Sunoの危険性とは?企業が知っておきたい重要な法的リスクと対策を調査

Sunoは、テキストから数十秒で本格的な音楽を作れる一方で、「Suno 危険性」「Suno 商用利用 大丈夫か」といった検索が急増しています。特に、マーケティングやYouTube、企業のブランドBGMに使いたいビジネス担当者ほど、「著作権訴訟の影響は?」「リミックス機能で勝手に曲が使われないか?」といった不安を抱えがちです。
この記事では、Sunoの便利さを活かしつつ、著作権・プライバシー・商用利用・類似サービス・業界動向という観点から、ビジネスでのAI音楽活用に伴うリスクと具体的な対策を整理します。「どこまでなら安心して使えるのか」「自社で今なにを決めておくべきか」を知りたい方は、ぜひ最後までご覧ください。
- Sunoの著作権訴訟の争点と、企業が負う間接的な法的リスクの実態
- デフォルトで新規楽曲がリミックス許可状態になる機能の危険性と対策手順
- 有料プラン(Pro/Premier)の権利保証範囲と、商用利用時に残る不確実性
- LoudMeなど格安類似サービスの不正アクセス事例から学ぶベンダー選定のポイント
- 利用シーン別のリスク評価と、Sunoとライセンス音楽を使い分けるハイブリッド戦略
Sunoが直面する著作権訴訟の全容
大手レーベル3社による訴訟の経緯と請求額

2024年6月、ソニー、ユニバーサル、ワーナーの大手レーベル3社が全米レコード協会(RIAA)を通じて、音楽生成AIのSunoとUdioを米国の連邦裁判所に提訴しました。争点は、これらの企業が保有する楽曲カタログを権利者の許諾なく学習データとして利用し、大量の楽曲を生成している点にあります。
訴状では、著作権侵害が認定された場合、1曲あたり最大15万ドルの法定損害賠償が請求できるとされ、対象楽曲数によっては巨額訴訟に発展し得る構図です。
訴訟の争点|無断学習と著作権侵害の主張

レーベル側は「人気楽曲を無断でコピーし、AIモデルの訓練に使った」と主張し、これは権利者のコントロールを完全に無視した利用だと指摘しています。
これに対しSuno側は、「著作権保護された素材を使用したがフェアユース(公正利用)の範囲内で合法だ」という立場を取っています。ただし、訓練データの詳細については企業秘密を理由に開示を拒んでおり、外部からはどの程度既存曲が使われたのか判然としない状態です。

有名楽曲の酷似事例|チャック・ベリーやABBAのケース
訴訟資料では、チャック・ベリーの「Johnny B. Goode」やABBAの「Dancing Queen」に酷似した楽曲など、ABBAを思わせるコーラスと進行を持つディスコ調楽曲など、具体的な酷似例が複数指摘されています。

また、マライア・キャリーなど著名アーティストの代表曲を連想させるバラードが生成される例も報告されており、「アーティスト名や曲名を含むプロンプトを入力すると特徴が強く反映されやすい」とされています。企業の立場では、知らないうちに既存曲に近い楽曲を広告やキャンペーンで使ってしまうリスクがあると理解しておくべきです。
企業が負う間接的な著作権侵害リスク
Suno側の訴訟とは別に、企業が生成楽曲を使った結果として、権利者から直接クレームを受ける可能性もあります。
日本の実務では、生成AIの出力が他者の著作物に近い場合、提供事業者だけでなく利用企業も訴訟リスクを分担する構造になり得ると法律解説で指摘されています。
- テレビCMや大規模キャンペーンの音楽
- 長期的に使うブランドテーマ曲
- 製品・サービスの公式BGM
これらの用途では、Sunoを避け、権利処理が明確な楽曲調達手段を選ぶ方が安全です。
ReAlice株式会社 AIコンサルタントSunoを巡る訴訟は、生成AIが既存楽曲の特徴をどこまで学習し許容されるかという、産業横断の重要論点を示しています。フェアユースを主張しつつも学習データを非公開とする姿勢は、透明性の低さが企業利用のリスクを増幅させています。生成物が特定曲に酷似しやすい構造的課題は、モデル設計やフィルタリングの不備を示唆します。 企業側は二次利用での責任追及を回避するため、高リスク用途でのAI生成音源依存を慎重に見直す必要があります。
リミックス機能によるプライバシーリスク
デフォルト設定の危険性|全楽曲が公開状態に


Sunoには、他のユーザーが作成した楽曲をアレンジのベースにできる「Remix」機能があります。2025年5月以降の仕様では、新しく作成した楽曲がデフォルトで「Remix可能」となり、明示的に設定を変えない限り、他ユーザーがその楽曲をアレンジできる状態になります。
これは、企業が社内イベント用として作ったBGMであっても、設定を変更しない限り外部ユーザーがリミックス機能でアレンジできる状態になることを意味します。
ペルソナ(声質・人物像)の無断利用によるビジネスリスク
Sunoには、過去の楽曲から声質や歌い方、音楽スタイルを保存する「ペルソナ」機能があり、一貫性のある音楽制作やブランド用設定が可能です。ところが、Remixが有効のままだと、そのペルソナで作られた楽曲が他ユーザーのRemix対象となり、結果として似た声質や世界観の楽曲が外部で量産されるリスクがあります。
サウンドロゴやブランドボイスを音楽で表現したい企業にとって、これは「せっかく作った音のイメージが他社と共有されてしまう」危険性があり、ブランディング上の損失につながりかねません。
競合企業に音源を模倣される可能性
Remix機能の設定を見直していない場合、競合企業がSuno上で自社の曲を見つけ、その曲をベースにテンポや構成だけ変えた音源を作ることも不可能ではありません。例えば、ECサイトのプロモーション動画で使用しているオリジナルBGMに似た曲が、別ブランドの広告で使われると、視聴者の印象が分散し、ブランドの音による差別化が弱まります。
制作会社や代理店が複数クライアントの案件で同じアカウントを使うと、意図せず似たテイストの音源を複数のブランドに跨って使ってしまう可能性もあり、アカウントやプロジェクトの分離が重要になります。
リミックス機能をオフにする具体的な手順
このリスクを抑えるには、「楽曲ごとにRemix設定を確認し、ビジネス利用する曲は原則オフにする」という運用が必要です。
生成した楽曲のメニューから詳細画面にアクセスします。
Remixのスイッチ状態が「ON」になっているか確認します。
公開前に必ず「Remix OFF」に設定します。
ペルソナ管理画面で、ブランド用ペルソナを非公開に設定し、デフォルトで公開状態となる設定を変更しておくことが重要です。



Sunoのリミックス機能は、デフォルト公開という設計が利用者の意図を越えて情報が拡散する構造的リスクを生んでいます。
音源だけでなく声質データまで外部に派生しうる点は、ブランド固有の音表現を守るうえで大きな脆弱性となります。
競合に類似音源を生成される可能性は、AI時代の新しい模倣リスクとして実務で無視できません。
運用側はアカウント分離や公開設定の初期値管理を徹底し、漏洩ポイントを技術・運用の両面から抑える必要があります。
有料プランでも残る商用利用の法的不確実性
Proプランの権利保証範囲と限界
Sunoの有料プラン(ProやPremier)では、「有料プラン契約中に生成した楽曲の権利はユーザーに帰属し、商用利用が認められる」と案内されています。これは、YouTube収益化や配信、店舗BGMなどを想定したものですが、「第三者の権利侵害が絶対に起きない」とまで保証しているわけではありません。


実際、Sunoの学習データを巡る訴訟は継続しており、訓練プロセス自体に違法性が認定された場合、ユーザー側が作った楽曲も紛争に巻き込まれる余地があります。
生成楽曲の権利帰属が不明確とされる理由
生成AIの出力にどこまで著作権が認められるかについては、各国の著作権当局や専門家の間でも議論が続いています。一般的には、「AIが自律的に作った部分のみでは保護が難しく、人間による具体的な編集や構成が加わることで著作物として認められる」という考え方が有力です。
Sunoで短いプロンプトを入力し、そのまま生成された曲を使うケースでは、人間の創作的関与が薄いとみなされる可能性もあり、「自社の著作物としてどこまで保護されるのか」がはっきりしないのが現状です。
配信プラットフォームでの著作権クレーム対応
YouTubeやSpotifyなどの配信プラットフォームは、指紋照合技術などを用いて既存曲との類似を自動検知しています。
Sunoで生成した楽曲が既存曲のメロディや構成と近い場合、アップロード後にシステムが反応し、広告収益の差し押さえや動画のブロック、権利者からの申し立てにつながる可能性があります。
- 公開前に第三者の耳も含めて類似性チェックを行う
- クレーム時の社内フロー(法務へのエスカレーション)を決めておく
- 代替音源への差し替え手順を準備しておく
特に、アーティスト名や曲名をプロンプトに含めて「○○風の曲」を狙う使い方は、クレームリスクが高いと考えた方が安全です。
企業が取るべき法務部門との連携体制
Sunoのような生成AIサービスをビジネスで利用する場合、「現場だけで判断して導入・運用しない」体制づくりが重要です。
- 利用規約とプライバシーポリシーのレビュー
- 訴訟や規制の動向を定期的に共有
- 利用シーンごとのOK・NG基準を整理
- トラブル時の対応窓口とフローを明確化
AIを活用した開発や業務効率化の現場では、PoCの段階から法務・コンプラと情報共有を行うことで、「後から止められる」「差し替えを迫られる」といったコストを抑えられます。



Sunoの有料プランは商用利用を可能としつつも、学習データの適法性が争われているため、ユーザー側の法的リスクを完全には解消できません。
AI生成物への著作権付与が揺れている現状では、人間の創作関与が薄い出力ほど権利主張の根拠が弱まり、企業利用では保護と責任の双方で不確実性が残ります。 指紋照合を行う配信プラットフォームの特性上、既存曲との類似検知を前提に運用フローを整えることが不可欠です。
類似サービスLoudMeの不正アクセス事例


LoudMeによるSunoへの不正アクセス疑惑
2024年8月から9月にかけて、音楽生成AIサービス「LoudMe」が、Sunoのシステムに無断でアクセスして音楽を生成している疑惑が複数のユーザーから報告されました。調査によると、LoudMeで生成した音楽ファイルに、Suno固有の識別子や「cdn1.suno.ai」というSunoのサーバーアドレスが含まれていることが判明し、LoudMeが独自技術ではなくSunoの裏側を不正利用している可能性が極めて高いと指摘されています。
LoudMeは「自社開発のAIモデル」を標榜し、「無料・無制限」で楽曲生成を提供することでユーザーを集めていましたが、実態はSunoへの違法アクセスであった疑いが濃厚です。
格安サービスが抱える技術的・法的リスク
LoudMeの件は、AI音楽生成市場がまだ成熟しておらず、「無料・格安」を謳うサービスに潜むリスクを明らかにしました。当初無料で提供していたLoudMeはその後有料プランをリリースしたものの、仮に不正アクセスが事実であれば、課金したユーザーは正当なサービスを受けていないことになります。
実際、Sunoが対策を講じた直後にLoudMeでは大量のエラーが発生し、「LoudMeをきっかけに初めてSunoの存在を知った」というユーザーも多く見られました。コスト削減を優先して格安サービスを選ぶと、技術的な裏付けが不明なまま法的リスクを負う危険があり、企業としては避けるべき選択です。
ベンダー選定時のデューデリジェンスの重要性
LoudMeのような不正サービスを回避するためには、AI音楽生成ツールを選ぶ際に、技術的背景と法的正当性をしっかり確認する必要があります。
- 自社開発モデルか他社APIを利用しているのかを明確に開示しているか
- 利用規約や著作権に関する記載が具体的で透明性があるか
- 業界内でのレビューや評判が確認できるか
- 無料トライアルで生成したファイルのメタデータに不審な点がないか
企業向けのツール選定では、「安さだけで飛びつかず、提供元の信頼性を多角的に評価する」姿勢が、長期的なコンプライアンス維持につながります。



生成物に残るサーバー情報から技術的整合性を検証できる点は、AIサービス選定における透明性の重要性を改めて浮き彫りにしています。
安価なサービスほど技術基盤や権利処理の実態が不明瞭になりがちで、企業利用では法的責任を巻き取る危険があります。
ベンダーの信頼性を、モデルの出自や規約内容、メタデータ検証など多面的に評価する姿勢が不可欠です。
信頼性の低いツールを早期に排除することが、長期的なリスク管理とコンプライアンス維持に直結します。
音楽業界のAI規制動向と企業の対応指針
レーベル側が推進するライセンス型AI活用
音楽業界は、無許諾での学習には厳しい姿勢を取る一方で、ライセンス契約に基づくAI活用には前向きな動きを見せています。2025年10月、Udioがユニバーサルミュージックグループ(UMG)と包括的なライセンス契約を結び、訴訟を和解に導きました。
さらに同年11月、Sunoもワーナーミュージックグループ(WMG)と電撃的に和解・提携を発表し、著作権者の許諾のもとでAIモデルを訓練する新しい枠組みが動き始めています。ただし、3大メジャーの一角であるソニーミュージックは依然としてSunoを訴えたままであり、訴訟リスクは完全には解消されていません。
全米レコード協会の法的対応と今後の規制整備
全米レコード協会(RIAA)は、AI音楽生成に対する法的対応を継続しており、2024年6月の提訴後も「SunoがYouTubeから楽曲を不正にダウンロードして学習に使った」という新たな主張を追加するなど、攻勢を強めています。
一方で、EU AI法が2024年8月に発効し、2025年8月から生成AIに対する透明性義務が適用開始され、AIモデルの訓練データに関する透明性要求が強化されています。米国著作権局も、AI生成作品の著作権保護について「人間の創作的関与が不可欠」との見解を示しており、今後の規制整備は企業のAI利用方針に大きく影響する見込みです。
企業が構築すべきコンプライアンス体制
企業がAI音楽生成ツールを利用する際には、包括的なコンプライアンス体制を構築しておくことが不可欠です。
AIツールの利用範囲や許容される学習データの種類を定めた社内ガイドラインを策定し、生成コンテンツの確認手順を明確にします。
国際的な規制動向や国内の判例を定期的にモニタリングし、変化に応じてポリシーを更新する仕組みを作ります。
経営層がAI活用の知識を身につけ、全社的な方針を示すことで、現場の判断ブレを防ぐことができます。
利用目的に応じた権利処理の手順をスタッフに教育し、法務部門と連携しながらリスクベースで判断する文化を根付かせます。
利用シーン別のリスク評価と活用効果の両立方法
Sunoの利用リスクは、利用シーンによって大きく異なります。
比較的リスクの低い用途
- 社内プレゼン用のBGM
- 内部イベントのバックグラウンド音楽
- プロトタイプ制作のテンポラリー音源
- テレビCMやWeb広告の音楽
- 製品・サービスの公式BGM
- 配信プラットフォームでの収益化楽曲
企業の実務では、低リスク用途でSunoを積極活用しつつ、高リスク用途では権利処理が明確なライセンス音楽ライブラリ(AudiostockやArtlistなど)や、作曲家への発注を選択することで、コストと安全性のバランスを取ることが可能です。



音楽業界は無許諾学習を抑えつつ、ライセンス契約に基づく「正規のAI活用エコシステム」へ流れを作ろうとしています。
EU AI法や米国著作権局の方針によって、学習データの透明性と人間の創作関与が、企業利用の重要な判断軸になりつつあります。
企業側は、ツール導入前にガイドライン整備・規制モニタリング・経営層の方針提示をセットで進めることが求められます。
利用シーンごとにリスクレベルを整理し、社内用途は生成AI、対外的・収益化用途はライセンス音源や作曲家活用へ振り分けるのが現実的です。
よくある質問|Sunoの危険性とビジネス利用
Sunoで生成した楽曲を商用利用すると訴えられますか?
Sunoの有料プラン(ProまたはPremier)を契約していれば、規約上は生成した楽曲の所有権がユーザーに帰属し、商用利用が認められています。しかし、Sunoが学習に使ったデータを巡る訴訟が進行中であり、訓練データの著作権問題が完全に解決したわけではありません。
もしSuno側が敗訴した場合や、生成楽曲が特定の既存曲に酷似していると権利者が判断した場合、ユーザー企業が直接クレームを受けるリスクは残ります。そのため、広告やブランドテーマ曲など「露出が大きく、紛争時の影響も大きい用途」では、Sunoではなく権利処理の明確な楽曲調達手段を選ぶのが安全です。
無料プランで作った曲を後から有料プランで商用利用できますか?
無料プランで生成した楽曲の所有権はSunoに帰属しており、商用利用は原則として認められていません。後から有料プランに加入したとしても、無料プラン時代に生成した楽曲の権利帰属は変わらないため、商用利用には使えません。
商用利用を想定しているのであれば、必ず有料プランに加入した状態で楽曲を生成し、生成時のプラン状態を記録しておくことが重要です。既に無料プランで作った楽曲を使いたい場合は、有料プランで同じコンセプトの楽曲を再生成するのが最も安全な方法となります。
リミックス機能をオフにしないとどうなりますか?
リミックス機能をオフにしないまま楽曲を生成すると、その楽曲を他のユーザーがアレンジできる状態になります。また、ペルソナの公開設定も確認が必要です。
企業が社内限定で使うつもりだったオリジナルBGMが、他ユーザーによってアレンジされ、似たテイストの楽曲が外部で量産されてしまう可能性があります。特に、ブランドのサウンドロゴや独自の音楽イメージを構築したい企業にとって、これは音による差別化が失われることを意味し、競合他社に模倣される危険も増します。
デフォルト設定ではRemixが許可状態になっているため、楽曲生成後に毎回手動で「Remix OFF」に切り替える運用ルールを社内で徹底すべきです。
Sunoの訴訟は企業決算にどのように影響しますか?
Sunoの訴訟が敗訴となり、訓練データの違法性が認定された場合、Sunoで生成した楽曲を商用利用している企業にも間接的な法的責任が及ぶ可能性があります。
日本の企業法務では、「利用ツール自体が著作権侵害状態にある場合、その成果物を利用した企業にも責任が及ぶ」という考え方が存在します。
- どの程度の規模でSunoを利用していたか
- CM音楽や製品BGMなど高リスク用途で使っていたか
- 訴訟の結果がどうなるか
損害賠償請求や訴訟対応のコストが発生するリスクを考えると、著作権保険への加入や、代替音源の確保を含めたリスク管理体制を事前に整えておくことが賢明です。
より安全に音楽を調達する方法はありますか?
Sunoのリスクを避けるためには、権利処理が明確なライセンス音楽ライブラリサービスの利用が有効です。
- Audiostock:日本最大級のロイヤリティフリー音源サービス
- Artlist:商用利用可能な音楽・効果音ライブラリ
- Epidemic Sound:YouTubeやSNS向けライセンス音楽
- Adobe Stock Audio:Adobe Creative Cloudと連携
これらのサービスは、権利処理が透明で、企業が安心して商用利用できる楽曲を提供しています。
AI活用コンサルティングの現場では、「社内プレゼンや試作段階ではSunoを活用し、対外発表や長期利用が想定される用途ではライセンス音楽ライブラリを使う」というハイブリッド戦略を推奨しており、コストと安全性の両立が可能になります。


