン活用戦略
段階的導入のステップと注意点


機密情報を守る社内ガイドライン策定
- 入力禁止情報の明確化:顧客情報、財務データ、製品開発情報、人事情報など具体例を明示
- 利用可能用途の明示:一般文書作成、公開情報要約、創作活動支援など
- パスワード管理:リートン専用の強力なパスワード設定と定期変更を義務化
- 二段階認証:利用を強く推奨し、セキュリティレベルを向上
- 違反時の対応手順:インシデント報告の流れと対応責任者の明確化
効果的な社内ガイドライン策定では、入力禁止情報の明確化が最重要事項となります。定期的なガイドライン見直しにより、新たなリスクへの対応と最新のベストプラクティスの反映を図ります。
セキュリティ教育と運用管理体制
リートン導入時のセキュリティ教育では、生成AIの基本的なリスクと適切な利用方法の理解促進が基本です。
プロンプトインジェクション攻撃への対処法、情報漏洩リスクの認識、適切なデータ入力の判断基準を含む実践的内容が必要でしょう。運用管理体制では、IT部門を中心とした監視体制構築、利用状況の定期モニタリング、インシデント対応チームの設置が重要です。
月次でのセキュリティレビューミーティングを開催し、新たな脅威情報の共有と対策更新を継続的に実施しましょう。従業員からの相談窓口を設置し、安心して利用できる環境整備も効果的です。



リートンのような生成AIを企業導入する際は、まず「何を入力してはいけないか」を全社員に明確に伝えるガイドライン策定が出発点となります。
その上でプロンプトインジェクションなどの、実践的なリスクを踏まえたセキュリティ教育とIT部門を中心とした、監視・対応体制の構築を組み合わせることが重要です。
最新のリートン安全性強化計画


110億円資金調達による対策強化
資金調達の概要
2025年4月にリートンはシリーズBラウンドで110億円の資金調達を完了し、累積調達額は約132億円に達しました。グッドウォーターキャピタルがリード投資家として参加しています。
安全性強化に向けた方針
この資金調達により、リートンは安全性強化を加速させる方針を示しています。主な取り組み方向性として、セキュリティ専門家の増員、AI技術を活用した脅威検知システムの開発・導入、定期的な外部監査の継続実施などが挙げられています。
ただし、これらの具体的な実施計画や詳細な技術仕様については、現時点では公式な発表が限定的です。
セキュリティ認証への取り組み
リートンは国際的なセキュリティ認証取得に向けた取り組みを検討していると報告されていますが、具体的な認証種類や取得時期については詳細が公表されていません。
企業としてのガバナンス体制強化は投資家からも評価されており、安全性向上への取り組み継続が期待されています。
継続的なセキュリティ監査体制
リートンでは2023年の事件以降、外部専門家による定期監査体制を確立し、継続的な安全性向上に取り組んでいます。
基本的な監査プロセスとして、システムの脆弱性評価やセキュリティ対策の検証を実施しており、監査結果に基づく改善活動を継続しています。
今後は資金調達を活用した更なる安全性強化により、より信頼性の高いサービスへの進化が期待されます。ただし、具体的な監査頻度や詳細な実施内容については、企業機密として詳細は非公開となっています。



今回の大規模資金調達はリートンのセキュリティ体制強化に直結する重要な動きといえます。
専門人材の増員やAIを活用した脅威検知の導入などは期待されますが、現時点では実施計画や技術仕様の詳細が不透明である点は留意が必要です。
よくある質問|リートンのビジネス利用安全性について
なぜリートンは無料で高性能AIを提供できるの?
リートンの無料提供は、投資資金を活用した戦略的判断です。
2025年4月にシリーズBラウンドで110億円の資金調達を完了し、累積調達額は約132億円に達しています。これにより当面の運営資金は確保され、無料サービスの継続性に関する懸念は軽減されています。
ビジネスモデルとしては、将来的な有料プラン展開や収益化を見据えた戦略的投資と位置づけられています。現在は市場シェア拡大とユーザー獲得を優先した段階です。
企業での利用で法的な問題は発生しない?
リートンの商用利用は基本的に許可されており、生成コンテンツの著作権はユーザーに帰属するとされています。
日本国内での企業利用において、現時点で特別な法的制約は確認されていません。ただし、業界固有の規制(金融業、医療業など)がある場合は、各企業での事前確認が必要です。
データ保護法制(個人情報保護法等)への対応については、企業側でのデータ入力管理により適切な対応が可能です。利用規約の変更や新たな法規制の導入に備えて、定期的な法務確認を実施することを推奨します。
入力したビジネスデータはどう管理される?
リートンでは入力データがAIの学習に利用されない仕組みで運用されています。
これは、リートンがLLM開発企業ではなく、既存のLLMを活用した機能提供企業であることが背景にあります。基本的な暗号化技術を採用し、セキュリティ担当者による管理体制も構築されています。
ただし、完全なセキュリティ保証は困難であるため、機密性の高いビジネスデータの入力は避けることを強く推奨します。
セキュリティ認証はどの程度取得している?
現時点でリートンが取得している主要な国際セキュリティ認証はありません。
2023年のセキュリティ事件以降、外部専門家による定期監査体制は確立されており、第三者による客観的な安全性評価を継続的に受けています。セキュリティ領域でのISO認証獲得も視野に入れているとされていますが、具体的な取得計画や時期は公表されていません。
他の有料AIサービスと比べて安全性は劣る?
リートンは2023年の脆弱性問題を受けてセキュリティ強化を実施し、現在は基本的な暗号化技術などの対策を講じています。
データの学習利用に関しては、ChatGPTの無料版と比較してリスクが軽減されている点で優位性があります。ただし、エンタープライズレベルの高度管理機能(専用セキュリティコンソール、詳細ログ管理等)は有料サービスが先行しています。
コンプライアンス認証の取得状況では有料サービスに後れを取っているのが現状です。2025年4月の資金調達により安全性強化を進めていますが、企業利用時は自社のセキュリティポリシーとの適合性を慎重に評価することが重要です。


