レガシーシステム分析が変わる！AI活用でSIerの業務効率化する手法とは

2027年問題でSIer業界が激変する中、生き残れるのはどの企業でしょうか？

SAP ERP 6.0のサポートが2027年末に終了することにより、レガシーシステム市場に大きなビジネス機会が生まれています。日本企業約2,000社がSAP ERPを利用する中、従来の手法では多くのSIerが淘汰される危険性に直面しています。

一方で、生成AIツールを導入した企業は劇的な変化を遂げています。サッポロホールディングスでは生成AI（ChatGPT）の活用により年間10,000時間の工数削減効果を目標とし、実際に試験導入から5か月で約5,000時間の削減を実現しています。

本記事では、AI活用によるレガシーシステム現代化の具体的な導入手順、ROI分析、競合他社との差別化戦略まで、SIerの競争力強化に必要な情報をお届けします。レガシー&オープンレガシーマイグレーション市場は2028年度には約1兆円規模に成長すると予測される中、今こそ競争優位性を獲得する重要なタイミングです。

2027年問題でSIer淘汰が始まる

レガシーシステム市場1兆円の争奪戦が本格化

SAP ERP 6.0の保守サポートが2027年末で終了する「2027年問題」は、レガシーシステム市場に1兆円規模の巨大ビジネスチャンスを創出しました。

株式会社ミック経済研究所の最新調査によると、レガシーマイグレーション市場は2024年度に9,458億円、2028年度には1兆円規模に達する見込みで、急成長を遂げる市場となっています。この背景には、現在日本企業約2,000社がSAP ERPを基幹システムとして導入しており、早急な移行対応が求められていることがあります。

国内DX市場も2030年度に9兆円を超える見込みで、レガシーシステムの現代化需要は今後5年間で爆発的に拡大するでしょう。日立製作所と富士通がモダナイゼーションに本腰を入れており、2024年度市場は急加速しました。

従来手法では勝てない3つの理由

1. 多重下請け構造による競争力低下

従来のSIer構造では上流設計と下流コーディングの分業が固定化され、AIによってコーディング工程が自動化されても「AIに指示する能力」を持つエンジニアの評価体制が整っていません。大手SIerの多くは人月工数ビジネスから脱却できず、既存の収益モデルや組織文化が足枷となっています。

2. スピード競争への対応不足
多重下請け・ウォーターフォール体制のままでは、「AIを使って効率化しながら必要に応じて仕様をすぐ修正する」といったアジャイル手法に対応できない組織構造となってしまいます。優秀なエンジニアが評価されにくい報酬体系では、人材がベンチャーや海外企業に流出し、AI開発能力の内製化が困難になります。

3. 従来型ビジネスモデルの限界
生成AIで業界構造が変わる中、大手SIerやベンダーは自分たちの提供価値を確立できていない状況が明確になってしまいました。「いわれたものを作る」というビジネスモデルから「顧客の課題解決に寄り添い、共に未来を創造していく」スタンスへの転換ができないSIerは淘汰される可能性が高くなります。

生成AI活用によるレガシーシステム解析の業務効率化

実証された導入事例による効果検証

サッポロホールディングスは2023年7月に約160名を対象に「exaBase 生成AI」の試験導入を開始し、有用性確認後の2024年2月には対象者を700名に拡大しました。

文書要約や企画、アイデア出し、ソースコード生成など多様な用途で生成AIを活用した結果、対象者拡大後5ヶ月間で約5,000時間の業務削減を達成しています。

削減できた時間分のコストが5ヶ月連続でexaBase 生成AIの利用料を上回り、年間では10,000時間を超える削減効果を見込んでいます。

レガシーシステム解析ツールが変革する5つの作業領域

1. COBOLコード構造解析の自動化
AIを活用したコード解析ツールは、膨大な量のCOBOLなどのレガシーコードを読み込み、その構造を自動的に分析します。プログラム内のモジュール構成、データフロー、変数やコンポーネント間の複雑な依存関係を特定し、可視化することで、開発者はシステムの全体像を把握しやすくなります。

2. 自然言語でのコード説明生成
AIがコードの特定部分の機能やロジックを、人間が理解しやすい日本語などで解説する機能により、ドキュメントが不足したシステムや、COBOLに不慣れな開発者のコード理解を大幅に支援しています。Google CloudのMainframe Assessment Tool (MAT)やIBMのwatsonx Code Assistant for Zなどがこの機能を提供しています。

3. 影響範囲調査の自動化
リネージ可視化により、影響分析（Impact Analysis）が自動化され、システム改修時の影響範囲調査が迅速かつ正確に行えるようになりました。従来の手作業による調査プロセスから大幅な効率化を実現しています。

4. モダナイゼーション計画策定の効率化
AI支援により、どの部分をどのように移行・改修するかのモダナイゼーション計画策定が、より迅速かつ正確に行えるようになります。ブラックボックス化したシステムの内部構造が明らかになることで、リスクを低減し、効率的なモダナイゼーション推進が可能になりました。

5. 業務レベル仕様書の自動生成
生成AIを活用し、業務レベルでの仕様書を自動生成することで、解析時間と労力を大幅に削減できます。ルールベースでの自動変換後も、人手による修正・改修の負荷を軽減しています。

AI活用による競争優位性の確立

自動解析ツール導入により、COBOLから保守性の高いモダンなシステムへの移行効率が向上しています。

レガシーシステムのモダナイゼーションにおいて、AI技術の活用が企業の競争力強化に重要な役割を果たしています。

主要解析ツールの比較検証と選定ポイント

大手ベンダーと専門ツールの機能比較

大手ベンダーツールは既存システムとの親和性が高く、導入リスクが低い一方、専門ツールは特定領域での高度な機能を持ちます。選定時は自社のレガシーシステムの規模と複雑さ、既存ベンダーとの関係性を考慮する必要があります。

導入コストとROI分析

サッポロホールディングスの事例では、削減できた時間分のコストが5ヶ月連続でAIツールの利用料を上回っており、明確なROI（投資対効果）を実現しています。年間10,000時間を超える削減効果により、継続的なコスト削減を達成しています。

AI活用によるモダナイゼーションでは、一般的にプロジェクトコストの最大40%削減、期間の25-60%短縮効果が報告されており、長期的な競争優位性構築への投資として有効です。

失敗しないツール選定の5つのチェックポイント

3ステップでAI活用による競争力強化を実現する実装ロードマップ

Phase1：パイロット導入で効果を検証

小規模検証による効果測定
既存顧客の小規模レガシーシステム1件を対象に、自動解析ツールの効果を定量的に測定します。従来手法と並行実施し、工数削減率、解析精度、顧客満足度を数値化して記録します。この段階では投資額を最小限に抑え、ROI算出の基礎データを蓄積します。

内部エンジニアのスキル習得
AIツールの操作方法、出力結果の読み方、顧客への説明方法について、社内研修を実施します。特に「AIに適切な指示を出す」プロンプトエンジニアリング能力の向上に注力し、ツールの効果を最大化します。

Phase2：本格運用で営業プロセスを変革

提案プロセスの標準化
自動解析により現状分析の効率化を図り、競合他社より早期に詳細な提案書を提出できる体制を構築します。自動解析により得られた定量的データを活用し、AI活用による最大40%のコスト削減、25-60%の期間短縮といった実証済みの効果を含む説得力の高い提案を標準化します。

差別化ポイントの明確化
「AI活用による効率的な現状分析」「自動化による継続的な影響範囲分析」「AIを活用した高精度な自動化プロセス」など、競合他社が提供できない価値を明確にアピールします。

Phase3：差別化確立で新規顧客を開拓

実績の体系的アピール
Phase1・2で蓄積した成功事例を体系化し、業界別・規模別の導入効果データベースを構築します。見込み顧客の業界・規模に応じた類似事例を即座に提示できる営業支援ツールを整備します。

マーケットリーダーとしてのポジション確立
自動解析による効率化実績をセミナーや業界誌で積極的に発信し、「レガシー現代化のエキスパート」としてのブランド確立を図ります。継続的な解析実績の蓄積により、市場での認知度向上を推進します。

成功企業の実例！生成AI活用で変わった業務プロセス

実証済み導入事例による効果検証

レガシーシステムを扱う中堅SIerでは、2027年問題による競争激化に危機感を抱いています。従来のレガシーシステム現状分析は複数名のエンジニアが長期間を要し、分析精度にもバラつきがありました。

AI活用により、システム分析の効率化と分析レポートの品質標準化が実現されています。自動解析ツールの導入により、従来の人的リソース制約を解消し、より多くの案件対応や大型案件への提案が可能になっています。

実証されたAI活用効果のインパクト

業務効率化の実績
AI活用によるレガシーシステム解析では、一般的にプロジェクトコストの最大40%削減、期間の25-60%短縮効果が報告されており、同一人員での処理能力向上と収益基盤の強化を実現しています。

品質向上と顧客対応の改善
自動解析による詳細なシステム構造図と影響範囲分析により、顧客への説明精度が向上し、安定した収益基盤の構築が可能になります。自動化プロセスにより、品質面での大幅な改善も実現されています。

導入前に知っておくべき3つの不安と解決策

既存エンジニアのスキルで対応できるか？

技術的ハードルの実態
多くのSIer経営者が懸念する「既存エンジニアのAI対応能力」について、実際の導入事例では予想より低いハードルであることが判明しました。サッポロホールディングスでは約160名の試験導入において、特別な技術研修なしに5ヶ月で約5,000時間の業務削減を達成しています。重要なのは高度なプログラミング技術ではなく、「AIに適切な指示を出すコミュニケーション能力」です。

段階的スキル習得アプローチ
効果的な導入では、まずリーダーエンジニアが集中的にツールを習得し、その後社内研修で他のメンバーに知識を展開する方法が採用されています。この方法により、全社的な導入コストを抑制しながら、短期間で全エンジニアがツールを活用できる体制を構築できます。

セキュリティ面での不安は大丈夫か？

企業レベルのセキュリティ対策
レガシー資産解析ツールの多くは、金融機関や官公庁での利用を想定したエンタープライズレベルのセキュリティを実装しています。Google Cloudは全体としてISO27001認証を取得しており、データの暗号化、アクセス制御、監査ログなどの包括的なセキュリティ機能を提供しています。IBMのwatsonx Code Assistant for Zも同様に、企業の機密情報保護に配慮した設計となっています。

オンプレミス対応とハイブリッド構成
セキュリティ要件が特に厳しい企業向けに、多くのツールがオンプレミス環境での動作やハイブリッドクラウド構成に対応しています。顧客の機密データを外部に送信することなく、社内環境で解析処理を実行できるため、金融機関や官公庁案件でも安心して利用可能です。

投資回収は確実に実現できるのか？

明確なROI実績データ
サッポロホールディングスでは、削減できた時間分のコストが5ヶ月連続でツール利用料を上回り、年間10,000時間を超える削減効果を実現しています。名古屋鉄道では導入初月から月間200時間相当の業務効率化を達成しており、継続的な効果が確認されています。

リスク最小化の段階的投資
投資リスクを最小化するため、まず小規模なパイロット導入から開始し、効果を定量的に測定した後に本格展開する企業が多くあります。段階的なアプローチにより、投資対効果を確認しながら確実な導入を進めることが可能です。

今すぐ始めるAI活用による競争力強化アクションプラン

段階的導入プログラムの進め方

ベンダーリソースとデモンストレーションの活用法

主要ベンダーのサポート活用
Google CloudやIBMなどの主要ベンダーは、レガシー解析ツールのコンサルティングやデモンストレーションを提供しています。これらのリソースを活用し、自社のレガシーシステムに最適なツール選定と導入計画を専門家と共に策定します。特に、ROI算出や導入スケジュールについて具体的なアドバイスを得ることが重要です。

顧客への価値提案強化
ツールの効果を実証した後は、既存顧客に対してデモンストレーションを実施し、AI活用による最大40%のコスト削減、25-60%の期間短縮といった実証済みの効果を提示します。これにより、追加受注や長期契約の獲得につなげます。

レガシーシステム解析AI活用がもたらす5つの価値

AI活用から競争優位まで！得られる5つの価値

1. 業務効率化による生産性向上
AI活用による自動解析により、効率的なプロジェクト処理と同一人員での対応力向上を実現できます。レガシーシステム解析の自動化により、収益性向上に直結する効果を得られます。

2. 品質の標準化と向上
人的バラつきを排除し、一定品質の解析結果を安定供給できるため、顧客満足度の向上を図れます。自動化プロセスにより、手戻り工数も最小化されます。

3. 競合他社との差別化
AI活用による効率的な現状分析により、受注競争で優位に立てます。レガシー&オープンレガシーマイグレーション市場約1兆円規模の成長市場において、競争優位性を確立できます。

4. 新規市場への参入機会
効率化により余剰となったリソースを新規事業開発に投入でき、DX支援やクラウド移行といった高付加価値サービスへの展開が可能になります。

5. 持続可能な成長基盤の構築
AI活用による業務プロセス改革により、人材不足や技術者高齢化といった構造的課題を解決し、長期的な成長基盤を確立できます。

行動しないリスクと行動するメリット

行動しないリスクの深刻さ
2027年問題によるレガシーシステム市場の変化において、従来手法に固執するSIerは競争劣位に陥るリスクがあります。既に先行企業がAI活用による効率化を実現している状況で、競争格差は継続的に拡大しています。

今行動するメリットの大きさ
早期導入により市場での先行優位性を獲得でき、レガシー現代化エキスパートとしてのブランド確立が可能です。サッポロホールディングス（年間10,000時間削減効果）や名古屋鉄道（導入初月200時間効率化）の成功事例が示すように、明確なROIと競争優位性を同時に実現できます。